Lappeenranta, Finlândia
DURAÇÃO
2 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Período integral
PRAZO DE MATRÍCULA
Solicitar prazo de inscrição *
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Sep 2025
TAXAS DO PROGRAMA
EUR 13.500 / per year **
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* admissão antecipada 15 de outubro-15 de novembro de 2023 admissão regular 1 de dezembro de 2023-17 de janeiro de 2024
** mensalidade anual para alunos não pertencentes à UE / EEE
Introdução
A década atual verá grandes avanços na engenharia e ciências baseadas em dados, impactando todos os aspectos da ciência, engenharia, indústria e sociedade por meio da automação, inteligência artificial, robotização e plataformas digitais.
Para desenvolver soluções inovadoras para os problemas mais desafiadores do mundo, será cada vez mais importante entender os dados e os métodos modernos de processamento de informações de maneira adequada.
O Programa de Mestrado em Engenharia Centrada em Dados é baseado na combinação de matemática aplicada com ciência da computação e engenharia. Durante seus estudos, você aprenderá sobre inteligência artificial e aprendizado de máquina e como matemática e estatística formam sua base. Isso permitirá que você entenda profundamente os dados e os métodos modernos de modelagem e análise, como redes neurais profundas, e os aplique a problemas com impacto social.
Neste programa, você se especializará em Matemática Aplicada ou Visão por Computador e Reconhecimento de Padrões. O programa é projetado para alunos com bacharelado em matemática, matemática aplicada, estatística, ciência da computação, inteligência artificial ou semelhantes.
Galeria
Admissões
Bolsas de estudo e financiamento
Early Bird discount / First academic year
When required to pay a tuition fee, you are offered
- an Early Bird Discount of EUR 6 000
for the first academic year if confirming your place and paying the rest of the tuition fee of EUR 7 500 within 21 days from the date of having received your Certificate of Admission.
LUT Scholarship / Second academic year
When required to pay a tuition fee, you are offered
- LUT Scholarship of EUR 6 000
for the second academic year if having completed a minimum of 60 ECTS credits of studies included in the personal study plan during the first academic year.
With LUT Scholarship the tuition fee is EUR 7 500 for the second academic year.
The required ECTS credits will be automatically checked for and they must be included on your Transcript of Records by the end of the first academic year i.e. by 31 July.
Currículo
Mestrado em Engenharia Centrada em Dados é um programa de dois anos. Leva ao grau de Mestre em Ciência em Tecnologia, Mestre Sc. (Tech.), que corresponde a 120 créditos ECTS.
O programa inclui uma especialização avançada, estudos menores e optativos, bem como uma tese de Mestrado.
Oportunidade de estudo de duplo grau para estudantes de licenciatura de LUT
O programa oferece ainda a possibilidade de realização de estudos de duplo grau. Os estudantes admitidos ao Mestrado em Engenharia Centrada em Dados da LUT podem candidatar-se ao programa de duplo grau organizado em cooperação com as seguintes universidades parceiras do programa: a Universidade de Lugano (Suíça), a Brno University of Technology (República Checa) e a Universidade Politécnica de Milão (Itália).
Estudos de Especialização Avançada, 53 Créditos ECTS
Irá focar-se em Matemática Aplicada ou Visão por Computador e Reconhecimento de Padrões.
Em Matemática Aplicada, irá estudar sistemas de modelação e simulação, problemas inversos, análise inteligente de dados, quantificação de incerteza e dinâmica de fluidos computacional.
Em Computer Vision and Pattern Recognition, os tópicos incluem visão computacional e visão de máquina, reconhecimento de padrões e lógica analítica de dados com base em aprendizagem automática, imagem digital, processamento de imagem e análise.
Estudos Menores, 20 Créditos ECTS
Você pode escolher entre física técnica, lógica analítica de negócios, engenharia de software e transformação digital, sistemas incorporados e comunicações.
Estudos electivos
Podes escolher de entre qualquer disciplina da LUT para complementar os seus estudos.
Dissertação de Mestrado, 30 Créditos ECTS
Um projeto avançado de investigação durante o quarto semestre do programa. A tese de Mestrado integra os estudos de especialização avançada e requer aproximadamente seis meses de trabalho a tempo inteiro.
Resultado do programa
No Programa de Mestrado em Engenharia Centrada em Dados, você estudará na interseção entre matemática aplicada, estatística computacional e inteligência artificial.
Estes domínios estão a mudar todas as áreas de trabalho, incluindo o trabalho industrial tradicional, os empregos administrativos e os cuidados de saúde. Você obterá uma base sólida para pesquisa, desenvolvimento, inovação e empreendedorismo.
Neste programa, você aprenderá sobre técnicas computacionais e inteligência artificial para análise e modelagem de dados.
As a graduate, you will have:
- Conhecimentos sobre ciência e engenharia da computação, aprendizado de máquina, matemática aplicada e estatística computacional;
- Habilidades em técnicas computacionais, modelagem matemática e ciência da computação para análise de grandes conjuntos de dados e métodos para projetar sistemas complexos de engenharia. Isto inclui quantificação de incertezas e análise de riscos, reconhecimento de padrões e compreensão e modelagem de interconexões de sistemas de grande escala;
- Competências na teoria e prática da engenharia centrada em dados que lhe permitirão trabalhar em projetos multidisciplinares e interdisciplinares, por exemplo, deteção remota por satélite ou imagens médicas;
- Uma rede profissional que inclui conexões com grupos de pesquisa internacionais em universidades líderes, grandes empresas industriais e financeiras e start-ups.
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de Carreira
A engenharia centrada em dados fornece uma sólida etapa para uma carreira na academia, governo, indústria ou finanças, bem como habilidades empreendedoras para estabelecer uma empresa em fase de arranque.
As habilidades e competências obtidas no programa preparam você para a aprendizagem contínua e para a transição contínua do trabalho de engenharia intensivo em software para um trabalho de engenharia intensivo em dados. Exemplos práticos da carreira dos nossos graduados incluem várias posições em empresas de inteligência artificial; por exemplo, desenvolver visão computacional e realidade virtual, melhorar a capacidade de imagiologia médica em empresas de engenharia médica, trabalhar na modelação e simulação em& I D da indústria, diferentes posições em universidades e institutos de investigação em todos os níveis de carreira, desde investigadores juniores a professores.
As empresas start-up lucrativas fundadas pelos nossos alumni contribuem para a digitalização da indústria de serração, visão computacional para a indústria e monitorização ambiental.