O doutoramento em Ciência e Engenharia de Dados é um programa conjunto de colaboração entre os departamentos de Engenharia Eléctrica e Informática, Engenharia Industrial e Matemática. A ciência dos dados é um domínio interdisciplinar em rápido crescimento que envolve investigadores de muitas disciplinas STEM com aplicações encontradas em toda a ciência e engenharia. O avanço na análise de negócios pode ser atribuído à ciência dos dados e provou desbloquear inteligência e percepções accionáveis.

A geoinformática é um campo de estudo que envolve a ciência e a tecnologia que lidam com a aquisição, armazenamento, processamento, produção, apresentação e disseminação de geoinformação usando a teoria e as implicações práticas da geodésia dentro da infraestrutura da ciência da informação. O núcleo da geoinformática é a análise geoespacial, um ramo da ciência de dados que se concentra no desenvolvimento de tecnologias de ponta que suportam processos de aquisição, análise e visualização de Big Data geoespacial. Avanços em várias tecnologias com reconhecimento de localização (por exemplo, GPS, Internet das Coisas (IoT), sensores móveis, sensoriamento remoto) e dados cada vez maiores com carimbo de data/hora e baseados em localização de sensores tão diversos quanto satélites, drones e os smartphones criaram uma demanda e oportunidades sem precedentes para profissionais geoespaciais experientes em código, com a capacidade de automatizar o processamento, visualizar e encontrar padrões em dados estruturados e não estruturados.

O Ph.D. in Computational Data Science and Engineering é um programa de pós-graduação interdisciplinar projetado para alunos que buscam usar métodos computacionais avançados para resolver problemas envolvendo big data, cálculos extensos e modelagem complexa, simulação, otimização e visualização.

O programa de doutorado oferece um curso que enfatiza uma base sólida nas disciplinas de ciência, tecnologia, engenharia e matemática. Os candidatos ao doutorado devem completar seis cursos em nível de doutorado (18 horas semestrais); 6 horas semestrais em um seminário formal de pesquisa; e 12 horas semestrais de trabalho de dissertação. No segundo ano (ou equivalente), os candidatos a doutorado participam de um simpósio de pesquisa informal, sem crédito (mas obrigatório) para fornecer exposição a pesquisas atuais e interessantes no (s) campo (s) de interesse do aluno e nas necessidades da indústria, buscando tendências para a pesquisa e inovação.

Tese de Doutorado em Sistemas de Informação