Rochester Institute of Technology (RIT)

Ph.D. in Electrical and Computer Engineering

André Gide, Prêmio Nobel de Literatura de 1947, disse uma vez que “O homem não pode descobrir novos oceanos a menos que tenha a coragem de perder de vista a costa.” Este é um pensamento poético, mas não deixa de ser verdadeiro sobre o processo de descoberta. Ainda assim, com o pensamento pragmático de nosso engenheiro, acrescentaríamos que para ter sucesso no processo de descoberta, não precisamos apenas de coragem, mas também de conhecimento (afinal, um marinheiro precisa saber navegação para se aventurar além da vista da costa!) O currículo do doutorado em engenharia elétrica e da computação fornece o conhecimento e as habilidades para desenvolver pesquisadores independentes de sucesso, oferecendo cursos disciplinares e interdisciplinares, orientação em pesquisa e seminários.

Cursos básicos: os cursos básicos são geralmente concluídos durante os dois primeiros semestres do programa, uma vez que servem como uma preparação fundamental para cursos eletivos, desenvolvendo habilidades de competência básica para a pesquisa, introduzindo o panorama da pesquisa em engenharia elétrica e de computação e ajudando na preparação para a qualificação exame.

Cursos Eletivos de Concentração de Disciplina: Os cursos eletivos de concentração de disciplina fornecem uma educação rigorosa no campo de pesquisa de um aluno em engenharia elétrica e de computação. Os alunos podem escolher cursos eletivos em consulta com o orientador de dissertação e pesquisa, e de cursos oferecidos pelo departamento de engenharia elétrica e microeletrônica ou pelo departamento de engenharia de computação.

Cursos eletivos de área de foco: Os cursos eletivos de área de foco fornecem a flexibilidade curricular para que os alunos se envolvam em aprendizado transdisciplinar. Os alunos, em consulta com o orientador de dissertação e pesquisa, cursos de pós-graduação oferecidos por qualquer um dos departamentos do Kate Gleason College of Engineering. Além disso, e sujeito à aprovação do diretor do programa, os alunos podem escolher cursos de pós-graduação oferecidos por qualquer uma das faculdades do RIT.

Exame de qualificação: Os alunos concluem um exame de qualificação no final do primeiro ano de estudo. O exame avalia a aptidão, o potencial e a competência do aluno na condução de pesquisas de nível de Ph.D.

Proposta de Dissertação e Exame de Candidatura: Os alunos devem apresentar uma proposta de dissertação ao seu comitê de dissertação no mínimo seis meses após o exame de qualificação e pelo menos doze meses antes do exame de defesa da dissertação. A proposta fornece a oportunidade para o aluno elaborar seus planos de pesquisa e obter feedback sobre a direção e abordagem de sua pesquisa de seu comitê de dissertação.

Reuniões de Revisão de Pesquisa: As reuniões de revisão de pesquisa fornecem feedback abrangente ao aluno sobre o progresso da pesquisa de sua dissertação e os resultados esperados antes da defesa de sua dissertação completa. As reuniões de revisão de pesquisa devem ser realizadas pelo menos a cada seis meses após a conclusão da proposta de dissertação e do exame de candidatura até a defesa da dissertação.

Apresentação e Defesa de Dissertação: Cada candidato a doutorado prepara uma dissertação original, tecnicamente rigorosa e bem escrita que descreve o corpo de trabalho de pesquisa dos candidatos e as novas contribuições que resultaram de seus estudos de doutorado na disciplina de engenharia elétrica e de computação. Cada candidato a doutorado apresenta e defende sua dissertação e sua pesquisa de acompanhamento para seu comitê de dissertação.

Pesquisa

O avanço da pesquisa impactante de classe mundial é o ethos do Ph.D. em engenharia elétrica e informática. Nossos professores e alunos trabalham todos os dias para trazer a próxima onda de avanços transformacionais para nossa sociedade da era da informação, fazendo pesquisas em qualquer uma das seguintes quatro áreas:

• Arquiteturas e dispositivos para computação
• Comunicações, rede e segurança
• Aprendizado de máquina e inteligência artificial
• Sistemas ciberfísicos e incorporados

Arquiteturas e dispositivos para computação

Nossa era da informação é construída com base nos dispositivos que processam e armazenam informações. Nossos professores e alunos conduzem pesquisas em arquitetura de computador e dispositivos de computação que trarão os próximos avanços tecnológicos à nossa era da informação. Os projetos de pesquisa nesta área incluem arquitetura de dispositivos com eficiência energética, dispositivos optoeletrônicos, hardware reconfigurável, redes em chips, computação heterogênea, dispositivos de computação futuros para tecnologias tardias e pós-silício e dispositivos de computação baseados nos paradigmas de computação revolucionários emergentes do quantum computação e computação neuromórfica. Além disso, a pesquisa nesta área inclui paradigmas emergentes que combinam arquiteturas de computação e de rede, como é o caso da Edge Computing.

