Mestrado em Ciências Informáticas: Internet das Coisas

Uma das tendências mais importantes nas tecnologias da informação e da comunicação é o enorme aumento do número de dispositivos ligados à Internet (30 mil milhões até 2025, de acordo com as previsões do sector). Esta área tecnológica em expansão é normalmente designada por Internet das Coisas (IoT). O rápido crescimento da IoT, frequentemente designado por quarta vaga de digitalização, é uma tendência de importância global que afecta quase todos os aspectos da sociedade.

O programa de mestrado em Ciência da Computação: Internet das Coisas, Programa de Mestrado (dois anos) prepara os estudantes para carreiras numa indústria global em rápido crescimento. Prevê-se que a procura de pessoas com competências em engenharia da IoT aumente drasticamente. Espera-se que a futura inovação na área da IdC acelere o crescimento do sector da IdC. Isto conduzirá a uma procura crescente na sociedade de programadores de sistemas IoT com competências em toda a cadeia de valor da IoT e que, ao mesmo tempo, compreendam também os aspectos comerciais da IoT. Este novo e único programa de mestrado foi concebido para satisfazer a procura de programadores de sistemas IoT e, por conseguinte, foi concebido para dar resposta a alguns dos principais desafios que tanto a academia como a indústria salientaram sobre a IoT. Estas incluem a segurança, a privacidade, a gestão de grandes volumes de dados, a interoperabilidade, os modelos de negócio e a facilidade de utilização.

Os estudantes aprofundarão os seus conhecimentos e competências através da prática de métodos e tecnologias utilizados por especialistas do sector na vanguarda da investigação e desenvolvimento da IoT. O programa tem elementos teóricos e práticos. Os cursos centram-se nos principais aspectos tecnológicos e desafios relevantes para os futuros criadores de sistemas IoT. Estas incluem dispositivos conectados com recursos limitados; novos paradigmas de computação; experiência do utilizador; inteligência artificial (IA) e gestão de dados; arquitetura e segurança de software, inovação e modelos de negócio.

Os alunos aprenderão como aplicar os conhecimentos e habilidades na prática, principalmente trabalhando em casos reais de IoT da indústria e do setor público. Por meio de projetos colaborativos com partes interessadas externas, os alunos constroem um repertório de habilidades amplamente procuradas e a capacidade de resolver problemas específicos de IoT.

No curso Introdução à IoT, os alunos obterão uma visão geral do campo IoT. Isto inclui as competências técnicas sobre como a IoT pode ser integrada em diferentes tipos de serviços, o conhecimento das diversas oportunidades e riscos associados à tecnologia e como a IoT se relaciona com os objetivos globais para o desenvolvimento sustentável.

O curso IoT Prototyping and User Experience IoT apresenta técnicas comuns para descrever e visualizar ideias de conceitos e desenvolver protótipos. O curso também cobre várias abordagens de testes de usuários para validar a relevância e o design de sistemas IoT. O objetivo é dar ao aluno uma boa compreensão do que constitui uma boa experiência do usuário e design de sistemas IoT.

O objetivo do curso IA e Gestão de Dados para IoT é desenvolver o conhecimento do aluno na aplicação de inteligência artificial, métodos de processamento de dados e sistemas de armazenamento de dados relacionados a aplicações IoT.

O curso Arquitetura e segurança de software para IoT cobre arquitetura de software e segurança de sistemas baseados em IoT. Isto inclui tanto competências técnicas como uma compreensão geral dos riscos e oportunidades associados aos sistemas IoT e como são concebidos e utilizados.

No curso IoT Innovation Project, os alunos aplicam conhecimentos e habilidades de partes anteriores do programa e usam novos conhecimentos de pesquisa para desenvolver um projeto de inovação empresarial em uma área específica de IoT. O projeto poderia centrar-se na gestão de projetos e na investigação e desenvolvimento baseados em dados, na inteligência artificial, no design de interação, na arquitetura de sistemas, nas redes ou protocolos de sensores e nas normas.

