334 Graduação em Data Analytics no exterior
- Malvern, EUA
Período integral
36 Meses
No campus
Inglês
Aprenda a coletar, classificar, analisar e modelar dados em domínios usando estatística, ciência da computação, aprendizado de máquina e engenharia de software com os programas de pós-graduação de análise de dados da Penn State Great Valley. Oferecemos duas opções distintas: o Mestrado em Estudos Profissionais em Análise de Dados concentra-se na aplicação prática; e o Master of Science in Data Analytics é um programa focado em pesquisa.
Mestrado em Estudos Profissionais em Análise de Dados
Penn State Great Valley School of Graduate Professional Studies
Destaque
- Malvern, EUA
Período integral, Meio Período
36 Meses
No campus
Inglês
Aprenda a coletar, classificar, analisar e modelar dados em domínios usando estatística, ciência da computação, aprendizado de máquina e engenharia de software com os programas de pós-graduação de análise de dados da Penn State Great Valley. Oferecemos duas opções distintas: o Mestrado em Estudos Profissionais em Análise de Dados concentra-se na aplicação prática; e o Master of Science in Data Analytics é um programa focado em pesquisa.
- Greenville, EUA
Período integral
4 anos
No campus
Inglês
Em 2012, a Harvard Business Review chamou o Cientista de Dados de “o trabalho mais sexy do século 21” e, desde então, a ciência de dados só aumentou em demanda e popularidade! Thiel College os alunos de análise de dados obterão as habilidades necessárias para entender e trabalhar no mundo da ciência de dados e terão praticamente a garantia de serem procurados por uma ampla variedade de setores. Este programa fornecerá aos alunos a formação necessária para trabalhar em uma ampla variedade de campos nos quais as empresas devem tomar decisões informadas por dados para serem competitivas, além de fornecer os pré-requisitos para estudos de pós-graduação em ciência de dados.
- Singapore, Cingapura
Período integral, Meio Período
16 Meses
Ensino a Distância, No campus
Inglês
O Diploma Superior em Ciência de Dados e Análise foi desenvolvido pela London School of Business and Finance, School of Technology para fornecer uma qualificação para alunos que buscam trabalhar na ciência de dados, indústria de análise de negócios ou em ocupações onde gerenciamento de big data será de utilidade.
- Manchester, Reino Unido
Período integral
3 anos
No campus
Inglês
Explore estudos de desenvolvimento e análise de dados por meio de questões de pesquisa do mundo real.
- Brisbane, Austrália
Período integral
2 anos
No campus
Inglês
Desenvolva habilidades de análise de dados que irão enfocar sua carreira no futuro com um grau de Mestre em Análise de Dados que transforma dados em visão e inteligência.
- Buckhead, EUA
Período integral, Meio Período
12 Meses
No campus
Inglês
Quer você seja um gênio da matemática ou possua um diploma em artes liberais, o programa MS em Ciência de Dados e Análise irá prepará-lo para um trabalho na área de ciência de dados. Depois de analisar sua inscrição, o comitê de admissão irá inscrevê-lo em um Pathway que faça sentido com base em sua formação. Ambas as áreas - cientista de dados e cientista de dados cidadão - são designadas por STEM, além de abrangentes, rigorosas e de ritmo acelerado.
- Potsdam, Alemanha
- Dubai, Emirados Árabes Unidos
Período integral
1 ano
No campus
Inglês
Novas ondas de inovações em torno dos serviços analíticos tiveram um impacto significativo nos negócios e na tecnologia nos últimos anos. Neste programa de mestrado, você aprenderá todas as habilidades relevantes de ciência de dados que estão em demanda em todos os setores no mercado de trabalho atual. Nossas palestras abordam os métodos relevantes em análise de dados e aprendizado de máquina, como métodos de agrupamento, modelagem preditiva e aprendizado profundo. Palestras sobre engenharia de dados e computação em nuvem focam nesses aspectos. A aplicação prática da análise de dados para decisões de negócios e o surgimento de novas áreas de negócios por meio de dados e digitalização são outro foco central durante o curso.
