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Licenciatura (com distinção) em Matemática e Estatística

Knowledge and understanding

Ao concluir este curso, você terá conhecimento e compreensão de

• Uma gama de métodos simples e mais avançados para analisar dados estatísticos (incluindo dados de aplicações médicas, dados de séries temporais e dados multivariados), trabalhar com modelos de probabilidade e realizar inferência estatística (incluindo, em particular, métodos para modelos lineares e lineares generalizados, e métodos bayesianos )
• Um de
  (a) Os elementos de álgebra linear, análise e teoria de grupos
  (b) Os conceitos por trás dos métodos da mecânica newtoniana, equações diferenciais, funções multivariáveis, cálculo vetorial, álgebra linear, análise numérica e modelagem matemática
• Uma seleção (dependendo do que você estuda nos estágios iniciais da qualificação) de tópicos avançados, incluindo
  (a) Matemática pura: gráficos, redes, análise complexa
  (b) Matemática aplicada: cálculo avançado, mecânica dos fluidos, análise numérica avançada, equações diferenciais parciais, dinâmica determinística e estocástica.

Cognitive skills

Ao concluir este curso, você terá adquirido a habilidade

• Na manipulação e cálculo matemático e estatístico, usando um pacote de computador quando apropriado
• Reunir informações relevantes para argumentos e provas matemáticas e estatísticas e/ou julgamento na seleção e aplicação de uma ampla gama de ferramentas e técnicas matemáticas e estatísticas
• Para construir seus próprios argumentos matemáticos e estatísticos apropriados
• Raciocinar com conceitos abstratos
• Criar modelos matemáticos e estatísticos apropriados e tirar inferências justificáveis
• Em habilidades qualitativas e quantitativas de resolução de problemas.

Habilidades práticas e/ou profissionais

Ao concluir este curso, você será capaz de demonstrar as seguintes habilidades:

• Aplicar conceitos, princípios e métodos matemáticos e estatísticos
• Analisar e avaliar problemas (teóricos e práticos) e planejar estratégias para sua solução
• Seja um aluno independente, capaz de adquirir mais conhecimentos com pouca orientação ou apoio.

Key skills

Ao concluir este curso, você será capaz de demonstrar as seguintes habilidades principais:

• Ler e/ou ouvir documentos e discussões que tenham conteúdo matemático ou estatístico, com nível adequado de compreensão.
• Comunicar informações com conteúdo matemático ou estatístico de forma precisa e eficaz, utilizando formato, estrutura e estilo adequados ao propósito.
• Preparar conteúdo matemático ou estatístico para diversos fins, que podem incluir redação para públicos especializados e não especializados; escrever relatórios sobre experimentos ou modelos matemáticos ou estatísticos; produzir e/ou fazer uma apresentação sobre um tópico matemático ou estatístico. A preparação de alguns conteúdos pode exigir o trabalho colaborativo com outras pessoas em projetos.
• Apresentar um alto nível de numeramento, apropriado para um graduado em matemática e estatística.
• Use a tecnologia da informação com confiança para adquirir e apresentar conhecimentos matemáticos e estatísticos, para modelar e resolver problemas práticos e para desenvolver conhecimentos matemáticos.

This degree has three stages, each comprising 120 credits.

• In Stage 1, you’ll study four 30-credit modules from the default or intensive start.
• In Stage 2, you’ll study two 30-credit statistics modules and one 60-credit module from the applied or pure mathematics route.
• In Stage 3, you’ll study three 30-credit statistics modules and choose one 30-credit module from your chosen route.

Stage 1 (120 credits)

Default Start

• Discovering mathematics (MU123)
• Essential Mathematics 1 (MST124)
• Introducing statistics (M140)
• Essential Mathematics 2 (MST125)

Intensive Start

You'll study all three of the following:

• Essential Mathematics 1 (MST124)
• Introducing statistics (M140)
• Essential Mathematics 2 (MST125)

Choose one from the Stage 1 option modules

Stage 1 is the same in many of our mathematics and statistics qualifications. So, you could change your qualifications at this point if you want to.

Stage 2 (120 credits)

You’ll study two 30-credit statistics modules and one 60-credit module from the applied or pure mathematics route.

Statistics

• Analysing data (M248)
• Practical modern statistics (M249)

Applied Mathematics

• Mathematical methods, models and modelling (MST210)

Pure Mathematics

• Pure mathematics (M208)

Stage 3 (120 credits)

You’ll study three 30-credit statistics modules and choose one 30-credit module from your chosen route.

