Mestrado em Ciência de Dados para Tomada de Decisão
Maastricht University
Informação chave
Localização do campus
Maastricht, Holanda
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
2 anos
Ritmo
Período integral
Propinas
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Prazo para inscrição
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Data de início mais cedo
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Introdução
Mestrado em Ciência de Dados para Tomada de Decisão
Você gosta de encontrar soluções elegantes para problemas complexos? Você acha desafiador extrair padrões de grandes conjuntos de dados? Então você deve considerar fazer um mestrado em Ciência de Dados para Tomada de Decisões. No mundo de hoje, muitas empresas e organizações coletam todos os tipos de dados. Eles visam extrair dele informações úteis, para reconhecer padrões e anomalias. Ciência de Dados para Tomada de Decisão fornece ferramentas matemáticas para modelar e lidar com esses conjuntos de dados. Tem aplicações generalizadas em negócios e engenharia, desde o agendamento de agentes de atendimento ao cliente e otimização de cadeias de suprimentos até a modelagem de processos biológicos e a extração de componentes significativos de sinais cerebrais. Após a formatura, você terá, portanto, excelentes qualificações para seguir carreira como cientista de dados, pesquisador ou gerente em diversos setores.
A partir de setembro de 2023, oferecemos especialização em Computação Quântica. Ciência de Dados para Tomada de Decisão e Inteligência Artificial serão os únicos programas de mestrado nessas áreas que oferecem esta especialização específica na Holanda.
Requisitos de Admissão
Os requisitos de admissão para o ano letivo 2024-2025 para o Programa de Mestrado em Ciência de Dados para Tomada de Decisões dependem da sua formação anterior. Verifique abaixo quais requisitos se aplicam a você.
Requisitos de idioma para programas de mestrado em inglês
Como o inglês é a língua de instrução neste programa de estudos, é essencial que suas habilidades no idioma inglês sejam boas o suficiente para você realizar cursos acadêmicos intensivos e desafiadores que são ministrados e examinados em inglês.
Para obter mais informações sobre os requisitos de admissão, visite o site da universidade.
Conteúdo do programa
Primeiro ano
- Mineração de dados
- Identificação de modelo e ajuste de dados
- Projeto de Pesquisa Ciência de Dados para Tomada de Decisão 1
- Estatística Computacional
- Algoritmos para Big Data
- Projeto de Pesquisa Ciência de Dados para Tomada de Decisão 2
Segundo ano
- Pesquisa e jogos inteligentes
- Otimização Matemática
- Tomada de decisão estocástica
- Processamento de Sinais e Imagens
- Conceitos avançados em aprendizado de máquina
- Aprendizado profundo para processamento de imagens e vídeos
- Processamento avançado de linguagem natural
- Agentes e Sistemas Multiagentes
- Fusão de dados
- IA explicável
- Teoria dos Jogos Dinâmicos
- Planejamento e Agendamento
- Gráficos de conhecimento de construção e mineração
- Sistemas Robóticos Autônomos
- Recuperação de informação e mineração de texto
- Introdução à computação quântica para IA e ciência de dados
- Aprendizagem por Reforço
- Computação Simbólica e Controle
- Visão Computacional
- Estágio de Mestrado
- Estude no exterior
Tese DSDM
- Dissertação de Mestrado DSDM
Bolsas de estudo e financiamento
Várias opções de bolsas estão disponíveis. Por favor, visite o site da universidade para mais informações.
Entrega do programa
- Mestrado em período integral de 2 anos, ministrado em inglês
- Semanalmente: aproximadamente 8 horas de aula, 32 horas de trabalho em grupo/estudo individual
Propinas
Ano Letivo 2023/24
- A taxa legal para este Programa é: € 2.314
- A taxa institucional deste Programa é: €18.400
- A taxa legal de meio período para este Programa é: não aplicável
- A taxa de meio período institucional para este Programa é: não aplicável
Ano Letivo 2024/25
- A taxa legal para este Programa é: € 2.530
- A taxa institucional deste Programa é: €19.100
- A taxa legal de meio período para este Programa é: não aplicável
- A taxa de meio período institucional para este Programa é: não aplicável
Oportunidades de carreira
A ciência de dados e o big data são muito importantes para as empresas hoje em dia, e este Programa irá fornecer-lhe toda a formação necessária para atuar nestas áreas. A educação abrangente, as habilidades práticas e a orientação internacional do Programa abrirão o mundo para você. Ao se candidatarem a cargos, os graduados em Ciência de Dados para Tomada de Decisão são frequentemente bem-sucedidos devido à sua atitude de resolução de problemas, às suas habilidades científicas modernas, à sua flexibilidade e à sua capacidade de modelar e analisar problemas complexos a partir de um
Os graduados encontraram posições como:
- Gerente do Centro de Pesquisa Automotiva na Johnson Electric
- Diretor Criativo da Goal043 | Jogos Sérios
- Professor Assistente do Departamento de Ciências da Computação Avançada, Universidade de Maastricht
- Gerente de estratégia e soluções de BI na Vodafone Alemanha
- Cientista na TNO
- Coordenador de serviços de análise digital na PFSweb Europe
- Desenvolvedor de software na Thunderhead.com
- Cientista de dados na BigAlgo
- Pesquisador na Thales Nederland