- Niagara Falls, Canadá
Período integral
2 anos
Ensino a Distância, No campus
Inglês
O programa de Mestrado em Análise de Dados (MDA) da University of Niagara Falls Canada , foi projetado para preparar graduados para carreiras de alta demanda em análise de dados. Este programa de 48 créditos pode ser concluído em cinco períodos de 12 semanas, com opção de entrega no campus. O currículo se concentra em aplicações do mundo real, oferecendo treinamento básico no ciclo de vida da ciência de dados e a escolha de três cursos de aprendizagem: Análise de Marketing, Análise de Operações e Análise Geral.
- Paris, França
Período integral
18 Meses
No campus
Inglês
O mestrado em Marketing Digital e Pedagogia da Ciência de Dados combina exclusivamente uma sólida formação acadêmica em estudos de negócios, marketing, análise e estratégia de dados com um conhecimento digital profundo e específico e marketing orientado a dados.
- Online United Kingdom
Período integral, Meio Período
1 ano
Ensino a Distância
Inglês
A computação e a análise de dados desempenham um papel importante em quase todos os empregos nos setores público e privado. A necessidade de entender como usar TI e dados para informar decisões de negócios nunca foi tão importante. Esta qualificação apresenta algumas habilidades básicas para explorar e analisar conjuntos de dados e resolver problemas práticos usando matemática, estatística e computação. Ele constitui uma base para estudos futuros ou empregos nas áreas de matemática, estatística, computação ou ciência de dados.
- Southampton, Reino Unido
Período integral
1 ano
No campus
Inglês
Desenvolva as habilidades analíticas e profissionais para o sucesso na ciência de dados neste Mestrado em Análise de Dados e Decisão. Você aprenderá modelagem matemática de nível avançado, análise estatística e computação. Este curso de mestrado no Reino Unido lhe dará as habilidades e o conhecimento para tomar melhores decisões com base em dados.
Mestrado em Análise de Dados e Tecnologia Financeira (Ensino à Distância)
Neapolis University Pafos Distance Learning
Destaque
- Online Cyprus
Período integral
3 semestres
Ensino a Distância
Inglês
O Mestrado em Programas de Pós-Graduação em Análise de Dados e Tecnologia Financeira é um programa de estudos interuniversitário conjunto entre o Departamento de Ciência e Tecnologia Administrativa e o Departamento de Contabilidade e Finanças da Hellenic Mediterranean University (GR) e o Departamento de Contabilidade e Finanças e Departamento de Ciência da Computação da Neapolis University Pafos. Conduz a um Mestrado de Estudos conjunto das duas Instituições de Ensino Superior sem necessidade de processo de reconhecimento por parte do DOATAP Os Programas são voltados principalmente para graduados em Finanças, Contabilidade, Economia, Administração de Empresas e Ciência da Computação.
- Rome, Itália
Meio Período
1 ano
No campus
Inglês
Data Science é o conceito para unificar estatísticas, análise de dados, aprendizado de máquina e análise de compreensão de fenômenos reais com dados com o objetivo de aumentar a lucratividade e o crescimento do negócio. A ciência de dados é usada de forma intercambiável com análise de negócios, inteligência de negócios, modelagem preditiva e estática. Este programa é projetado para fornecer as ferramentas e recursos para transformar o dilúvio de conhecimento em resultados úteis, gerenciando e utilizando os recursos disponíveis.
Mestrado em Análise de Dados
Nova Southeastern University, College of Computing and Engineering
Destaque
- Fort Lauderdale, EUA
Período integral, Meio Período
12 Meses
Ensino a Distância, No campus
Inglês
O Mestrado em Análise de Dados é um programa de 30 horas de crédito da Faculdade de Computação e Engenharia da Nova Southeastern University. Oferecido on-line e presencial no sul da Flórida, o programa Master of Science in Data Analytics concentra-se na aplicação de conceitos e métodos centrais para análise de dados, gerenciamento de banco de dados, data warehousing, mineração de dados, visualização de dados, visualização de dados, previsão e modelagem preditiva.