Mestrado em Ciência de Dados
DURAÇÃO
24 Months
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Período integral
PRAZO DE MATRÍCULA
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TAXAS DO PROGRAMA
EUR 9.000 / per year *
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* Mensalidade de 18 meses: 5000€ para estudantes da UE, 10000€ para estudantes de fora da UE. Mensalidade de 24 meses: 6000€ para estudantes da UE, 12000€ para estudantes de fora da UE
Introdução
The "Big Data" phenomenon is rooted in the field of data science and engineering, which aims at developing both computer and mathematical tools for data storage, processing, and analytics. An increasing volume of data is daily produced by modern-day industrial processes (in fields such as energy, intelligent transport systems, health, tourism, and many others, etc.), and fuelled by the rise of multimedia content being shared and the Internet of Things in our daily life. Artificial Intelligence is now empowering applications that require large-scale and smart processing of data to build accurate predictive models.
Key Words: Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Mining, Deep Learning, Business Intelligence, Web Science, Artificial Intelligence
Objectives
- Combine computer and statistical sciences to develop cutting-edge and fundamental tools to efficiently address data processing problems.
- Learn how to develop methods, algorithms, and software capable to extract knowledge and insights out of huge masses of heterogonous data with several dimensions.
- Provide a cohesive blend of technical classes in machine learning, data mining, information extraction, and distributed systems coupled with fundamentals in Business, Innovation, and Project Management to develop profiles that are highly valued by corporate.
Currículo
Os alunos precisam validar uma certa quantidade de créditos por Unidade de Ensino a cada semestre. O currículo oferece grande flexibilidade, oferecendo muitas disciplinas eletivas. Consulte a Agenda Acadêmica e as Perguntas Frequentes para mais informações sobre a organização da agenda.
Semestre 1 Outono (outubro-janeiro)
Fundamentos em aprendizado de máquina
- Aprendizado de Máquina e Sistemas Inteligentes
Fundamentos em Ciência de Dados
- Sistemas distribuídos e computação em nuvem
- Implementação de sistema de gerenciamento de banco de dados
Ciência da Computação para Sistemas
- Compressão de imagem e vídeo
- Processamento de imagem digital
- Ciência da Informação Quântica
- Metodologias de desenvolvimento de software
- Projeto de Interação e Desenvolvimento de Aplicações Web Modernas
Ciências Humanas e Sociais 1
- Como adotar a postura certa e passar da ideia ao mercado!
- Os desafios de uma economia sustentável
- Introdução à gestão
- Lei de propriedade intelectual
- Inovação digital responsável: riscos, ética e tecnologia
- Desenvolvimento Pessoal e Liderança de Equipe
Abertura científica e técnica 1
- Tópicos avançados em comunicações sem fio
- Sensibilização para a investigação
- Arquitetura de computadores
- Comunicações digitais
- Metodologias de emulação e simulação
- Compressão de imagem e vídeo
- Processamento de imagem digital
- Métodos matemáticos essenciais para engenheiros
- Técnicas de comunicação móvel
- Modelagem de Mobilidade
- Aplicações e serviços móveis
- Sistemas de comunicação móvel
- Sistemas móveis e segurança do smartphone
- Sistemas operacionais
- Teoria de Otimização com Aplicativos
- Ciência da Informação Quântica
- Processamento de sinal estatístico
- Comunicações seguras
- Metodologias de desenvolvimento de software
- Segurança de sistema e rede
- Projetando sistemas embarcados com UML
- Design e Desenvolvimento de Aplicações Web Modernas
Unidade Linguística ECTS: 1,00
Semestre 2 Primavera (fevereiro-junho)
Avançado em Aprendizado de Máquina
- Aprendizagem de máquinas algorítmicas
- Inferência estatística avançada
- Aprendizagem profunda
Ciências Humanas e Sociais 2
- Simulação de negócios
- Direito Introdução geral ao direito: contratos, criação de empresa
- Gerenciamento de Projetos
- Abordagens sociológicas para tecnologias de telecomunicações
- Desenvolvimento Pessoal e Liderança de Equipe
- Estratégia web e desempenho organizacional
Ferramentas Matemáticas e Ciências da Web
