Erasmus School of Economics - Erasmus University Rotterdam
Mestre em Economia e Negócios - Especialização em Ciência de Dados e Análise de Marketing

Roterdão, Holanda

TIPO DE CURSO

Mestrado em Ciências

DURAÇÃO

1 ano

LÍNGUAS

Inglês

RITMO

Período integral

PRAZO DE INSCRIÇÃO

DATA DE INÍCIO MAIS CEDO

FORMATO DE ESTUDO

No campus

* EEA students: 1 May, non-EEA students: 1 April

Whether you buy something online, take the train, or make an insurance claim, virtually everything you do contributes to the vast amount of data collected. Clever analysts help companies and organizations to benefit from this important resource. In the Data Science and Marketing Analytics program at Erasmus School of Economics, students focus on the tools and skills that are needed to analyze so-called Big Data and turn it into meaningful insights.

Data Science and Marketing Analytics combines theory and practice from computer science, marketing, economics, and statistics in such a way that the potential of Big Data and AI can be used successfully to create greater value for consumers and firms. It offers our students a thorough understanding and knowledge of a wide range of techniques that can all handle the large and heterogeneous data sources that are prevalent in many modern business settings.

This provides the foundation needed by students to select the right method, from simple summary statistics to advanced machine learning and AI approaches, for the right question to obtain relevant business insights. During the program students are already challenged to successfully complete a company project where they use real company data and data science methods to gain relevant marketing insights. The company projects of the past years showcase the broad relevance of the knowledge students acquire in the program, with cases including, among others:

Understanding why and when customers unsubscribe from the company newsletter
Using social media sentiments to predict ad campaign effectiveness for a charity
Building a recommendation system for products on a website
Analyzing the impact of angry/emotional calls on on-call service agent productivity
Optimize the customer journey through attribution modeling
Prioritizing restaurants for acquisition on a food delivery platform

Why study Data Science and Marketing Analytics in Rotterdam?

By combining the computer science and statistical expertise of our renowned Econometrics Institute with the business insights of top researchers of the Marketing Department, we have created a program that offers a unique combination of profound insights into data science and artificial intelligence with a clear view of the application of these methods in practice. Students also bring their knowledge and skills to practice, as the program includes real-life cases in close cooperation with companies and non-profits eager to interact with the students.

In addition, Rotterdam is a vibrant, multicultural city that is at the forefront of exciting developments in industry, logistics, science, culture, and architecture.

Obtenha o seu Mestrado em Economia e Negócios com foco especializado em Economia de Mercados e Organizações, participando de um currículo abrangente totalizando 60 créditos ECTS.

O programa combina disciplinas de ciência de dados e marketing em uma especialização de mestrado coerente, focada no uso de dados para solucionar desafios de negócios. Como não é necessário conhecimento prévio avançado, as disciplinas básicas de ciência da computação e de dados estabelecem a base para os seminários mais avançados. Estes últimos exploram métodos de aprendizado de máquina de última geração e os aplicam a problemas empresariais da vida real.

Esta especialização de mestrado consiste em disciplinas básicas, seminários, disciplinas eletivas e uma dissertação de mestrado, distribuídas em 5 blocos de 8 semanas. No primeiro bloco, 3 disciplinas básicas de 4 créditos cada apresentarão a ampla gama de conhecimentos e habilidades que você adquirirá e aperfeiçoará no Mestrado em Ciência de Dados e Análise de Marketing.

O segundo e terceiro blocos começam com foco no aprendizado de novos métodos, seguidos por um seminário onde você trabalhará em problemas de negócios da vida real, colocando à prova os métodos e habilidades obtidos nos blocos anteriores. Esses seminários interativos são um componente muito importante do nosso programa. Você estará envolvido em tempo integral em um seminário durante um bloco inteiro, permitindo que você se aprofunde no material, orientado pelos palestrantes. Para estes cursos intensivos, a participação ativa e um forte compromisso são essenciais.

No quarto bloco, você seguirá um curso final e escolherá uma disciplina eletiva.
Você já deve começar a pensar na sua dissertação de mestrado em janeiro, mas os blocos 4 e 5 serão dedicados inteiramente a essa tarefa, que se baseia em pesquisas que você mesmo realizou sob a supervisão de um membro do nosso corpo docente. O Erasmus Research & Business Support (ERBS) oferece sessões de preparação para o mercado de trabalho no bloco 5.

O currículo consiste em:

50% ciência da computação/aprendizado de máquina
50% marketing/negócios

Visão geral do curso

Mestre de decolagem
Introdução à Ciência dos Dados
Tomada de decisões estratégicas de marketing
Programação para ciência de dados e análise de marketing
Seminário Data Science for Marketing Analytics
Seminário de estudos de caso em ciência de dados e análise de marketing
Análise de texto para marketing
Eletivo
Dissertação de Mestrado Ciência de Dados e Análise de Marketing

Cientista de dados foi considerada a carreira mais sexy do século 21, de acordo com a Harvard Business Review. Dada a crescente consciência das possibilidades de exploração da ciência de dados e da inteligência artificial para análise de marketing e para análise de negócios em geral, espera-se que as competências em ciência de dados adquiridas durante o programa de Ciência de Dados e Análise de Marketing proporcionem aos graduados excelentes perspectivas de emprego.

Em visita a Roterdã, Trevor Hastie, professor de Estatística na Universidade Stanford e renomada autoridade na área de Ciência de Dados, comentou: "O Big Data está em toda parte — impulsiona as pesquisas na web, a publicidade online e as finanças quantitativas, para citar alguns setores. A Ciência de Dados desempenha um papel fundamental nesta Nova Economia. Com sua sólida experiência em modelagem de dados, a Escola de Economia Erasmus está bem posicionada para formar uma nova geração de cientistas de dados."

Embora muitas pessoas provavelmente associem um cientista de dados a empresas como Google ou Facebook, na verdade existem muitas outras áreas onde nossos graduados podem agregar valor significativo. Todas as empresas voltadas para o consumidor, como as de varejo, transporte, finanças, saúde e consultoria, têm uma necessidade cada vez maior de suas habilidades. Nessas empresas, os cientistas de dados estão envolvidos na análise de dados de vendas e desempenho, na concepção de campanhas (online), no estudo do seu desempenho, na melhoria do direcionamento dos clientes e na tornar o processo de vendas mais eficaz. Muitas empresas e organizações estão criando ou expandindo equipes em análise de negócios, análise de clientes e análise de marketing.

A maioria dos nossos ex-alunos encontra um emprego dois meses após a formatura. Freqüentemente, eles trabalham como consultores, analistas de dados ou cientistas de dados. As empresas para as quais trabalham incluem:

Varejo: Nike, Coolblue, KPN
Consultoria: Accenture, Deloitte, EY, PwC, Bain & Company
Transporte: KLM, Ryanair
Finanças: ABN AMRO, ING, PGGM, Adyen