No último semestre, a dissertação de mestrado permite aos alunos desenvolver ainda mais a capacidade de pensamento crítico, argumentação e resolução de problemas, através da realização de trabalhos científicos independentes na área da ciência da computação. Isto é feito com especial enfoque na Internet das Coisas, incluindo aspectos sociais como a sustentabilidade e a igualdade.

Outono de 2023 - Semestre 1

• Introdução à IoT (DA640E), 15 créditos, obrigatório
• Prototipagem IoT e Experiência do Usuário (DA641E), 15 créditos, obrigatório

Primavera de 2024 - Semestre 2

• IA e gerenciamento de dados para IoT (DA642E), 15 créditos, obrigatório
• Arquitetura de Software e Segurança para IoT (DA643E), 15 créditos, obrigatório

Outono de 2024 - Semestre 3

• Metodologia de pesquisa (DA645E), 7,5 créditos, obrigatório
• Inovação e Modelos de Negócios para IoT (DA644E), 7,5 créditos, obrigatório
• Projeto de Inovação IoT (DA646E), 15 créditos,

Primavera de 2025 - Semestre 4

• Dissertação de mestrado em IoT (dois anos) (DA647E), 30 créditos, obrigatório

Conhecimento e compreensão

Para o mestrado em ciência da computação, o aluno deve:

• Demonstrar conhecimento e compreensão da ciência da computação, incluindo amplo conhecimento da ciência da computação e conhecimento significativamente avançado do subcampo da Internet das Coisas, bem como uma visão aprofundada do trabalho atual de pesquisa e desenvolvimento, e
• Demonstrar conhecimento metodológico avançado em ciência da computação.

Habilidades e habilidades

Para o mestrado em ciência da computação, o aluno deve:

• Demonstrar a capacidade de integrar o conhecimento de forma crítica e sistemática e de analisar, avaliar e lidar com fenômenos, questões e situações complexas, mesmo com informações limitadas,
• Demonstrar capacidade de identificar e formular questões de forma crítica, independente e criativa, de planear e, com métodos adequados, executar tarefas avançadas em prazos determinados e, assim, contribuir para o desenvolvimento do conhecimento, bem como para avaliar este trabalho,
• Demonstrar capacidade para, tanto em contextos nacionais como internacionais, oralmente e por escrito, explicar e discutir claramente as suas conclusões e os conhecimentos e argumentos em que se baseiam, em diálogo com diferentes grupos, e Metas qualitativas
• Demonstrar as competências necessárias para participar em investigação e desenvolvimento ou para trabalhar de forma independente noutras atividades qualificadas.

Julgamento e abordagem

Para o mestrado em ciência da computação, o aluno deve:

• Demonstrar a capacidade de fazer avaliações em ciência da computação sobre aspectos disciplinares, sociais e éticos relevantes, e demonstrar consciência dos aspectos éticos do trabalho de pesquisa e desenvolvimento,
• Demonstrar compreensão das possibilidades e limitações da ciência, do seu papel na sociedade e da responsabilidade das pessoas pela forma como é utilizada, e
• Demonstrar a capacidade de identificar sua própria necessidade de conhecimento adicional e assumir a responsabilidade pelo desenvolvimento de seu conhecimento.

Após a formatura, a indústria ou linha de pesquisa

Desenvolvido em cooperação com empresas parceiras, o programa de mestrado atende a uma demanda do mercado de trabalho. Portanto, após a formatura do programa, os alunos serão altamente empregáveis, não apenas na indústria, mas também em organizações do setor público.

Para os estudantes que desejam continuar na academia como pesquisadores, a proximidade do programa com o centro de pesquisa Internet das Coisas e Pessoas (IoTaP) da Universidade de Malmö oferece aos graduados boas possibilidades de continuar os estudos de doutorado.