Goldsmiths, University of London
MSc Data Science
London, Reino Unido
DURAÇÃO
Request duration
IDIOMAS
Inglês
RITMO
Período integral, Meio Período
PRAZO PARA INSCRIÇÃO
Request application deadline
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Request earliest startdate
PROPINAS
Request tuition fees
FORMATO DE ESTUDO
Ensino a Distância
Admissões
Bolsas de estudo e financiamento
Várias opções de bolsa de estudos estão disponíveis. Por favor, verifique o site da universidade para mais informações.
Currículo
Módulos obrigatórios
- Aprendizado de Máquina
- Aplicativos de Big Data
- Programação de Dados
- Tópicos de pesquisa de ciência de dados
- Projeto Final em Ciência de Dados
- Estatística e mineração de dados estatísticos
Módulos opcionais
- Inteligência artificial
- Design de interação
- Redes neurais
- Programação R
- Visualização de dados e a web
- Introdução ao Processamento de Linguagem Natural
- Análise Geométrica de Dados
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de Carreira
A Data Science é um dos setores de emprego com crescimento mais rápido internacionalmente. Big Data é uma parte importante das finanças modernas, varejo, marketing, ciência, ciências sociais, medicina e governo.
O estudo de uma combinação de campos há muito estabelecidos, como estatística, mineração de dados, aprendizado de máquina e bancos de dados com campos muito modernos e fortemente relacionados, como gerenciamento e análise de big data, análise de sentimento e mineração na web social, oferece aos graduados uma excelente oportunidade para obter habilidades valiosas em processamento avançado de dados.
Isso pode levar a uma variedade de empregos em potencial, incluindo:
- Cientista de Dados
- Analista de mineração de dados
- Analista de Big Data
- Hadoop Developer
- Desenvolvedor de banco de dados NoSQL
- Programa R
- Programa Python
- Pesquisador em Data Science e Data Mining
English Language Requirements
Certifique sua proficiência em inglês com o Duolingo English Test! O DET é um teste de inglês online conveniente, rápido e acessível, aceito por mais de 4.000 universidades (como esta) em todo o mundo.