Mestrado em Análise de Dados
Malvern, EUA
DURAÇÃO
36 Months
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Período integral
PRAZO DE MATRÍCULA
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DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
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TAXAS DO PROGRAMA
USD 1.953 / per credit *
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* Residentes de fora do estado e estudantes com vistos| Residentes da Pensilvânia: US$ 1.183 por hora de crédito
Introdução
Aprenda a coletar, classificar, analisar e modelar dados em domínios usando estatística, ciência da computação, aprendizado de máquina e engenharia de software com os programas de pós-graduação de análise de dados da Penn State Great Valley.
Oferecemos duas opções distintas: o Master of Data Analytics centra-se na aplicação prática; o Master of Science in Data Analytics é um programa centrado na investigação.
Com nossos programas de pós-graduação em Análise de Dados, você pode:
- Trabalhe com empresas e professores locais em projetos de pesquisa por meio do Insights Lab, Do iT Lab e Smart Systems Research Group.
- Participe no seu próprio ritmo, concluindo em tempo parcial ou integral.
- Faça parte dos mais de 750.000 ex-alunos da Penn State em todo o mundo.
- Aprenda com professores de classe mundial e especialistas do setor.
- Ambos os programas de análise de dados são designados por STEM.
Vantagens do Programa
- Faça parceria com ex-alunos e empregadores locais em projetos relevantes, ao mesmo tempo que promove conexões industriais, networking e oportunidades de emprego.
- Navegue por problemas que abrangem vários setores.
- Mergulhe em turmas pequenas e desenvolva relacionamentos significativos com professores e colegas que são profissionais de negócios e gerentes nos setores público e privado.
- Aproveite as vantagens dos Serviços de gerenciamento de carreira, que oferecem uma variedade de programas, recursos e oportunidades de networking para estudantes e graduados.
- Beneficie-se de um programa designado STEM, permitindo um total de 36 meses de Treinamento Prático Opcional (OPT).
No U.S. News & World Report's 2024 "Best Online Programs," Penn State Great Valley está classificada:
- Nº 3 em programas de mestrado em engenharia
- #5 em Mestrado em Gestão de Engenharia (ranking de especialidade)
- #7 em programas de Mestrado em Tecnologia da Informação Computacional
No U.S. News & World Report de 2024 "Melhores Programas Online para Veteranos", Penn State Great Valley está classificado:
- #2 em programas de Mestrado em Engenharia
- #4 em programas de Mestrado em Tecnologia da Informação Computacional
Flexibilidade
- Os cursos são oferecidos em formato híbrido presencial/online ou totalmente online.
- Cursos totalmente presenciais estão disponíveis a cada semestre para cumprir os requisitos de visto.
- Capacidade de buscar simultaneamente outro diploma como parte do programa de graduação simultâneo.
Galeria
Admissões
Bolsas de estudo e financiamento
Há uma variedade de bolsas disponíveis para estudantes de meio período e período integral na Penn State Great Valley que atendam aos critérios individuais de bolsa.
Bolsas para novos candidatos ao programa
- Bolsa de admissão para alunos matriculados em pelo menos seis créditos nos dois primeiros semestres
- Bolsa do Chanceler para alunos matriculados em pelo menos 12 créditos nos dois primeiros semestres
Bolsas para alunos matriculados
- Bolsas de mérito
- Bolsas de estudo de acordo com a necessidade
Currículo
Os cursos para os programas Master of Data Analytics e Master of Science in Data Analytics estão hiperlinkados abaixo para o University Bulletin. Consulte os pré-requisitos mencionados nesta página, pois os listados no University Bulletin podem ser diferentes dos da Penn State Great Valley. Todos os cursos oferecidos são de três créditos, a menos que indicado de outra forma.
- DAAN 501 - Research Methodology and Problem Framing
- DAAN 600 - Thesis Research (6 credits)
- DAAN 822 - Data Collection and Cleaning
- DAAN 825 - Large-Scale Database and Warehouse
- DAAN 862 - Analytics Programming in Python
- DAAN 871 - Data Visualization for Analytics
- DAAN 881 - Data-Driven Decision Making
- DAAN 888 - Design and Implementation of Analytics Systems
- DAAN 897 - Deep Learning
- DAAN 897 - Enterprise Analytics Strategies
- DAAN 897 - Foundations of Marketing Analytics
- I E 575 - Foundations of Predictive Analytics
- IN SC 497 - Special Topics: Business Intelligence
- IN SC 521 - Database Design Concepts
- IN SC 846 - Network and Predictive Analytics for Socio-Technical Systems
- IST 816 - Web and Internet Information Retrieval
- STAT 500 - Applied Statistics
- SWENG 541 - Advanced Database Design Concepts
- SWENG 545 - Data Mining
- SYSEN 505 - Technical Project Management
- SYSEN 530 - Systems Optimization
- SYSEN 536 - Decision and Risk Analysis in Engineering
O programa de Mestrado em Análise de Dados exige 30 créditos — 18 créditos principais, 9 créditos eletivos e 3 créditos finais.
- Seven-week courses are offered either in an in-person/online hybrid format or fully online.
- Fully in-person courses are available each semester to comply with visa requirements.
- Capstone course builds upon the theories, technology, and skills learned in previous coursework.
The Master of Science in Data Analytics program requires 30 credits — 15 core credits, 9 elective credits, and 6 thesis credits.
- Seven-week courses are offered either in an in-person/online hybrid format or fully online.
- Fully in-person courses are available each semester to comply with visa requirements.
- Thesis paper is taken over two terms, and requires the completion of CITI training
- You’ll work with an assigned faculty adviser for the course of your research.
- To graduate, your thesis must be accepted by a committee, the head of the graduate program, and the chancellor.
Resultado do programa
Após a conclusão do programa de análise de dados, nossos graduados irão:
- Ser capaz de comunicar com eficácia o conhecimento técnico, incluindo ideias, análises de dados, descobertas ou justificativas de decisão em formatos escritos de maneira apropriada ao público.
- Ser capaz de analisar grandes conjuntos de dados para apoiar a tomada de decisões baseada em dados.
- Demonstrar compreensão de técnicas de aprendizado de máquina e análise estatística.
- Ser capaz de discriminar entre análises descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas e as técnicas usadas em cada uma.
- Demonstre sua compreensão das tecnologias usadas para desenvolver, otimizar e implantar bancos de dados em grande escala.
- Demonstrar conhecimento e capacidade de praticar os padrões profissionais de engenharia e comportamento profissional.
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de Carreira
De acordo com o Bureau of Labor Statistics (BLS), prevê-se que o emprego de cientistas de dados cresça 36% entre 2021 e 2031, muito mais rápido do que a média de todas as profissões.
No ano letivo de 2020-21, nossos alunos relataram um salário médio de US$ 83.000.
Contratação de organizações
Nossos alunos e ex-alunos foram contratados e promovidos em organizações como:
- Amtrak
- Axtria
- Barclays
- Ernst & Young
- iLink
- Monsanto
- Oráculo
- Pimoco
- SEIVA
- Teradata
- ZoomInfo
Títulos de trabalho
Ex-alunos relataram ocupar os seguintes cargos:
- Analista de negócios
- Analista de informações
- Arquitetos de dados
- Engenheiro de dados
- Modeladores de dados
- Cientistas de dados
- Analista financeiro
- Gestor de projeto
- Analista de pesquisa
- Consultor sênior
Testemunhos de Alunos
English Language Requirements
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