Comunicações, rede e segurança

Não é por acaso que a moeda do nosso mundo digital, o "bit", se originou com a "Teoria da Comunicação", o trabalho de Claude Shannon que deu origem ao campo da teoria da informação. Nossa era da informação depende da capacidade de comunicar informações com segurança. No RIT, nossos professores e alunos se dedicam a pesquisar vários aspectos das comunicações e tecnologia de rede. Projetos de pesquisa nesta área envolvem o estudo de questões tão diversas como comunicações 5G e B5G (além do 5G), eletromagnetismo de redes sem fio em chips, modelagem teórica e medição de antenas microstrip e circuitos integrados de micro-ondas, Wearables e Wireless Body Area Networks (WBAN), rádios e redes cognitivas, compartilhamento dinâmico de espectro, comunicações sem fio MIMO e redes avançadas de fibra óptica.

A troca de informações leva à necessidade de proteger os links de comunicação, as redes e os sistemas de computação que elas interconectam. Como tal, nossos professores e alunos também conduzem pesquisas sobre Wireless Physical Layer Security (WPLS), ofuscação de modulação, engenharia criptográfica, segurança de veículos conectados (V2V), segurança de IoT e percepção de situação cibernética preditiva.

Aprendizado de máquina e inteligência artificial

Na última década, os avanços na arquitetura do computador e no poder da computação levaram a avanços gigantescos no desenvolvimento de computadores capazes de aprender por si próprios a resolver um problema e de aplicativos que fazem uso dessa capacidade. Essas tecnologias, conhecidas coletivamente como aprendizado de máquina ou inteligência artificial, estão gerando novas tecnologias revolucionárias e novas abordagens para resolver difíceis problemas contemporâneos. Nossos professores e alunos estão ativamente envolvidos neste processo de criação revolucionária com projetos em áreas que incluem:

• Dispositivos e circuitos neuromórficos e arquiteturas e algoritmos inspirados no cérebro para IA com eficiência energética
• Métodos de tensor para aprendizado profundo e análise de tensor de dados grandes e multimodais
• Aplicativos de aprendizado de máquina para comunicações sem fio, gerenciamento de rede e acesso, compartilhamento e detecção de espectro dinâmico
• Aprendizagem confiável em ambientes adversários e hardware de IA confiável
• Detecção de falsas profundas
• Veículos autônomos
• Armazéns inteligentes
• Visão computacional, reconhecimento de objetos e rastreamento
• Interação e colaboração entre humanos e robôs
• Algoritmos de aprendizado profundo para inteligência de máquina e aplicativos de IA
• Modelos de aprendizagem de inspiração biológica para sistemas multiagentes e complexos
• Classificação e localização de objetos por meio de redes neurais quantizadas

Sistemas Ciber-Físicos e Embarcados

Uma das aplicações mais revolucionárias da tecnologia elétrica e de engenharia da computação é quando ela é acoplada a um sistema físico, formando um circuito fechado com sensores, elementos de computação e atuadores operados eletricamente para controlar a operação do sistema físico. Exemplos desses sistemas ciberfísicos estão em toda parte, como parte da Internet das Coisas, com os elementos de computação sendo incorporados em objetos do cotidiano, de máquinas de café a carros. Algumas das pesquisas que estão sendo conduzidas nesta área estão na escala do muito pequeno, onde sistemas microeletromecânicos (MEMS) estão sendo investigados para sensoriamento integrado, controle, captação de energia e redes multissensores. Na escala de grandes sistemas físicos, eles podem abranger infraestruturas completas. Nesta área, nossos professores e alunos estão pesquisando tecnologia para armazéns inteligentes e Indústria 4.0.

Um elemento importante nessa área de pesquisa é o de sistemas de energia. Pesquisas em andamento nessa área incluem otimização de sistemas de energia, integração de redes de energias renováveis (eólica e solar), otimização de operação de microrredes e sistemas de energia distribuída, e programação de sistemas de manufatura. Outros projetos de pesquisa investigam a interdependência entre a rede inteligente e outras infraestruturas (por exemplo, infraestrutura de telecomunicações ou computação).

A maioria de nossos programas oferece revisão de inscrição "sem interrupção" - não há prazo específico para inscrições; as inscrições serão aceitas e analisadas ao longo do ano.