Certificado De Pós-graduação Em Inteligência Artificial

Como a inteligência artificial (IA) continua a transformar rapidamente a maneira como as organizações e seus funcionários trabalham, a falta de profissionais capacitados continua sendo o desafio mais significativo que a indústria enfrenta para a adoção da IA. Com foco na IA corporativa, incluindo soluções de prateleira e IA proprietária, esse programa de certificação de pós-graduação - o primeiro e único desse tipo no Canadá - preparará você para atender a essa demanda de profissionais alfabetizados em IA.

Os alunos terão a oportunidade de trabalhar com linguagens de programação exigentes do setor, como Python, enquanto interagem com as mais modernas bibliotecas de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo, como SKLearn e TensorFlow, para criar vários aplicativos práticos de IA. O currículo também aborda conceitos teóricos em torno da Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural, Sistemas de Recomendação, Visualização de Dados e Aprendizagem por Reforço. Como graduado, você saberá como aproveitar a inteligência artificial para extrair dados e usar a inteligência orientada por dados para orientar a tomada de decisões, resolver problemas empresariais complexos com soluções de ponta, ao mesmo tempo gerando ganhos de eficiência e qualidade para pequenas e médias empresas. médias empresas até a maior das corporações. Será dada ênfase adicional à governança de dados, incluindo o gerenciamento de dados para garantir sua integridade. Os alunos também se beneficiarão de várias oportunidades de aprendizado experimental, incluindo acesso ao Centro de AI da faculdade, conclusão de dois projetos principais e um termo de trabalho opcional. Os graduados estarão preparados para entrar neste campo de alto crescimento, que atualmente vê a área da Grande Toronto como a maior concentração per capita de empresas de IA do mundo.

Os graduados do programa de Análise, Projeto e Implementação de Inteligência Artificial entrarão no mercado de trabalho com um conjunto de habilidades especializadas que inclui a capacidade de:

• Analisar, projetar e implementar sistemas de inteligência artificial (IA) por meio da aplicação de abordagens e metodologias sistemáticas para atender às necessidades organizacionais.
• Desenvolver modelos e agentes de IA que utilizem dados corporativos para identificar padrões, fornecer insights, recomendar ações ou executar tarefas de forma autônoma em nome das partes interessadas.
• Prepare e comunique análises, relatórios e recomendações, em vários formatos, para vários públicos, partes interessadas e finalidades.
• Realizar pesquisas, análise de dados, desenvolvimento de modelos e implantação de soluções de uma maneira ética que proteja a privacidade, a confidencialidade, elimine o viés de dados e a transparência e garanta a integridade dos dados.
• Aplique ferramentas de gerenciamento de projetos e estratégias de gerenciamento do ciclo de vida para implementar sistemas de IA com tempo e orçamento.
• Implementar soluções de IA em conformidade com políticas corporativas, padrões éticos e regulamentações do setor.

O Hub AI

Os alunos também se beneficiarão e contribuirão para o Centro Durham College de Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial para Soluções Empresariais (o AI Hub), que oferece aos parceiros da indústria acesso a conhecimento técnico, instalações e plataformas de última geração e talentos estudantis. , para ajudar a descobrir insights de negócios enquanto fornece soluções inteligentes e autônomas que aumentam a produtividade e o crescimento de suas empresas.

Requisitos de admissão

• Diploma do Ontario College, Diploma Avançado do Ontario College ou um diploma, ou equivalente.

OU

• Uma combinação aceitável de experiência de trabalho relacionada e educação pós-secundária.
• Prova de proficiência em inglês exigida.
• Os candidatos cuja primeira língua não é o inglês ou que são educados internacionalmente em um país que não fala inglês devem atender à Política de Proficiência na Língua Inglesa da Durham College .

Nota: Recomenda-se um conforto em matemática, estatística, software de computador, programação de computadores e sistemas corporativos.

Custos

Cursos

Semestre 1

• Introdução ao Desenvolvimento de Inteligência Artificial
• Matemática Aplicada a Sistemas de Inteligência Artificial
• Estudos em Inteligência Artificial
• Visualização e narrativa de dados
• Algoritmos de Inteligência Artificial
• Termo Capstone I

Semestre 2

• Aprendizado de Máquina Aplicada e Sistemas Avançados de Inteligência Artificial
• Conhecimento e Sistemas Especialistas
• Carreiras e Portfólio Digital
• Consultoria e Comunicação Profissional
• Inteligência Artificial em Sistemas Corporativos
• Termo Capstone II

Semestre 3

• Termo de trabalho opcional

Cursos e descrições de cursos estão sujeitos a alterações.

Opções de carreira

O que você poderia ser:

• Cientista de dados
• Cientista / analista / tecnólogo de IA
• Analista / tecnólogo de aprendizado de máquina
• Consultor de transformação de negócios
• Analista de negócios
• Comissário de Dados
• Engenheiro de dados
• Desenvolvedor do sistema AI

Onde você poderia trabalhar:

• Empresas de tecnologia
• Start-up e empresas empreendedoras em estágio inicial
• Institutos de pesquisa
• Provedores de serviços financeiros
• Empresas de telecomunicações
• Organizações de fabricação

Aprendizagem experiencial

Pesquisa Aplicada: Os alunos serão capazes de se envolver em oportunidades de pesquisa aplicada com o Durham College Hub para Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial para Soluções Empresariais, mais conhecido como o Hub AI.

Projetos Capstone: Todos os alunos concluirão dois projetos de conclusão - um por semestre - para aplicar seu aprendizado em sala de aula a desafios reais e tangíveis. No primeiro, eles usarão os jogos de estratégia como base para ensinar um sistema de inteligência artificial (um agente em termos de inteligência artificial) a operar em um ambiente complexo e atingir metas estratégicas. No segundo, os alunos irão sintetizar conceitos aprendidos para avaliar uma implementação de IA em uma plataforma comercial, como o IBM Watson, o Salesforce Einsten ou o Amazon Echo com o Alexa para resolver um problema prático de negócios.

Termo de trabalho opcional: Os alunos que atenderem a todos os requisitos acadêmicos também terão a oportunidade de preencher um termo de trabalho opcional em um ambiente de trabalho formal ou em empreendimento empresarial. O prazo de trabalho será semelhante em duração a um semestre acadêmico e normalmente envolve horas de trabalho em período integral que podem ser pagas ou não pagas.

Requisitos de laptop

Hardware mínimo recomendado

• Processador Intel I7 ou AMD A10 ou melhor com um chipset que deve suportar virtualização
• 16 GB de RAM
• Disco rígido de 1 TB
• Placa de rede Ethernet
• Placa de rede sem fio
• Uma porta USB 3.0 (duas preferidas)

Requisitos de software

• Windows 10 Professional Edition