Mestrado em Ciência de Dados

O Mestrado em Ciência de Dados oferece uma experiência de aprendizagem acadêmica no desenvolvimento de modelos matemáticos para geração de informações a partir de dados, visando melhorar a eficiência e a competitividade das organizações, bem como a qualidade de vida das pessoas.

Este programa é para

Profissionais em disciplinas relacionadas a engenharia, economia, finanças e gestão com competências e habilidades em matemática, estatística e desenvolvimento de algoritmos.

Ao estudar na ITESO

• Você receberá uma formação sólida e científica, especializada na área matemática, para obter informações contidas em um conjunto de dados por meio de processos de classificação, regressão e previsão.
• Você vai estudar um programa com temas de energia, meio ambiente, economia e indicadores sociais, de diferentes departamentos acadêmicos.
• Você se concentrará em um programa estratégico sobre o uso eficiente dos recursos de organizações e governos para a tomada de decisões econômicas, financeiras, energéticas, ambientais e de políticas públicas para melhorar a qualidade de vida das pessoas.
• Sua metodologia de estudo se concentrará na resolução de problemas, desenvolvimento de projetos e estudos de caso, com uma abordagem de aplicação imediata ou imediata.
• Você entenderá os dilemas éticos sobre aquisição de dados e gerenciamento de informações.
• Você aprenderá a desenvolver modelos baseados em dados para propor soluções inovadoras para problemas que afetam pessoas e organizações nas áreas de energia, meio ambiente, negócios e ciências sociais.
• Pode-se fazer um intercâmbio acadêmico ou estadias de verão em universidades que estão na vanguarda no campo profissional e que tenham convênio com o ITESO.
• Se você precisar reforçar seus conhecimentos em matemática e desenvolvimento de algoritmos, cursos preparatórios serão oferecidos antes de iniciar o curso de pós-graduação.
• O corpo acadêmico está vinculado ao Sistema Nacional de Pesquisadores (SNI) e ao Conselho Nacional de Ciência e Tecnologia (Conacyt). Além disso, o mestrado entrará no Programa Nacional de Pós-Graduação em Qualidade em uma fase posterior.

Após a formatura deste programa

• Você desenvolverá processos confiáveis para aquisição e utilização de dados, em ambientes onde historicamente sua obtenção tem sido deficiente ou nula.
• Você interpretará os dados com base na formulação de modelos matemáticos para a detecção e previsão de padrões.
• Você irá integrar métodos e procedimentos matemáticos com técnicas computacionais modernas para interpretar informações em várias áreas da atividade humana.
• Você desenvolverá em empresas e organizações nas áreas de business intelligence e modelos preditivos para tomada de decisão em empresas, corporações, academias, universidades ou centros de pesquisa nacionais e internacionais, órgãos governamentais e organizações civis.

Rotas eletivas

• Finanças e economia
• Meio Ambiente
• Energia
• Ciências Sociais

Plano de estudos

Área central: Cinco disciplinas obrigatórias

• Análise estatística multivariada
• Fundamentos matemáticos da ciência de dados
• Otimização convexa
• Séries Temporais
• Modelagem preditiva

Área eletiva:

Você deve obter no mínimo 24 créditos acadêmicos para os quais poderá escolher, em colaboração com o seu tutor, três disciplinas da oferta educacional dos cursos de pós-graduação do ITESO.

Área de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (IDI): Quatro IDIs obrigatórios

• IDI I: Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação I / Definir tópico ou problema
• IDI II: Projeto de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação II / Design
• IDI III: Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação III / Desenvolver projeto
• IDI IV: Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação IV / Desenvolver e finalizar projeto

No total, são oito disciplinas e quatro seminários de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação, que equivalem a 84 créditos em dois anos, seguindo o roteiro sugerido.

Rota sugerida

Ciclo 1

• Análise estatística multivariada
• Fundamentos matemáticos da ciência de dados
• IDI I

Ciclo 2

• Otimização convexa
• Séries Temporais
• IDI II

Ciclo 3

• Modelagem preditiva
• I eletivo
• IDI III

Ciclo 4

• II eletivo
• III eletivo
• IDI IV

As disciplinas do currículo estão em constante atualização, podendo haver alterações quanto à sua ordem ou conteúdo.