MS no Analytics

Desde o outono de 2015, a Escola de Pós - Graduação em Artes e Ciências oferece o Mestrado em Análise com ênfase em Ciência de Dados. As instruções são fornecidas pelo Departamento de Ciência da Computação e pelo Departamento de Matemática e Estatística e pelo Programa Analytics. O currículo fornece aos alunos um treinamento rigoroso em métodos computacionais, matemáticos e estatísticos para prepará-los para carreiras em ciência e análise de dados.

Os alunos do MS in Analytics , concentração no programa Ciência de Dados, desenvolverão um sólido conhecimento dos fundamentos da análise de dados e adicionarão habilidades em visualização, computação de big data e aprendizado de máquina. Habilidades importantes importantes, como comunicação, trabalho em equipe e técnicas de solução de problemas, farão parte do treinamento. Os indivíduos que concluírem o programa serão capazes de seguir carreiras, especialmente na área de Washington, DC, em campos tão diversos quanto segurança interna, marketing de consumidor, finanças e governo. O programa de pós-graduação em ciência de dados também pode servir como preparação para estudantes que desejam ingressar em um Ph.D. programa em Matemática Aplicada, Estatística ou Ciência da Computação ou Economia. Além disso, nossa parceria instrucional com o Laboratório Nacional Lawrence Livermore aprimora ainda mais o programa.

Quem deve se candidatar?

Este programa é apropriado para estudantes que concluíram seus estudos recentemente com ênfase matemática ou estatística significativa, bem como para profissionais em meio de carreira que buscam avanço profissional ou uma mudança na carreira. O tempo esperado para concluir a graduação como estudante em período integral é de dois anos. Usando crédito de transferência e / ou fazendo cursos de verão, os alunos poderão concluir o programa em três semestres (16 meses). Estudantes em meio período podem levar mais tempo (até três anos). As aulas serão oferecidas no final da tarde ou à noite, permitindo que os estudantes de meio período participem plenamente.

Requisitos de graus

Os alunos do programa MS in Analytics, concentração no Data Sciences , devem concluir com êxito 30 créditos e manter um GPA acumulado de pelo menos 3,00, além de atender a todos os requisitos curriculares.

Os alunos podem se matricular em período integral ou meio período, mas a inscrição em período integral é fortemente incentivada. Há uma janela de três anos para concluir o programa. É possível que um aluno se forme em menos de 12 meses, tendo 12 créditos por semestre (sobrecarga). A maioria dos estudantes recebe 9 créditos por semestre e se forma em 16 meses a dois anos.

Curso de Concentração em Ciências de Dados

Existem seis cursos básicos necessários, projetados para fornecer aos alunos uma base sólida em ciência de dados. Cinco cursos eletivos adicionais permitem que os alunos aprendam habilidades personalizadas, ajudando-os a aplicar a análise de dados nos campos de interesse. Os cursos podem ser realizados em qualquer ordem permitida pelos pré-requisitos.

Cursos Básicos - 15 créditos

Nosso núcleo de seis cursos foi desenvolvido para oferecer aos alunos uma visão geral do cenário massivo de dados.

• Tópicos de programação avançada - ONLINE (sem crédito)
• Introdução ao Data Analytics (ANLY-501)
• Fundamentos de dados massivos (ANLY-502)
• Visualização Científica e Analítica (ANLY-503)
• Modelagem Probabilística e Computação Estatística (ANLY-511)
• Aprendizado estatístico para análise (ANLY-512)

Eletivas - 15 créditos

• Apresentação eficaz para a tecnologia
• Estruturas e algoritmos para análise (ANLY-550)
• Otimização (ANLY-561)
• Estágio ANLY (ANLY-905)

Os cursos a seguir foram pré-aprovados pelo programa e atenderão aos requisitos eletivos. Cursos adicionais podem ser aprovados mediante solicitação e a critério do programa.

Esteja ciente de que os cursos oferecidos por outros programas (prefixos de curso BIST, CCTP, COSC e MATH) provavelmente têm prioridade de assento para seus próprios alunos e restrições de pré-requisito. Você deve falar diretamente com o instrutor do curso para verificar se há vagas disponíveis e se você atende aos pré-requisitos antes da inscrição no semestre.

• Bioinformática para Dados Omics (BIST-532)
• Introdução à análise de redes sociais (CCTP-696)
• Processamento de imagem (COSC-455)
• Privacidade de dados (COSC-531)
• Aprendizado Estatístico de Máquina (COSC-578)
• Pesquisa na web e criação de sentido (COSC-589)
• Matemática do Clima (MATH-412)
• Matemática das Redes Sociais (MATH-442)
• Simulação estocástica (MATH-611)
• Estatísticas Bayesianas (MATH-640)
• Análise de dados categóricos (MATH-657)

Curso de consórcio

Os estudantes de pós-graduação da Universidade de Georgetown podem se matricular em cursos em outras universidades na área de Washington, DC, através do Consortium of Universities da área metropolitana de Washington.

