Bacharel em Ciência de Dados
Lisbon, Portugal
DURAÇÃO
3 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Período integral
PRAZO DE MATRÍCULA
31 Jan 2025
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Sep 2025
TAXAS DO PROGRAMA
EUR 7.500 / per year *
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* propina anual para o ano letivo 2024/25
Introdução
Na Licenciatura em Ciência de Dados, os alunos aprendem as mais modernas técnicas de inteligência artificial e de aprendizagem automática para analisar grandes volumes de dados (Big Data). Tornar-se-ão verdadeiros cientistas de dados - considerada a profissão mais sexy do 21século século XXI pela Harvard Business Review.
O principal objetivo deste curso é formar futuros profissionais capazes de compreender, desenvolver e utilizar modelos, algoritmos e as técnicas mais avançadas em ciência de dados, para analisar e extrair conhecimento de Big Data.
Candidaturas ao abrigo do Estatuto do Estudante Internacional para o ano letivo de 2025/26 estarão abertas a partir de 30 de outubrode a 3 de dezembrord, 2024.
Alunos ideais
para quem é isso?
Este diploma é destinado a todos os alunos do último ano que desejam se tornar cientistas de dados. Assim, o ciclo de estudos é adequado a todos os alunos que pretendam obter formação aprofundada nas mais recentes técnicas de ciência de dados e inteligência artificial, baseadas no raciocínio lógico automático, métodos e técnicas de gestão de dados, bem como aplicações de aprendizagem automática.
O curso tem como objetivo formar profissionais altamente especializados que permitirão às organizações tirar partido do enorme volume de dados que têm atualmente à sua disposição.
Admissões
Currículo
O plano de estudos corresponde a 180 ECTS, dos quais 150 ECTS correspondem a unidades curriculares obrigatórias (primeiros 5 semestres) e 30 ECTS correspondem a unidades curriculares optativas (último semestre do curso), que serão escolhidas por cada Estudante, de entre uma ampla gama de unidades curriculares disponíveis.
1º ano - Semestre de Outono
- Arquitetura de Computadores
- Aspectos fundamentais da ciência de dados
- Sistemas de informação
- Introdução à programação
- Álgebra Linear
1º ano - Semestre da Primavera
- Algoritmos e Estruturas de Dados
- Introdução à Inteligência Artificial
- Introdução ao pensamento computacional e ciência de dados
- Análise Matemática I
- Análise Matemática II
- Desenvolvimento Pessoal I
- Estatísticas e distribuições de probabilidade
2º ano - semestre de outono
- Pré-processamento e visualização de dados
- Bases de dados
- Aprendizado de máquina I
- Programação para Data Science
- Inferência estatística
2º ano - Semestre da Primavera
- Armazenamento de Big Data
- Métodos de previsão
- Aprendizado de Máquina II
- Algoritmos de Otimização
- Análise de regressão
3º ano - Semestre de Outono
- Análise de Big Data
- Projeto Capstone
- Aprendizagem profunda
- Aspectos Éticos, Sociais e Legais da Inteligência Artificial
- Desenvolvimento Pessoal II
- Mineração de Texto
3º ano - Semestre da Primavera
- Projetos de Inovação Digital
- Empreendedorismo e Análise de Projetos
- Análise Geoespacial
- Informática e Direito da Informação
- Seminário de Sistemas de Informação
- Tecnologias de Informação, Governança e Gestão de Serviços
- Gestão da Inovação
- Análise de Rede
- Inteligência de Processo
- Gerenciamento de riscos
- Web Analytics
- Web Marketing e E-business
Resultado do programa
Objetivos do Programa
O bacharelado em Ciência de Dados visa fortalecer a etapa intermediária entre a coleta de dados e a tomada de decisão baseada neles, ou seja, desenvolver métodos avançados de ciência de dados e inteligência artificial. Para tal, o curso adota uma perspetiva essencialmente técnica. O objetivo é proporcionar um conhecimento aprofundado das metodologias e conceitos fundamentais, dotar o aluno da capacidade de atualização de conhecimentos técnicos mais específicos e de acompanhar a rápida evolução deste setor.
Neste contexto, o graduado em Ciência de Dados deverá:
- Compreenda os fundamentos teóricos dos métodos de estatística, aprendizado de máquina e inteligência artificial
- Identifique e entenda o algoritmo mais eficiente para cada problema específico
- Projetar e desenvolver algoritmos de ciência de dados de última geração
- Trabalhe em estreita colaboração com especialistas de TI para integrar algoritmos de ciência de dados em sistemas existentes
- Identifique padrões subjacentes e extraia informações úteis do grande volume de dados heterogêneos que existem nas organizações
- Ser proficiente em procedimentos estatísticos, estruturas, técnicas e sistemas de aprendizado de máquina comumente usados
- Estimular o interesse em acompanhar os avanços científicos na área de Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de Carreira
A Licenciatura em Ciência de Dados permite uma rápida integração nos mais variados sectores de actividade, nomeadamente: Empresas de Tecnologias de Informação, Empresas de Comunicação, Banca, Seguros, Retalho, Telecomunicações, Empresas de Utilities, Empresas Biomédicas, Farmacêuticas, Administração Pública e Empresas industriais. . As principais oportunidades profissionais são:
- Analista de Big Data
- Cientista de dados
- Engenheiro de Dados
- Especialista em Sistemas de Inteligência Artificial
- Especialista em Aprendizado de Máquina
- Especialista no desenvolvimento de Algoritmos de Aprendizagem Automática.