Mestre em Engenharia Matemática
Politecnico di Milano
Informação chave
Localização do campus
Milan, Itália
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
Misturado, No campus
Duração
2 anos
Ritmo
Período integral
Propinas
EUR 3.898 / per year
Prazo para inscrição
Solicitar Informações
Data de início mais cedo
Sep 2024
Introdução
Mission and goals
This study programme aims at preparing professionals who are able to deal with complex design and managing problems by using advanced mathematical tools, yet with an engineering attitude. It combines a solid background in basic science with a sound knowledge of modern methods and technologies, with a persistent synergy between applied mathematics and engineering.
When applying, the prospective student has to choose one out of the following three tracks:
- Computational Sciences for Engineering
- Statistics
- Financial Mathematics
Admissões
Currículo
Três faixas disponíveis. Os candidatos devem especificar sua escolha em suas cartas de motivação.
Ciência e Engenharia Computacional
Tópicos principais:
- análise matemática e funcional
- equações diferenciais parciais e seu tratamento numérico
- mecânica dos fluidos e dinâmica computacional dos fluidos
- algoritmos e computação científica
Estatísticas aplicadas
Tópicos principais:
- análise matemática e funcional
- processos de stochastis
- estatísticas aplicadas
- análise de dados e processamento estatístico de sinais
- Estatísticas bayesianas e computacionais
Finança quantitativa
Tópicos principais:
- análise matemática e funcional
- equações diferenciais estocásticas e modelos do mercado financeiro
- finanças matemáticas
- Engenharia financeira
- finanças computacionais
- análise de dados e processamento estatístico de sinais
Rankings
Classificações QS 2023 (junho de 2022)
- 1º na Itália
- 139º no mundo
Oportunidades de Carreira
As oportunidades profissionais abertas por este programa são bastante variadas e generalizadas: divisões de P&D em empresas de manufatura ou engenharia que lidam com problemas computacionais complexos ou que precisam de ferramentas matemáticas avançadas; bancos, seguradoras e instituições financeiras que utilizam financiamento quantitativo para análise ou previsão de risco; empresas que requerem interpretação estatística e processamento de dados complexos, ou simulação de cenários; institutos e laboratórios de pesquisa públicos e privados.