M.Sc. em Engenharia de Dados

Hoje estamos a “afogar-nos em dados e a morrer à fome pela informação” ao mesmo tempo que reconhecemos que “os dados são o novo ouro”. No entanto, derivar valor de todos os dados agora disponíveis exige uma transformação na análise de dados, na forma como vemos, mantemos, partilhamos e compreendemos os dados.

A Engenharia de Dados é uma profissão emergente preocupada com a tarefa de adquirir grandes coleções de dados e extrair insights das mesmas. Está a impulsionar a próxima geração de inovação tecnológica e descoberta científica, que se espera fortemente orientada por dados.

O programa está inserido na área de foco “Mobilidade” emConstructor University. Esta área de foco investiga a mobilidade de pessoas, bens e informações. Ainda que o programa de Engenharia de Dados esteja centrado na “Mobilidade”, inclui contribuições e apoia aplicações nos dois outros focos de investigação: Saúde (substâncias bioativas) e Diversidade (nas sociedades modernas).

Quatro pistas do programa para permitir a especialização:

Além disso, o programa de Engenharia de Dados atrai estudantes com diferentes objetivos de carreira, formações e experiência de trabalho anterior. Assim, o programa oferece quatro focus tracks dentro dos quais os alunos podem optar por se especializar ainda mais:

• Ciência da Computação
• Geo-Informática
• Bio-Informática
• Engenharia da Cadeia& de Fornecimento Empresarial

Estas faixas são uma preparação para os Projetos Avançados dentro da Área de Descoberta e da Dissertação de Mestrado.

Computer Science Track: Em particular, a Computer Science proporciona aos alunos a capacidade de ir além de uma mera utilização de ferramentas existentes e desenvolver técnicas inovadoras de análise de dados do seu próprio desenho.

Pista Geo-Informática: Dá aos alunos uma introdução às técnicas de Sistemas de Informação Geográfica, princípios de análise espacial e data mining com a integração de deteção remota e GPS. Proporciona assim uma exposição precoce aos dados da ciência da terra e ao seu manuseamento.

Bioinformática e análise de dados biomédicos: A integração e a interpretação baseada em modelos de dados de alto rendimento são graves estrangulamentos na investigação biomédica e farmacêutica. A Engenharia de Dados prepara os alunos para os novos desafios computacionais nestes domínios.

Business& Supply Chain Engineering Track: Os alunos também podem escolher o percurso de especialização em Business& Supply Chain Engineering. Uma grande quantidade de dados é coletada como parte dos processos de negócios, em particular ao longo das cadeias de suprimento. Neste percurso de especialização, os alunos irão concentrar-se no ciclo completo de análise de dados, incluindo o pré-processamento de dados, a análise de dados e a implementação de resultados do modelo dentro do processo de negócio.

Estrutura do programa de estudos

Plano esquemático de estudo

A pós-graduação em Engenharia de Dados é composta por palestras fundacionais, módulos especializados, seminários industriais e trabalho de projeto aplicado, conduzindo a uma tese de mestrado que pode ser realizada em grupos de investigação emConstructor University, em institutos de investigação externos ou em estreita colaboração com uma empresa. O programa tem uma duração de quatro semestres (dois anos). A tabela a seguir mostra uma visão geral da estrutura modular do programa. O programa é seccionado em cinco áreas (Núcleo, Eletivo, Métodos, Descoberta e Carreira) e a Dissertação de Mestrado. Todos os pontos de crédito são pontos de crédito ECTS (European Credit Transfer System). Para se formarem, os alunos precisam obter 120 pontos de crédito.

Área electiva

O programa de Engenharia de Dados atrai estudantes com diferentes objetivos de carreira, formações e experiência de trabalho anterior. Assim, os módulos desta área podem ser escolhidos livremente pelos alunos em função dos seus conhecimentos e interesses prévios.

Os alunos poderão optar por qualquer combinação dos módulos abaixo indicados. Cada pista poderá ser acompanhada de forma completa e/ou complementada com outros módulos (conforme necessário no caso das pistas com 10 pontos de crédito).

Área dos métodos

Na Área de Métodos são introduzidos conceitos avançados, métodos e tecnologias de engenharia de dados com vista a aplicações industriais. Os alunos podem escolher livremente entre os módulos desta área. Para aumentar a flexibilidade, os alunos poderão transferir módulos entre as Áreas Eletiva e de Métodos (exceto módulos corretivos) após consulta do seu orientador académico.

Área descoberta

Esta área apresenta no primeiro semestre um Seminário de Projeto que apresenta aos alunos Tópicos e Desafios Atuais em Engenharia de Dados, ao qual se segue dois projetos avançados em Engenharia de Dados nos 2.º e 3.º semestres, cada um no valor de 5 CP. Os projetos podem ser feitos nos grupos de investigação emConstructor University ou durante estágios em empresas. Os projetos são supervisionados porConstructor University docentes.

Área de carreira

Nesta área, os alunos adquirem competências preparando-os para uma carreira como data engineers na indústria.

Dissertação de Mestrado

No quarto semestre, os alunos realizam investigação e escrevem uma tese de mestrado orientada e apoiada pelo seu orientador académico.

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A demanda por engenheiros de dados é massiva. Os campos de trabalho típicos englobam o setor financeiro, a indústria automóvel e da saúde, assim como o retalho e as telecomunicações. As empresas e instituições em quase todos os domínios precisam de:

• Especialistas para aquisição de dados que descobrem como recolher os dados necessários;
• Especialistas para gestão de dados que sabem como armazenar, melhorar, proteger e processar grandes quantidades de dados de forma eficiente;
• Especialistas para análise de dados que avaliam e interpretam os dados recolhidos corretamente e são capazes de visualizar os resultados de forma clara.
• Os graduados do programa trabalham como data analysts, data managers, data architects, consultores de negócio, software e web developers, ou administradores de sistemas;
• O Mestrado em Engenharia de Dados permite ainda aos estudantes seguir para um doutoramento e uma carreira na academia e em instituições de investigação.

A empregabilidade dos licenciados em Engenharia de Dados é promovida através da organização de contactos com a indústria e institutos de investigação ao longo do currículo. No primeiro semestre, no seminário Current Topics in Data Engineering, empresas e grupos de investigação introduzem o seu campo de interesse. Os projetos avançados, no segundo e terceiro semestre, podem ser combinados com estágios em institutos de investigação ou empresas. No segundo e terceiro semestres organiza-se a participação nos desafios públicos de big data como parte integrante do currículo.

Centro de serviços de carreira

O mundo empresarial atual exige conhecimento disciplinar dos graduados, bem como a capacidade de aplicar esse conhecimento. Serviços relacionados com a carreira naConstructor University prestação de informação, aconselhamento e formação, redes e eventos. Constructor UniversityOs alunos participam em formação sobre gestão de projetos, comunicação empresarial, entrevistas de emprego e muito mais. Carteiras digitais de emprego e estágio ajudam os alunos a prepararem-se para as suas carreiras.

Associação Alumni

Estudar emConstructor University dá-nos ligações — muitas vezes para toda a vida.

A Associação Alumni E.V. foi fundada em 2004 pela primeira geração de graduados. Desde então, cerca de 4.500 estudantes obtiveram a sua licenciatura nesta Universidade.