6 Encontre um diploma de Finanças Computacionais
- Padua, Itália
Período integral
2 anos
No campus
Inglês
Os métodos quantitativos transformaram profundamente o mundo das finanças e dos seguros. Atualmente, novas ferramentas computacionais e técnicas de inteligência artificial estão trazendo mudanças revolucionárias nesses setores. Este mestrado é um programa interdisciplinar que fornece sólida experiência em métodos computacionais e quantitativos aplicados à solução de problemas em finanças e seguros. Os alunos serão capazes de dominar as técnicas de análise, modelagem e gerenciamento de riscos financeiros, combinando conhecimentos e competências em economia, matemática, estatística e informática.
- Bolivar, EUA
Período integral
4 anos
No campus
Inglês
A integração da informática com a área de finanças é uma das áreas emergentes de crescimento na área financeira.Estudar finanças computacionais na SBU irá equipá-lo em computação e finanças para prepará-lo para uma variedade de carreiras.À medida que os títulos financeiros se tornam mais complexos e a tecnologia continua a evoluir no campo, cresce a demanda por pessoas que entendem de matemática, títulos financeiros e tecnologia.Você aprenderá sobre uma variedade de ferramentas financeiras, bem como como desenvolver uma abordagem para utilizar essas ferramentas de forma eficaz.
- Belgrade, Sérvia
Período integral
1 ano
No campus
Inglês
O programa Master in Computational Finance (MCF) da School of Computing (RAF) cria um novo tipo de especialista financeiro. Eles combinam fortes habilidades de resolução de problemas com conhecimento avançado de finanças.
- Swansea, Reino Unido
Período integral, Meio Período
No campus
- Chicago, EUA
No campus
A globalização dos mercados e da concorrência traz uma nova complexidade ao financiamento das empresas. Contínua, rápida inovação nos mercados financeiros, instrumentos e instituições, exige um alto
- Rostov-on-Don, Rússia
Período integral
2 anos
No campus
Inglês
Os cursos, oferecidos no programa de mestrado, abrangem uma ampla gama de áreas. O aluno obterá as habilidades que poderá aplicar em uma carreira futura na ciência ou na indústria. Você obterá as habilidades fundamentais de modelagem matemática e uso de software em pesquisa qualitativa, que poderá aplicar no futuro a problemas do mundo real. Métodos modernos de análise de dados e tomada de decisão requerem ferramentas de probabilidade, estatística, otimização, aprendizado de máquina, cálculos científicos. O programa apresentará essas ferramentas de forma acessível através de inúmeros exemplos.