O objetivo da escola de verão é aprofundar os conhecimentos e habilidades do participante em defesa (Cyber) e 5G usando metodologia Agile (framework Scrum). Palestras ministradas pelos principais especialistas serão combinadas com trabalhos práticos e visitas a empresas.

Esta escola de verão visa fornecer uma visão geral dos principais métodos de aprendizado de máquina e sua aplicação a dados geofísicos, geológicos e ambientais, mantendo um sabor mais prático.

O desenvolvimento das Tecnologias de Informação e Comunicação baseadas na Física Quântica mudará drasticamente vários domínios-chave para a Economia do futuro: (i) algumas computações muito lentas quando resolvidas por computadores clássicos serão dramaticamente aceleradas por novos computadores quânticos, (ii) muito simulações mais precisas de sistemas físicos muito complexos serão possibilitadas por simuladores quânticos, (iii) maior sensibilidade de sistemas de metrologia será alcançada por sensores quânticos e, (iv) as comunicações pela Internet serão mais seguras pela aplicação e implantação de nova criptografia quântica sistemas. Esses novos sistemas quânticos não substituirão os sistemas clássicos de informação e comunicação, mas serão executados em conjunto com eles, aprimorando-os onde os clássicos apresentam fraquezas críticas, como impossibilidades de simular alguns sistemas bioquímicos nos sistemas farmacêuticos, obtendo um senso de nanoescala de magnitudes físicas, resolvendo alguns problemas de computação difícil ou garantindo comunicações seguras que nunca podem ser decifradas por terceiros.

Este módulo apresenta um núcleo vital para todos os programadores hardcore, com pré-requisitos muito fortes e excelente conhecimento das linguagens de programação Java e C#. Portanto, após a conclusão bem-sucedida do módulo, os alunos irão, sem exceção, testemunhar seu próprio salto quântico no conhecimento, aprendendo tanto a linguagem de programação Kotlin quanto a arquitetura móvel Android. O principal propósito e objetivo deste módulo é uma introdução adequada e completa ao desenvolvimento de aplicativos móveis. Devido à popularidade crescente, uso generalizado, variedade de dispositivos-alvo e sua natureza de código aberto, a plataforma escolhida foi o Android e a linguagem de programação Kotlin. O ecossistema Android consiste em 4 pilares aos quais os alunos devem se acostumar – Atividade, Serviço, Receptor de Transmissão e Provedor de Conteúdo. Com conhecimento adequado do ecossistema, usando bibliotecas voltadas para dispositivos móveis e seguindo os padrões de desenvolvimento mais recentes, juntamente com o uso avançado e sofisticado de Kotlin, os alunos são capazes de entregar um projeto altamente escalável que pode servir como uma estrutura pessoal para o desenvolvimento de aplicativos Android.

A Inteligência Artificial é um campo histórico da ciência da computação que foi completamente revolucionado pelo surgimento da aprendizagem profunda na última década. Este curso também explora a interação entre a cibersegurança e as cidades inteligentes, centrando-se na forma como as infra-estruturas digitais e as tecnologias IoT (Internet das Coisas) podem ser protegidas em ambientes urbanos.

A segurança cibernética é um campo em constante evolução com oportunidades esperando por todos com interesse em aprender mais e desenvolver suas habilidades neste tópico interessante e exigente. Este módulo mostrará as etapas básicas pelas quais a maioria dos hackers passaria ao comprometer os computadores das vítimas e definirá alguns vetores de ataque conhecidos e menos conhecidos e proteções contra eles.

Este curso promoverá a boa compreensão dos alunos do ecossistema de Big Data e das tendências actuais, destacará os desafios de Big Data, permitirá aos alunos criar aplicações de Big Data a pedido e mostrar-lhes-á como resolver problemas analíticos avançados com Big Data utilizando tecnologias de ponta.

Este curso foi desenvolvido para apresentar aos alunos os conceitos básicos de aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (IA) de maneira prática. O curso funciona de maneira independente, sendo necessário apenas o conhecimento básico de cálculo e álgebra linear. O conhecimento prévio de aprendizado de máquina e inteligência artificial não é essencial.

Os alunos aprenderão como analisar o papel das redes em vários ambientes sociais e econômicos.

As startups de Deep Tech, conhecidas pelos seus avanços na ciência e na engenharia, estão a atrair um interesse significativo de investidores e decisores políticos. O European Deep Tech Report de 2023 destaca este setor como um dos mais resilientes em capital de risco, com 15 mil milhões de dólares investidos em 2023, posicionando a Europa como um potencial líder em Deep Tech.

O objetivo deste curso é proporcionar-lhe uma introdução rápida mas sólida aos fundamentos teóricos da aprendizagem automática.

A 6th International Summer School on Resource-Aware Machine Learning (REAML 2022) será realizada este ano de 12 a 16 de setembro de 2022.A escola oferece palestras sobre as pesquisas mais recentes em aprendizado de máquina, geralmente com uma reviravolta no consumo de recursos e como eles podem ser reduzidos.