MS Data Science

No mundo atual orientado por dados, organizações de todos os tipos estão usando dados para impulsionar a estratégia, tomar decisões críticas e resolver problemas. Os cientistas de dados estão em grande demanda — o Glassdoor classifica o cientista de dados como um dos três melhores trabalhos, e espera-se que o campo cresça mais de 30% na próxima década.

American UniversityO MS em Ciência de Dados foi concebido para produzir a próxima geração de líderes neste campo quente. Em apenas 18 meses, pessoalmente ou online, você obterá a expertise analítica e as habilidades criativas de resolução de problemas necessárias para ter sucesso em vários setores, academia e governo.

O MS em Data Science é composto por 10 cursos/30 horas de crédito. Os cursos principais treinam os alunos para limpar, processar, visualizar e arquivar conjuntos de dados modernos, incluindo texto, imagens e dados biométricos, aplicar algoritmos de aprendizagem automática a dados reais e usar a linguagem matemática e estatística usada pelos cientistas de dados. Todas as aulas preparam os alunos para terem sucesso nos seus percursos individuais e na capstone: DAA-793 Data Science Practicum (3), onde terão experiência prática trabalhando diretamente com professores e outros investigadores em projetos.

O currículo central inclui as seguintes aulas obrigatórias:

• DATA-612 Programação estatística em R (3)
• DAADOS 613 Ciência de Dados (3)
• Regressão STAT-615 (3)
• STAT-627 Statistical Machine Learning (3)
• Escolha uma:
• Estatísticas Bayesianas GOVT-618 (3)
• STAT-618 Estatística Bayesiana (3)
• Análise política GOVT-650 (3)

Escolha uma:

• GOVT-653 Introdução aos Métodos Quantitativos em Ciência Política (3)
• STAT-614 Métodos Estatísticos (3)

Com o que Vais Caminhar

• Uma compreensão profunda de dados complexos
• Habilidades técnicas de ponta, incluindo aprendizagem automática avançada, processamento de linguagem natural, redes neuronais, aprendizagem profunda e Business Intelligence
• Resolução analítica de problemas
• Conexões DC e oportunidades
• O poder American Universityda rede
• Experiência real no Data Science Practicum, onde os alunos fornecem expertise em ciência de dados e assistência a projetos a professores, empresas locais, organizações sem fins lucrativos e governamentais
• Competências de comunicação, liderança ética e trabalho em equipa

Após a conclusão deste programa, os alunos deverão ser capazes de:

1. Demonstrar compreensão de ferramentas estatísticas e computacionais (incluindo R) e técnicas avançadas de análise de dados.
2. Processar, compreender e explorar uma ampla classe de informação gerada pelo homem para resolver problemas complexos e produzir novo conhecimento.
3. Aplicar conhecimentos de ferramentas estatísticas e computacionais a problemas políticos, sociais e institucionais para posições analíticas de dados na academia, governo e indústria.
4. Demonstrar capacidade de comunicar eficazmente compreensão de técnicas analíticas de dados e ferramentas estatísticas e computacionais.

Com um salário base mediano de US$ 120.000, o Data Scientist classificou nos três melhores empregos da América nos últimos sete anos consecutivos. Só nos EUA houve 30 milhões de anúncios de emprego para cientistas de dados em 2020. Estes números estão a aumentar. O Bureau of Labor Statistics dos EUA projeta um aumento de 36% nos empregos de ciência de dados nos próximos nove anos. A DC oferece a maior concentração nacional de posições de ciência de dados.

Em DC, você aproveitará a maior concentração nacional de posições de ciência de dados e o acesso inigualável a oportunidades do setor público e privado. O campus da UA fica a alguns minutos de gigantes da indústria como a Deloitte Consulting, Amazon, Booz Allen Hamilton, National Institutes of Health e Lockheed Martin. Os nossos graduados começam com um pé na porta, graças às relações da UA com instituições da área CC e à nossa rede de ciência de dados alumni em constante expansão.

• Accenture
• Amazon
• Booz Allen Hamilton
• Deloitte
• Federação de Cientistas Americanos
• Institutos Nacionais de Saúde
• Associação Nacional das Cooperativas Elétricas Rurais
• US Census Bureau, Departamento do Trabalho dos EUA, Administração de Serviços Gerais dos EUA, Senado dos EUA e Câmara dos Representantes dos EUA