- Imagem 3-D e virtual (análise e síntese)
- Protocolos de aplicativos IoT
- Estatísticas avançadas
- Métodos formais - Especificação formal e verificação de sistemas
- Segurança de imagens
- Aprendizado de máquina para sistemas de comunicação
- Protocolos de comunicação Iot
- Processamento de voz e áudio
- Web Semântica e Tecnologias de Extração de Informação
Abertura científica e técnica 2
- Imagem 3-D e virtual (análise e síntese)
- Protocolos de aplicação
- Estatísticas avançadas
- Sensibilização para a investigação
- Métodos Computacionais para Comunicações Digitais
- Sistemas digitais, integração hardware-software
- Criminalidade cibernética e informática forense
- métodos formais - especificação formal e verificação de sistemas
- Segurança de hardware
- Segurança de imagens
- Teoria da Informação
- Introdução às estatísticas
- Aprendizado de máquina para sistemas de comunicação
- Redes avançadas móveis
- Tecnologias de acesso sem fio
- Softwerization de rede
- Planejamento de transporte
- Protocolos de Comunicação
- Engenharia de rádio
- Projeto de pesquisa
- Processamento de sinal para comunicações
- Processamento de voz e áudio
- Eficiência de Emissão e Tráfego
- Web Semântica e Tecnologias de Extração de Informação
- Segurança sem fio
Idioma (francês ou outro idioma se o aluno já for fluente em francês)
Semestre 3 outono (outubro a janeiro)
Aplicações em ciência de dados
- Compressão de imagem e vídeo
- Processamento de imagem digital
- Aplicações e serviços móveis
- Teoria de Otimização com Aplicativos
- Ciência da Informação Quântica
- Segurança de sistema e rede
- Projeto de Interação e Desenvolvimento de Aplicações Web Modernas
Segurança na nuvem e Blockchain
- Segurança e privacidade para Big Data e Cloud
- Computação Multipartidária e Blockchains
Ciências Humanas e Sociais 3
- Como adotar a postura certa e passar da ideia ao mercado!
- Os desafios de uma economia sustentável
- Introdução à gestão
- Lei de propriedade intelectual
- Inovação digital responsável: riscos, ética e tecnologia
- Desenvolvimento Pessoal e Liderança de Equipe
Abertura científica e técnica 3
- Tópicos avançados em comunicações sem fio
- Sensibilização para a investigação
- Arquitetura de computadores
- Comunicações digitais
- Metodologias de emulação e simulação
- Compressão de imagem e vídeo
- Processamento de imagem digital
- Métodos matemáticos essenciais para engenheiros
- Técnicas de comunicação móvel
- Modelagem de Mobilidade
- Aplicações e serviços móveis
- Sistemas de comunicação móvel
- Sistemas móveis e segurança do smartphone
- Modelagem de rede
- Sistemas operacionais
- Teoria de Otimização com Aplicativos
- Ciência da Informação Quântica
- Processamento de sinal estatístico
- Comunicações seguras
- Metodologias de desenvolvimento de software
- Atividades de padronização
- Segurança de sistema e rede
- Projetando sistemas embarcados com UML
- Design e Desenvolvimento de Aplicações Web Modernas
Idioma (francês ou outro idioma se o aluno já for fluente em francês)
Projeto Semestral
Os Projetos do Semestre Supervisionado são baseados em estudos de casos reais de relevância industrial. Eles combinam uma mistura de trabalho teórico e prático (desenvolvimento de novos protótipos e ferramentas, teste de novas tecnologias, avaliação de sistemas e soluções atuais…). Os alunos podem trabalhar individualmente ou em grupos de 2/3. A carga horária prevista é de 200 horas de trabalho individual por semestre. Uma defesa é organizada no final. Os projetos fornecem aos alunos habilidades práticas, permitindo-lhes colocar conceitos em prática. (200h)
Semestre 4 Primavera (fevereiro-agosto)
Estágio de Pesquisa / Industrial
O estágio será realizado em empresa ou laboratório na França ou no exterior. Ele permite que os alunos obtenham experiência prática e facilitem sua entrada no mercado de trabalho. Os alunos trabalham em um projeto de pesquisa/desenvolvimento sob a supervisão de um professor e um mentor industrial. Os alunos são integrados no quadro de pessoal e recebem um subsídio mensal, o valor do subsídio depende da empresa e do cargo. EURECOM ajuda os estudantes a encontrar um estágio, fornecendo um banco de dados atualizado de oportunidades de estágio remunerado oferecidas pelas empresas.