Os estudantes de pós-graduação da Universidade de Georgetown podem se matricular em cursos em outras universidades na área de Washington, DC, através do Consortium of Universities da área metropolitana de Washington. Você deve obter permissão do programa Analytics, do Dean Dean de Georgetown e da instituição visitada. Regras detalhadas estão disponíveis na página do Registrador Universitário.

O total de todos os cursos de transferência e consórcio não pode exceder 25% do currículo que é contabilizado para a graduação. Além disso, os cursos de transferência e consórcio não contam para a média de notas de Georgetown (GPA).

Se você fez uma aula diretamente em outra instituição da área (não através do Consórcio), poderá solicitar a transferência de crédito, sujeito ao limite de 25% no crédito de transferência.

Admissão

Material de Admissão

Os futuros alunos devem enviar ou providenciar os seguintes itens:

• Aplicação online.
• Taxa de inscrição não reembolsável.
• Currículo ou CV.
• Declaração de Propósito.
• Formulário de Dados Suplementares - Este formulário é uma das várias ferramentas de avaliação principais e é NECESSÁRIO .
• Transcrições oficiais de todas as instituições de ensino superior anteriores (os candidatos internacionais que freqüentaram instituições fora dos Estados Unidos devem usar um serviço de avaliação de transcrições).

Os candidatos internacionais que frequentaram instituições fora dos Estados Unidos devem enviar suas transcrições na forma de avaliações do ICAP dos Serviços de Educação Mundial (WES). (Essas avaliações não são um requisito para todos os programas da escola, mas são necessárias para o Programa Analytics. Nenhuma exceção será feita.)

O WES entrega transcrições e suas avaliações eletronicamente. As avaliações da WES podem substituir as transcrições oficiais se elas vierem para a Escola de Pós-Graduação diretamente da WES e incluir uma cópia das transcrições oficiais que você avaliou a WES. Os candidatos podem usar outros serviços de avaliação de credenciais que são membros da Associação Nacional de Serviços de Avaliação de Credenciais (NACES), mas ainda devem enviar transcrições oficiais da instituição para Georgetown se a avaliação não incluir uma cópia oficial das transcrições que você avaliou.

• Recomendações oficiais (3).

• Pontuações GRE
  O código da instituição da Universidade de Georgetown para relatar as pontuações GRE é 5244.

• Pontuação no TOEFL / IELTS, se aplicável.

Os candidatos que não frequentaram uma instituição de ensino superior em que o idioma principal do ensino é o inglês e que não são falantes nativos também precisam demonstrar proficiência no idioma inglês. Os falantes não nativos devem atingir pelo menos uma pontuação mínima no TOEFL ou no IELTS.

• TOEFL: uma pontuação mínima de 6oo (teste em papel) ou 250 (testes em computador) ou 100 (teste iBT) no Teste de inglês como língua estrangeira (TOEFL).
• IELTS: pontuação mínima de 7,5 no International English Language Testing System (IELTS).

As pontuações dos testes devem ser recebidas até a data-limite da inscrição. Os candidatos devem conceder de seis a oito semanas a partir da data do teste para o relatório das pontuações. Se você não é um falante nativo de inglês e recebeu um diploma de bacharel ou avançado de uma instituição de ensino superior credenciada, onde o inglês é o idioma principal da instrução, você não precisa enviar as notas do TOEFL ou IELTS.

Requisitos de admissão

• Curso

Como candidato, você deve ter concluído os seguintes cursos de nível superior:

• Necessário: Cálculo multivariável (3 créditos)
• Necessário: Álgebra linear (3 créditos)
• Necessário: estatísticas baseadas em cálculo (3 créditos)
• Necessário: Programação de Computador (3 créditos, idioma principal)
• Preferido: Estruturas de Dados (3 créditos)
• Preferidos: Análise e Design de Algoritmos (3 créditos)

O programa utiliza extensivamente R e Python, e espera-se que os candidatos sejam proficientes com esses idiomas antes da inscrição. Você pode demonstrar seu conhecimento de programação por meio de cursos concluídos, certificados conquistados ou outras evidências de treinamento sistemático, juntamente com a experiência de trabalho adequada. Essa evidência deve ser fornecida no Formulário de dados suplementares, enviado com a sua inscrição.

• GPA

É necessário um GPA mínimo de graduação de 3,0 (em uma escala 4.0). Combinações alternativas de cursos e / ou experiência podem ser usadas para dar suporte a um aplicativo e serão consideradas caso a caso.