Mestrado em Data Driven Marketing, com especialização em Data Science for Marketing
Lisbon, Portugal
DURAÇÃO
2 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Período integral
PRAZO DE MATRÍCULA
03 Feb 2025
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Sep 2025
TAXAS DO PROGRAMA
EUR 6.000 / per course
FORMATO DE ESTUDO
No campus
Introdução
O Programa de Mestrado em Data-Driven Marketing, com especialização em Data Science for Marketing, visa preencher uma lacuna na formação pós-graduada de profissionais de marketing que necessitam de adquirir novas competências para poderem participar ativamente no desenvolvimento e aplicação de análises. modelos de marketing. Com o plano de estudos proposto, este programa apresenta uma estrutura atualizada que combina diversas áreas do marketing com uma abordagem transversal da ciência de dados para aproveitá-las.
Este programa visa proporcionar uma formação de excelência, articulando conceitos e desafios-chave para a tomada de decisões de marketing nas suas múltiplas vertentes estratégicas, de inovação e metodológicas com processamento prático orientado a dados (Data Science & Big Data), Inteligência Artificial (Machine Learning), e análise de redes sociais de consumidores. A versatilidade na oferta de unidades curriculares optativas permite também reforçar conhecimentos teóricos e práticos em diversas áreas afins, como marketing digital, redes sociais, e-commerce e otimização de motores de busca.
Este programa é realizado em horário laboral e destina-se a jovens licenciados e profissionais que pretendam estudar a tempo inteiro. Está também disponível em formato pós-laboral (a partir das 18h30) e o programa é realizado em horário pós-laboral e destina-se a profissionais que pretendam compatibilizar os seus estudos com a sua atividade profissional. Também está disponível em formato de horário comercial.
comprimento
Este programa tem a duração de 4 semestres: 2 correspondem à componente curricular e 2 ao desenvolvimento de uma tese, projeto de trabalho ou relatório de estágio, num total de 120 ECTS.
As aulas terão início em setembro de 2025, terminarão em junho de 2026 e decorrerão em horário laboral e pós-laboral (após as 18h30), 2 a 3 vezes por semana.
Alunos ideais
para quem é isso?
Este Programa de Mestrado destina-se a gestores, técnicos e outros profissionais que pretendam adquirir competências analíticas na área do marketing, utilizando as mais avançadas tecnologias e metodologias de recolha, análise e tratamento de dados no âmbito da ciência de dados, para permitem tomar decisões baseadas em dados.
Admissões
Bolsas de estudo e financiamento
Os programas NOVA IMS oferecem uma experiência de aprendizagem única, aliando a teoria à aplicação das melhores e mais inovadoras práticas de ensino.
Se está interessado em estudar na NOVA IMS e pretende explorar oportunidades de bolsas e prémios, esta página é o seu ponto de partida para descobrir as opções disponíveis nos diferentes programas.
Currículo
Este programa tem a duração de 4 semestres: 2 correspondem à componente curricular e 2 ao desenvolvimento de uma tese ou projeto de trabalho, num total de 120 ECTS.
A componente curricular do Plano de Estudos (1º e 2º semestres do curso) corresponde a 60 ECTS, dos quais 41 são em unidades curriculares obrigatórias:
Unidades curriculares obrigatórias
- Big Data para Marketing
- Ciência de dados para marketing
- Dissertação/Relatório de Estágio/Projeto
- Aprendizado de máquina em marketing
- Engenharia e Análise de Marketing
- Estratégia de Marketing e Inovação
- Metodologias de pesquisa
- Análise de Redes Sociais
Unidades curriculares recomendadas
- Gerenciamento de marca
- Insights sobre o comportamento do consumidor
- Análise Descritiva em Marketing
- Digital Analytics
- Marketing Digital e Comércio Eletrônico
- Design experimental
- Pesquisa de marketing
- Análise Preditiva em Marketing
- Search Engine Optimization
- Social Media Analytics
Os restantes 19 ECTS correspondem a unidades curriculares optativas, escolhidas pelos alunos de entre um conjunto alargado de unidades curriculares.
1º ano - Semestre de Outono
- Ciência de dados para marketing
- Estratégia de Marketing e Inovação
- Análise de Redes Sociais
- Gerenciamento de marca
- Inteligência de Negócios I
- Privacidade de dados, segurança e ética
- Análise Descritiva em Marketing
- Digital Analytics
- Marketing Digital e Comércio Eletrônico
- Transformação Digital
- Design experimental
- Sistemas de Gestão de Informação
1º ano - Semestre da Primavera
- Big Data para Marketing
- Aprendizado de máquina em marketing
- Engenharia e Análise de Marketing
- Inteligência Empresarial II
- Business Process Management
- Insights sobre o comportamento do consumidor
- Sistemas de gestão de relacionamento com o cliente
- Visualização de dados
- Tomada de decisão baseada em dados
- Gestão do conhecimento
- Pesquisa de mercado
- Análise Preditiva em Marketing
- Mineração de processos desenvolvida pela Nokia
- Teoria e Métodos de Amostragem
- Search Engine Optimization
- Social Media Analytics
2º ano - semestre de outono
- Dissertação/Relatório de Estágio/Projeto
- Metodologias de pesquisa
Resultado do programa
Objetivos
O principal objetivo deste programa é formar profissionais de marketing para serem capazes de:
- Preenchendo a lacuna entre o marketing e a ciência de dados, sendo capacitado com a capacidade de pensar criticamente sobre os dados e tirar conclusões de informações incompletas
- Saber como apoiar a tomada de decisões de marketing através de uma compreensão prática dos métodos fundamentais utilizados pelos cientistas de dados
- Aprender ferramentas e modelos de ciência de dados e estar pronto para implantá-los na organização
- Desenvolver as capacidades para carregar, limpar e transformar dados e identificar os melhores modelos e metodologias para extrair conhecimento de marketing significativo de fontes de dados diferentes, muitas vezes heterogêneas e complexas
- Compreender o poder do Big Data e aprender como obter soluções de negócios processando grandes fluxos de dados em tempo real
- Interpretar e comunicar dados e resultados usando uma ampla variedade de exemplos de marketing do mundo real
- Estar sempre pronto para enfrentar os desafios do mundo empresarial moderno e em rápida mudança.