Lapland University of Applied Sciences (LAPIN AMK)
Bacharel em Engenharia em Aprendizado de Máquina e Engenharia de Dados
Rovaniemi, Finlândia
Bacharelados
DURAÇÃO
4 anos
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Período integral
PRAZO DE INSCRIÇÃO
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
FORMATO DE ESTUDO
No campus
O Programa de Graduação em Engenharia fornecerá as habilidades e conhecimentos para trabalhar como especialista em aprendizado de máquina e engenharia de dados.
As principais áreas de ênfase e especialização do programa são aprendizado de máquina e engenharia de dados.
Este programa de engenharia lhe dá a qualificação para trabalhar em posições de especialistas ou como empreendedor na área de aprendizado de máquina e gerenciamento de dados em ambientes operacionais locais e internacionais.
O programa é realizado em estreita cooperação com os setores industriais e empresariais do norte. Você pode estudar várias áreas de aprendizado de máquina e IA, como programação, métodos matemáticos, design de algoritmos e coleta de dados de sensores a tecnologias de nuvem. Você também conhecerá IoT e sistemas de automação. Você também aprenderá a trabalhar em projetos como especialista e também a gerenciar projetos. Você obterá experiência prática para ajudá-lo a trabalhar em vários ambientes operacionais internacionais desafiadores.
Os estudos da língua finlandesa são uma parte fundamental dos estudos. No desenvolvimento de processamento de dados baseado em máquina e tomada de decisões, você levará em consideração uma perspectiva responsável e baseada em valor. Em seus estudos, você desenvolverá suas habilidades de previsão e encontrará novas maneiras de fortalecer negócios responsáveis e orientados por dados. Os estudos incluem treinamento prático orientado e orientado a objetivos. O instituto educacional e as empresas orientarão o desenvolvimento de sua competência em direção a objetivos comuns e predeterminados.
Competências Essenciais (Selecionar tudo)
- Iniciar estudos universitários (ENG)
- Seminário: Aprendizado de Máquina e Engenharia de Dados
Matemática e Ciências Naturais (Selecionar tudo)
- Álgebra, geometria e trigonometria
- Probabilidade, Estatística e Otimização
- Álgebra Linear
- Eletromagnetismo
Dados e Programação (Selecionar tudo)
- Introdução à programação
- Programação da Web
- Introdução à gestão da informação
- Introdução à análise de dados
- Introdução aos métodos de aprendizado de máquina
- Algoritmos e Estruturas de Dados
- Projeto: Análise e Visualização de Dados
Sistemas Inteligentes (Selecionar tudo)
- Infraestrutura de TIC e Tecnologia de Computadores
- Eletrônicos
- Eletrônica como parte de uma solução de IoT
- Robótica
- Projeto: Internet das Coisas (IoT)
- Projeto: Robótica e Inteligência Artificial (IA)
Negócios e Gestão (Selecionar tudo)
- Habilidades Empresariais e Empreendedorismo
- Economia de produção
- Usando dados nos negócios
- Tecnologias do futuro
- Projeto: Startup e desenvolvimento de negócios
Finlandês (Escolha créditos: 0)
- Finlandês 1
- Finlandês 2
- Finlandês 3
- Finlandês 4
Inglês e sueco (escolha créditos: 0)
- Inglês para engenheiros de TIC
- Sueco para engenheiros de TIC
- Comunicação
- Inglês para engenheiros de TIC 2
- Habilidades orais suecas
- Habilidade literária sueca
Práticas (Selecionar tudo)
- Estágio Básico 1
- Estágio Básico 2
- Estágio Profissional 1
- Estágio Profissional 2
- Formação profissional aprofundada 1
- Formação profissional aprofundada 2
Estudos Eletivos (Créditos de Eleição: 10)
Criação de perfil de conhecimento (selecionar tudo)
Aprendizado de Máquina e Engenharia de Dados (Selecionar tudo)
- Aprendizado de máquina baseado em nuvem
- Análise Avançada de Dados
- Gerenciamento Avançado de Dados
- Aprendizagem profunda
- Métodos avançados de aprendizado de máquina
- Aprendizagem por Reforço
- Projeto: Engenharia de Dados e Aprendizado de Máquina
- Projeto: Aprendizado de Máquina e IA
Expertise em Pesquisa e Desenvolvimento (Selecionar tudo)
- Métodos de pesquisa
- Fase de concepção da tese
- A fase de implementação da tese
- A fase de acabamento da tese
Devido ao cronograma dos cursos opcionais e eletivos, o acúmulo de créditos por semestre/ano acadêmico pode variar.
Estudar em inglês melhora suas habilidades linguísticas, o que é uma habilidade valorizada na vida profissional. Você se beneficia ao estudar em inglês:
- Boas habilidades linguísticas são altamente valorizadas na vida profissional
- Você aprende a trabalhar em equipes multiculturais
- Você começará a criar suas redes profissionais internacionais já durante seus estudos
- Você melhorará suas habilidades no idioma.
Os engenheiros podem trabalhar nas seguintes posições, por exemplo:
- Especialista em Projecto
- Engenheiro de Dados
- Especialista em Aprendizagem Automática
- Desenvolvedor de Inteligência Artificial
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