Manchester Metropolitan University
Mestre em Ciência de Dados
Manchester, Reino Unido
Mestrado em Ciências
DURAÇÃO
2 anos
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Período integral, Meio Período
PRAZO DE INSCRIÇÃO
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Sep 2027
TAXAS DO PROGRAMA
EUR 21.000 / por ano *
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* Estudantes do Reino Unido e da Ilha do Canal em tempo integral: £ 8.500 por ano | Estudantes internacionais da UE e de fora da UE em tempo integral: £ 16.500 por ano
Os dados podem fornecer informações para moldar a tomada de decisões, impulsionar a inovação científica, melhorar as operações comerciais ou informar as políticas governamentais. Mas são necessários métodos estatísticos e computacionais de última geração para desbloquear esse poder. Nosso curso MSc Data Science permite que você domine esses métodos.
Neste mestrado em ciência de dados, iremos equipá-lo com o conhecimento e as habilidades para adquirir, selecionar, gerenciar e analisar dados para resolver problemas do mundo real. Você obterá habilidades essenciais e transferíveis de pensamento computacional e estatístico para criar e implantar produtos e conhecimentos baseados em dados. E você verá maneiras de resolver desafios em uma variedade de domínios de aplicação potenciais e ricos em dados, como saúde, clima, transporte e vendas.
Você terá flexibilidade para definir a direção de seus estudos de pós-graduação com um projeto de mestrado de sua própria autoria. Embora você tenha o apoio individual de seu supervisor, é um projeto individual - tanto sobre o desenvolvimento de habilidades de computação quanto sobre a construção de confiança e autonomia, habilidades vitais para o local de trabalho.
Ajudaremos você a colocar as habilidades técnicas em um contexto profissional do mundo real – ajudando você a comunicar suas descobertas no local de trabalho e a abordar qualquer uma das questões legais ou éticas que acompanham o processamento de dados.
Se você planeja continuar seus estudos até o nível de doutorado ou está pensando em seguir uma carreira como cientista de dados, arquiteto de dados, desenvolvedor de banco de dados ou analista de big data, este mestrado em ciência de dados pode abrir o caminho.
Features and benefits
- Excelentes instalações – O Departamento possui uma extensa gama de equipamentos em laboratórios próprios especializados com computadores de alta especificação para processar grandes dados e executar tarefas computacionais complexas de forma eficiente, juntamente com o apoio de nossa equipe técnica dedicada.
- Credenciamento profissional - Este curso é credenciado pela British Computing Society (BCS, Chartered Institute for IT), proporcionando um forte foco profissional.
- Thriving technology sector – Being in Manchester puts the largest creative and digital technology sector outside the capital on our doorstep.
- Padrões profissionais - Somos uma Academia da Associação da Indústria de Tecnologia de Computadores (CompTIA) - oferecemos seu programa de parceria que oferece aos alunos um Pathway para uma carreira de TI gratificante e de alto crescimento.
- Ano de colocação opcional - Aumente suas perspectivas de carreira e coloque a teoria em prática com a opção de fazer um ano de colocação industrial.
- Aprenda junto com pesquisas líderes mundiais - 86% de nossos resultados de pesquisa em Ciência da Computação são classificados como líderes mundiais e excelentes internacionalmente (REF, 2021).
- Instituto de Codificação - O Departamento de Computação e Matemática faz parte do Instituto Nacional de Codificação (IoC) de £ 40 milhões. Nossos alunos têm acesso ao laboratório de informática de última geração do IoC para aprimorar suas habilidades nesta área.
Informação do curso
Nosso curso de Mestrado em Ciência de Dados capacita você com as habilidades necessárias para extrair, organizar, estruturar e analisar dados para solucionar desafios do mundo real. Você criará modelos preditivos e adquirirá experiência em matemática computacional, aprendizado de máquina e processamento de big data. Este curso se concentra em cinco módulos principais que abrangem desde princípios fundamentais e estatística até algoritmos avançados e aprendizado de máquina aplicado.
