College of Engineering at Texas A&M University
Certificado em linha de Inteligência Artificial e Aprendizagem AutomáticaOnline
DURAÇÃO
12 Hours
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Período integral
PRAZO DE MATRÍCULA
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DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
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TAXAS DO PROGRAMA
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FORMATO DE ESTUDO
Ensino a Distância
Introdução
Concebido para profissionais activos, este certificado de pós-graduação em Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática ajudá-lo-á a obter uma vantagem competitiva. Quer esteja apenas a começar ou seja um profissional experiente, este programa fornece competências essenciais para aproveitar todo o potencial da IA e do ML na sua área.
Após a conclusão, dominará a análise estatística e as técnicas de aprendizagem automática, desvendando conjuntos de dados complexos. Com a capacidade de criar e avaliar modelos de IA, irá enfrentar com confiança os desafios do mundo real. Utilize ferramentas de ponta para descobrir insights acionáveis e impulsionar a inovação em seu setor.
Porquê escolher a Engineering Online
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Galeria
Alunos ideais
Observação: este certificado é destinado a profissionais que trabalham e não está aberto a alunos atuais da Texas A&M.
Qualificações técnicas
Para ter sucesso neste programa, os futuros alunos devem demonstrar compreensão dos principais conceitos em ciência da computação ou equivalente abordados nas categorias abaixo:
- Design e conceitos de programas: proficiência em programação por meio da resolução de problemas com uma linguagem de programação de alto nível, enfatizando pensamento computacional, tipos de dados, design orientado a objetos, gerenciamento de memória dinâmica e tratamento de erros para desenvolvimento robusto de programas.
- Estruturas de Dados: implementação de tipos de dados abstratos essenciais e algoritmos abrangendo pilhas, filas, classificação, pesquisa, gráficos e hash; análise de compensações de desempenho, análise de tempo de execução e uso de memória.
- Algoritmos: algoritmos de computador para problemas numéricos e não numéricos; paradigmas de design; análise de requisitos de tempo e espaço de algoritmos; correção de algoritmos.
- Estruturas Discretas para Computação: fundamentos da matemática discreta para análise de algoritmos, com foco em correção e desempenho; introdução a modelos como máquinas de estados finitos e máquinas de Turing.
- Fundamentos matemáticos: cálculo, probabilidade e álgebra linear.
Admissões
Currículo
Para se qualificar para este certificado, você deve completar 12 horas de crédito semestrais (SCH) de cursos da seguinte lista de cursos. Todos os cursos devem ser concluídos com uma nota C ou superior. Cada curso está vinculado à sua descrição de curso dentro do catálogo.
Cursos (12 créditos):
Selecione quatro dos seguintes:
- CSCE 625 - Inteligência Artificial
- CSCE 633 - Aprendizado de Máquina
- CSCE 635 - Robótica de IA
- CSCE 636 - Aprendizagem Profunda
- CSCE 642 - Aprendizagem por Reforço Profundo
* Cursos adicionais estão disponíveis mediante consulta com um orientador acadêmico.
English Language Requirements
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