Statistics

• Applications of probability (M343)
• Applied statistical modelling (M348)
• Mathematical statistics (M347)

Applied Mathematics

Choose one from:

• Complex analysis (M337)
• Computational Applied Mathematics (MST374)
• Deterministic and stochastic dynamics (MS327)
• Graphs, games and designs (MST368)
• Mathematical methods and fluid mechanics (MST326)
• Learning and doing algebra (ME322)
• Learning and doing geometry (ME321)
• Mathematical thinking in schools (ME620)

Pure Mathematics

Choose one from:

• Complex analysis (M337)
• Computational Applied Mathematics (MST374)
• Deterministic and stochastic dynamics (MS327)
• Graphs, games and designs (MST368)
• Learning and doing algebra (ME322)
• Learning and doing geometry (ME321)
• Mathematical thinking in schools (ME620)

Assessment

Our assessments are all designed to reinforce your learning and help you show your understanding of the topics. The mix of assessment methods will vary between modules.

Computer-Marked Assignments

• Usually, a series of online, multiple-choice questions.

Tutor-Marked Assignments

• You’ll have a number of these throughout each module, each with a submission deadline.
• They can be made up of essays, questions, experiments or something else to test your understanding of what you have learned.
• Your tutor will mark and return them to you with detailed feedback.

End-of-Module Assessments

• The final, marked piece of work on most modules.
• Modules with an end-of-module assessment won’t usually have an exam.

Exams

• Some modules end with an exam. You’ll be given time to revise and prepare.
• You’ll be given your exam date at least 5 months in advance.
• Most exams take place remotely, and you will complete them at home or at an alternative location.
• If a module requires you to take a face-to-face exam, this will be made clear in the module description, and you will be required to take your exam in person at one of our exam centres.

Skills for career development

A matemática e a estatística estão no centro de muitas atividades, desde a resolução de problemas quotidianos e a tomada de decisões até à formulação de políticas económicas e ao avanço da ciência e da tecnologia. O conhecimento matemático é muito procurado por uma grande variedade de empregadores, como demonstra a iniciativa do Governo para aumentar a participação em disciplinas STEM estrategicamente importantes (ciências, tecnologia, engenharia e matemática).

Ao estudar este curso, você estará equipado com as habilidades e conhecimentos necessários para empregos em áreas como educação e finanças ou onde podem ser aplicados, por exemplo, em ciências, ciências sociais, engenharia e tecnologia. É amplamente aceito que uma licenciatura em matemática e/ou estatística melhora particularmente as seguintes competências transferíveis e muito procuradas:

• Comunicar ideias matemáticas e estatísticas de forma clara e sucinta
• Compreendendo textos matemáticos e estatísticos complexos
• Trabalhando com conceitos abstratos
• Pensando logicamente
• Expressando Problemas em Linguagem Matemática e Estatística
• Construindo argumentos lógicos
• Trabalhando em problemas abertos
• Encontrando soluções para problemas
• Interpretando resultados matemáticos e análises estatísticas em termos do mundo real
• Conduzindo investigações e análises estatísticas
• Usando software profissional relevante

Career relevance

Os graduados em matemática e estatística são empregados em todas as áreas dos setores público e privado, negócios e comércio, grandes e pequenas empresas, e em cargos de responsabilidade que levam à gestão. Os graduados em matemática e estatística adquirem habilidades e conhecimentos exigidos em áreas como finanças, contabilidade, educação, engenharia, ciências, defesa, indústria farmacêutica e negócios.

Existem algumas carreiras para as quais é especificada uma licenciatura em matemática e/ou estatística. Estes incluem ensino, trabalho estatístico (incluindo trabalho atuarial), pesquisa e desenvolvimento operacional e algumas áreas da computação.

Outras áreas de carreira diretamente relacionadas à matemática e estatística incluem

• Accountancy
• Banking
• Bioinformatics
• Data Sciences
• Economics
• Financial Services
• Insurance
• Investments
• Market Research
• Análise Quantitativa/Análise de Risco
• Retail
• Corretora de Valores/Negociação

Com nossa abordagem única de ensino à distância, você pode estudar em casa, no trabalho ou em qualquer lugar.

Você terá alguns prazos de avaliação a cumprir, mas, fora isso, estará livre para estudar nos horários que lhe forem mais convenientes, conciliando seu aprendizado com o trabalho, a família e a vida social.

Para cada um dos seus módulos, você usará apenas recursos online ou uma mistura de materiais online e impressos.

Cada módulo que você estudar terá um site de módulo com

• Um planejador de estudos semanais, que fornece um guia passo a passo durante seus estudos
• Materiais do curso, como leitura, vídeos, gravações e atividades autoavaliadas
• Fóruns de módulos para discussões e atividades colaborativas com outros alunos
• Detalhes de cada tarefa e suas datas de entrega
• Um sistema de reserva de tutoriais, salas de tutoriais online e os detalhes de contato do seu tutor
• Versões on-line de alguns materiais e recursos impressos do módulo.