Northeastern University London

MSc em Inteligência Artificial Responsável

A Inteligência Artificial e, mais especificamente, a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina a conjuntos de big data está se tornando cada vez mais prevalente na sociedade. Há uma necessidade crescente no setor público e de tecnologia de graduados que possam não apenas desenvolver bem os aplicativos de aprendizado de máquina, mas também entender os problemas que surgem em relação a esses aplicativos; e quem pode comunicar questões técnicas e sociais com clareza.

Ensino e Aprendizagem

O Mestrado em Inteligência Artificial Responsável será ministrado por meio de uma mistura de palestras, seminários, tutoriais em laboratório e horário de expediente.

Os alunos matriculados em período integral devem dedicar aproximadamente 35 a 40 horas por semana aos estudos durante a graduação. Nos termos de Michaelmas e Hilary, isso incluirá aproximadamente seis a sete horas formais de contato por semana, com o restante consistindo em estudo independente estruturado.

Estudo a tempo parcial

O programa de mestrado pode ser feito em meio período por mais de dois anos. Alunos de meio período frequentam as mesmas aulas que seus colegas de período integral, cursando 50% da carga horária a cada ano letivo. As aulas não são ministradas separadamente à noite para alunos de meio período.

Embora tentemos flexibilizar ao máximo o estudo a tempo parcial, os nossos programas de mestrado são exigentes e aconselhamos os alunos que, se pretenderem trabalhar paralelamente ao curso, o seu trabalho seja flexível.

Horários

Os horários geralmente são disponibilizados aos alunos durante a semana dos calouros. O ensino pode ser agendado para qualquer dia da semana. No entanto, quando possível, as tardes de quarta-feira costumam ser reservadas para atividades esportivas e culturais.

Estrutura

O MSc Inteligência Artificial com Face Humana consiste em oito disciplinas ministradas, seis disciplinas (90 créditos) em Ciência da Computação e Dados e duas disciplinas (30 créditos) em Humanidades, além de um projeto individual de desenvolvimento de software (60 créditos).

Os seis cursos de computação ensinam aos alunos a teoria e aplicação da computação e ciência de dados, especialmente em relação à Inteligência Artificial (IA). Eles são ensinados em pares, um por período. Em cada dupla, um curso sempre complementa o ensino de seu congênere. No semestre de Michaelmas, os alunos aprendem os fundamentos da programação (por exemplo, declarações de fluxo de controle e coletas de dados), juntamente com os fundamentos da computação (por exemplo, operadores lógicos, complexidade de algoritmos e estruturas de dados). Em Hilary, os alunos aprendem como ingerir e transformar dados (por exemplo, matrizes numéricas, imagens ou texto), além de como projetar e estruturar programas. Por fim, na Trinity, os alunos aprendem como desenvolver aplicativos de aprendizado de máquina em amplitude e profundidade. Escolhemos o Processamento de Linguagem Natural para estudar em profundidade porque tem um profundo impacto técnico e social hoje em dia e é pertinente para a humanidade.

Os dois cursos de humanidades ensinam os alunos a pensar cuidadosamente e se comunicar com clareza sobre questões filosóficas (éticas e outras) que surgem em relação à computação, uso de dados, IA e outras tecnologias emergentes.

O projeto individual oferece uma oportunidade para os alunos buscarem projetos interdisciplinares impactantes sobre um tópico acordado de sua escolha em humanidades digitais ou ciências sociais computacionais dentro da faculdade e com seus parceiros. Ele ocorre durante todo o ano para que os alunos tenham tempo suficiente para se concentrar em seu aprendizado independente com a orientação certa de seu(s) supervisor(es). Os alunos ganharão experiência interagindo com públicos não técnicos para coletar especificações de problemas e explicar soluções.

Cursos básicos

Para o Mestrado em Inteligência Artificial com Face Humana, todos os alunos concluirão os seguintes cursos obrigatórios.

Termo de Michaelmas

• Programação com Dados (Nível 7), 15 Créditos
• Estruturas Discretas, 15 Créditos
• IA e ética de dados, 15 créditos

Termo de Hilário

• Fundamentos da Ciência de Dados (Nível 7), 15 Créditos
• Design Orientado a Objetos, 15 Créditos
• MAIS Ou:
• Mentes e Máquinas (Nível 7), 15 Créditos
  • Mentes e Máquinas (Nível 7), 15 Créditos
• Ou:
• Tecnologia e Valores Humanos (Nível 7), 15 Créditos
  • Tecnologia e Valores Humanos (Nível 7), 15 Créditos

Termo da Trindade

• Princípios de aprendizado de máquina (nível 7), 15 créditos
• Processamento de Linguagem Natural (Nível 7), 15 Créditos
• Projeto de Dissertação de Mestrado, 60 Créditos