Harrisburg University Of Science and Technology Dubai
MS em Analytics
Dubai, Emirados Árabes Unidos
Mestrado em Ciências
DURAÇÃO
2 anos
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Período integral, Meio Período
PRAZO DE INSCRIÇÃO
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
FORMATO DE ESTUDO
Misturado
Os analistas de dados estão forjando novas relações em praticamente todas as disciplinas: negócios, saúde, geologia, matemática e estatística, biologia, química, ciência da computação, sistemas de informação e tecnologia, engenharia, psicologia, ciência comportamental, pesquisa de operações e muito mais, além de possíveis interações entre essas disciplinas, usando interação baseada em função com informações e lógica analítica para habilitar organizações altamente colaborativas orientadas por dados. A pós-graduação desse programa entra na força de trabalho preparada para o mundo complexo e intensivo de informações.
Concentrações do Programa
- Informática para a Saúde
- Ciências Farmacêuticas (requisitos adicionais de admissão)
- Individualizado
Este programa requer um total de 36 horas semestrais: 15 horas semestrais das disciplinas principais, 6 horas semestrais de aulas experienciais e 15 horas semestrais de unidades curriculares de Concentração. O valor da hora semestral de cada unidade curricular aparece entre parênteses.
- Anly 500 — Analytics I: Princípio e Aplicações (3 Créditos)
- Anly 502 — Métodos Analíticos I (3 Créditos)
- Anly 506 — Análise Exploratória de Dados (3 Créditos)
- Anly 512 – Visualização de Dados (3 Créditos)
- Anly 510 — Analytics Ii: & Aplicações Principais (3 Créditos)
- Anly 545 — Métodos Analíticos II (3 Créditos)
- Anly 560 — Métodos de Programação Funct Para Anly (3 Créditos)
- Grad 695 — Metodologia de Investigação e Escrita (3 Créditos)
Os graduados do programa Master of Science in Analytics serão capazes de:
- Identificar e avaliar as oportunidades, necessidades e constrangimentos de utilização dos dados;
- Fazer análises claras e perspicazes que mudam de direção rapidamente, conforme exigido por essas análises;
- Medir, avaliar e explicar o nível de qualidade de um conjunto de dados e desenvolver um plano de melhoria da qualidade;
- Trabalhar eficazmente em equipa para desenvolver soluções de análise de dados;
- Reconhecer e analisar questões éticas relacionadas com a propriedade intelectual, a integridade da segurança dos dados e a privacidade; e
- Comunicar de forma clara e persuasiva a uma variedade de públicos.
Os graduados tornam-se cientistas de dados e analistas em grupos de trabalho de finanças, marketing, operações e business intelligence que geram e consomem grandes quantidades de dados.
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