Auburn University - College of Engineering
Mestrado em Ciência e Engenharia de Dados - Residencial
Auburn, EUA
Mestrado em Ciências
DURAÇÃO
2 anos
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Período integral
PRAZO DE INSCRIÇÃO
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
FORMATO DE ESTUDO
No campus
Por que esse grau?
O programa de Mestrado em Ciência e Engenharia de Dados, oferecido no campus, prepara os alunos para seguir carreiras em ciência e engenharia de dados, onde informações valiosas são derivadas de grandes quantidades de dados brutos. Nosso currículo de alta qualidade oferece um excelente equilíbrio entre teoria e aplicação, equipando os alunos com habilidades fundamentais e tecnologias de ponta relacionadas à próxima geração de aplicativos de big data.
Os alunos do campus poderão concluir este programa de pós-graduação em um a dois anos. Este programa combina cursos de pós-graduação em tópicos essenciais, como mineração de dados, aprendizado de máquina e aprendizado estatístico. O programa também oferece uma ampla variedade de disciplinas eletivas, além de uma experiência obrigatória, na qual os alunos aplicam seus conhecimentos e habilidades a um cenário de aplicação do mundo real.
Existem duas opções formais no programa: a opção de engenharia de dados, administrada pelo Departamento de Ciência da Computação e Engenharia de Software, e a opção de ciência de dados, administrada pelo Departamento de Matemática e Estatística. Ambas as opções estão agora disponíveis para estudantes online.
O que você pode esperar?
Uma vez admitido no programa de pós-graduação da Auburn Engineering, você trabalhará com o oficial do programa de pós-graduação para criar um plano de estudo.
Auburn Engineering Online Graduate Programs ficou em 17º lugar no US News and World Report (2022)!
- Faça no mínimo 30 horas de crédito em trabalhos de pós-graduação após o bacharelado.
Quem é elegível?
- Você possui um diploma de bacharel em engenharia ou ciências de uma instituição de reconhecida reputação.
- Ter um diploma de bacharelado em ciência da computação, engenharia de software, matemática, estatística ou uma disciplina equivalente, ou experiência de trabalho significativa em tecnologia da informação ou matemática aplicada e estatística, será benéfico.
- Você teve pelo menos um curso de estatística no nível 3000 ou superior.
- Você tem conhecimento de pelo menos uma linguagem de programação moderna.
- Seu exame geral GRE
- Os candidatos à Opção de Engenharia de Dados serão avaliados pelo comitê de pós-graduação do Departamento de Ciência da Computação e Engenharia de Software; Os candidatos à Opção de Ciência de Dados serão avaliados pelo comitê de pós-graduação do Departamento de Matemática e Estatística.
- Alunos sem diploma de bacharelado em Ciência da Computação ou Engenharia de Software podem ser admitidos neste novo programa de pós-graduação porque o currículo tem um conjunto de cursos intermediários que os atualizam antes de começarem a fazer cursos mais avançados. Os cursos intermediários (ou seja, pré-requisito) deste programa de pós-graduação são:
- Cursos de Bridge COMP
- COMP1210 apresenta o fundo. de Comp.
- Fundo COMP2210. de Computação II
- Algoritmos COMP3270
- Cursos de Bridge STAT
- STAT3600 / 3610 Prob e Stat I e II
- MATH1610 / 1620 Cálculo I e II
- Tópicos MATH2660 em Álgebra Linear
