MSc Computational Cognitive Neuroscience
Goldsmiths, University of London
Informação chave
Localização do campus
London, Reino Unido
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
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Ritmo
Período integral, Meio Período
Propinas
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Prazo para inscrição
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Data de início mais cedo
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Admissões
Bolsas de estudo e financiamento
Várias opções de bolsa de estudos estão disponíveis. Por favor, verifique o site da universidade para mais informações.
Currículo
Módulos obrigatórios
- Fundamentos da Neurociência
- Métodos estatísticos
- Modelagem Cortical
- Neurociência Cognitiva
- Modelagem de funções cognitivas
- Métodos Quantitativos Avançados
Módulos opcionais
- Programação de Dados
- Introdução à codificação com MATLAB
- Redes neurais
- Aprendizado de Máquina
- Computação Natural
- Design e análise de pesquisa
- Análise crítica
- Computação Física 1
- Genética Comportamental
- Inteligência artificial
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de Carreira
Enquanto estuda seu programa, você terá acesso ao Goldsmiths Careers Service, que pode lhe dar conselhos personalizados de acordo com suas próprias habilidades e interesses. Você também pode pedir conselhos aos tutores do seu curso.
Ao pesquisar oportunidades de carreira, você pode achar útil visitar os sites de entidades profissionais como a Federação das Sociedades Européias de Neurociência, Rede Nacional de Neurociência Computacional da Rede Bernstein, Sociedade da Sociedade de Neurociência Cognitiva para o Estudo de Inteligência Artificial e Simulação do Comportamento (AISB) e a Organização para Neurociências Computacionais.
Graduados em neurociência cognitiva computacional têm uma gama de opções de carreira, incluindo:
- Acadêmico - participa do ensino e da pesquisa acadêmica na área
- Inteligência artificial - em uma série de funções, como engenheiro de aprendizado de máquina ou cientista de dados
- Engenheiro clínico - projetar, desenvolver e manter equipamentos para diagnosticar doenças e tratar pacientes
- Comunicações - desenvolvendo tecnologias de comunicação como engenheiro de comunicações
- Analista de dados - fornecendo uma visão e análise de dados em uma variedade de setores
- Análise lingüística - em áreas como reconhecimento de fala, síntese de texto para fala, processamento de linguagem natural, pesquisa de usuário e aprendizagem de linguagem mediada por computador
- Programação, Análise de Sistemas e Software - em áreas como design de jogos, design de Interface Homem-Computador (HCI) e design e desenvolvimento de software
- Pesquisa científica - em uma variedade de campos, como saúde e pesquisa farmacêutica, e aplicações de redes neurais
- Várias funções no setor de TI
Você também pode optar por estender e aprofundar seu estudo acadêmico, realizando um PhD em neurociência cognitiva computacional ou um campo relacionado.
English Language Requirements
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