A estatística e a pesquisa operacional são hoje de grande importância como parte da matemática e como disciplinas necessárias para o entendimento e avanço de outros ramos como Economia, Engenharia ou Medicina, entre outros.

O Departamento de Ciências Estatísticas começou a oferecer um Ph.D. em Ciências Estatísticas em 1968. Desde então, concedeu mais de 185 Ph.D. graus. Os cursos de Ph.D. O currículo em Ciências Estatísticas da SMU fornece aos nossos alunos uma sólida base teórica em matemática, inferência estatística e probabilidade necessária para alunos que buscam um doutorado orientado para a pesquisa. grau.

O objetivo do Ph.D. em Matemática Estatística é fornecer aos alunos qualificados com uma compreensão aprofundada e conhecimento integrado da teoria avançada aplicável no campo da estatística matemática.

O currículo é constituído por uma tese que integra uma proposta de investigação, uma defesa oral (viva voce) e dois manuscritos, baseados na investigação do candidato, submetidos para publicação numa revista reconhecida e acreditada. A prova da apresentação dos manuscritos é uma condição obrigatória para a atribuição do grau.

A produção de conhecimento do graduado é a familiaridade com modelos avançados de microeconomia teórica, macroeconomia e econometria. A produção especializada é o conhecimento de modelos teóricos e econométricos avançados nas áreas da economia que o graduado escolhe como sua especialização e nas quais ele / ela conduz pesquisas independentes (por exemplo, economia do mercado de trabalho, finanças, etc.). Outra produção especializada é o conhecimento da literatura científica atual no campo da pesquisa de pós-graduação. A produção de conhecimento geral do graduado é o conhecimento de métodos matemáticos avançados e o uso passivo e ativo da língua inglesa ao nível que permite a realização de trabalhos científicos a nível internacional.

Tese de Doutorado em Estatística

O Doutorado em Estatística O currículo de graduação da The University of Texas at Dallas oferece cursos extensos e intensa experiência em pesquisa, em teoria, metodologia e aplicações de estatística. Durante seu estudo, Ph.D. os alunos adquirem as habilidades necessárias para prepará-los para carreiras na academia ou em campos que exigem habilidades sofisticadas de análise de dados.

Física Estatística, em conjunto com a Mecânica Quântica, é o pilar da nossa compreensão de muitos fenômenos físicos, desde o mais simples ao mais sofisticado. O campo tem testemunhado recentemente um derramamento significativo e impressionante de resultados experimentais e teóricos,

O objetivo do Curso de Doutorado em Análise Matemática, Modelação e Aplicações é educar os alunos de pós-graduação nas áreas de análise matemática e modelagem matemática e nas aplicações de análise matemática e numérica para a ciência e tecnologia.