Você obterá experiência prática com procedimentos e ferramentas robustas para desenvolver e implementar pipelines de dados e aprendizado de máquina escaláveis e reproduzíveis. Você estará preparado para trabalhar em áreas como:
- Ciência dos dados
- Aprendizado de máquina
- Processamento de linguagem natural
- Visão computacional
- IA generativa
Além das habilidades técnicas, você também desenvolverá habilidades essenciais para o mercado de trabalho, como trabalho em equipe, redação de relatórios e comunicação. Você também analisará o impacto de artefatos baseados em dados na sociedade, compreendendo as implicações legais e éticas do uso de dados.
Seus estudos culminarão em um projeto de mestrado individual, permitindo que você personalize seu aprendizado de acordo com seus interesses. Você será orientado por uma equipe de professores pesquisadores atuantes, dos quais 86% produzem pesquisas em ciência da computação consideradas de nível mundial ou internacionalmente excelentes (REF 2021), garantindo que você se beneficie de conhecimentos de ponta e aplicados ao mundo real.
Estudar em Manchester – o maior polo tecnológico do Reino Unido fora de Londres – coloca você no coração de uma próspera comunidade tecnológica. Trabalhando em estreita colaboração com empresas líderes como a Autotrader, nossos fortes laços com o setor garantem que seu aprendizado seja enriquecido por conhecimentos práticos e aprendizado baseado em projetos, abrindo portas para interagir com profissionais e empregadores.
Você pode cursar nosso Mestrado em Ciência de Dados em tempo integral, com duração de um ano, ou com um ano opcional de estágio na indústria, estendendo a duração para dois anos. Os estágios são uma ótima maneira de se destacar em um mercado de trabalho competitivo. É sua responsabilidade buscar e se candidatar às oportunidades de estágio anunciadas, mas você receberá apoio do corpo docente e do Serviço de Carreiras e Empregabilidade da Universidade para encontrar um estágio adequado a você e às suas ambições de carreira.
Ano 1
Você estudará cinco módulos principais, incluindo seu projeto de pesquisa independente.
Se optar por se candidatar ao curso de mestrado em tempo integral com um ano opcional de estágio na indústria, o curso terá a duração de dois anos e o estágio começará após a conclusão de todos os módulos obrigatórios no primeiro ano.
Módulos principais
- Engenharia e Análise de Dados
- Aprendizado de máquinas
- Pensamento e Prática Computacional
- Aprendizado profundo e IA generativa
- Projeto de pesquisa independente
2º ano (Estágio)
Você pode optar por se inscrever para um ano opcional de estágio na indústria, estendendo a duração do curso para dois anos.
Módulos de opção
- Ano de Pós-Graduação em Colocação Industrial
Profissionais qualificados em ciência de dados são muito requisitados em uma ampla gama de setores.
Você poderá aplicar suas habilidades em uma infinidade de setores – seja desenvolvendo soluções que auxiliem o governo a aprimorar os serviços públicos, impulsionando a eficiência operacional na indústria manufatureira ou trabalhando no comércio eletrônico para otimizar os sistemas da cadeia de suprimentos.
Com a experiência que você desenvolverá conosco, estará em ótima posição para se candidatar a vagas como:
- Cientista de dados
- Arquiteto de dados
- Desenvolvedor de banco de dados
- Engenheiro de dados
- Analista de big data
- Analista de ciências da decisão
Independentemente do caminho que você escolher, sua capacidade de aproveitar o poder dos dados e das tecnologias terá um impacto de longo alcance, não apenas nos negócios e no setor em que você trabalha, mas em toda a sociedade.
Estude
- Palestras, seminários ou similares em tempo integral 20%; 0% de colocação; 80% estudo independente
- Tempo integral com estágio (1º ano): 20% de aulas teóricas, seminários ou similares; 0% de estágio; 80% de estudo independente.
- Tempo integral com estágio (2º ano) 0% de aulas teóricas, seminários ou similares; 100% de estágio; 0% de estudo independente
Avaliação
- Curso 100% em tempo integral; 0% prático; 0% exame
- Tempo integral com estágio (1º ano) 100% aulas teóricas; 0% aulas práticas; 0% exames
- Tempo integral com estágio (2º ano) 100% aulas teóricas; 0% aulas práticas; 0% exames