Bacharel em Ciência da Computação
NHL Stenden University of Applied Sciences
Informação chave
Localização do campus
Emmen, Holanda
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
4 anos
Ritmo
Período integral
Propinas
EUR 2.530 / per year **
Prazo para inscrição
15 Aug 2024*
Data de início mais cedo
Sep 2024
* candidatos não pertencentes à UE: 31 de maio
** Estudantes da UE | estudantes de países terceiros: 9 730 euros
Introdução
Porquê escolher o curso de Informática na Universidade de Ciências Aplicadas NHL Stenden?
- Aprender fazendo e trabalhar em casos reais do sector
- Trabalhar com as mais recentes inovações, como robôs industriais e sistemas incorporados
- Trabalhar com as mais recentes inovações, como robôs industriais e sistemas incorporados
- Especializar-se na sua área com disciplinas secundárias como Certified Ethical Hacking e Hack@Sea, (disciplinas secundárias únicas na Europa)
- Beneficie da atenção pessoal excecional que o nosso campus em Emmen lhe oferece
- Desfrutar de excelentes oportunidades de emprego após a licenciatura
Oferta única para os Países Baixos:
A NHL Stenden oferece aos estudantes do primeiro ano uma garantia de alojamento através dos seus parceiros de alojamento. Inscreva-se atempadamente e encontrará facilmente o lugar certo para si. Consulte a nossa página sobre alojamento para obter mais informações e os termos da nossa garantia de alojamento.
Study at <span translate="no">NHL Stenden</span> webinar
Junte-se a nós no dia 11 de abril, das 15h00 às 16h00 (CET), para um webinar online onde nossos estudantes anfitriões irão ajudá-lo em suas aventuras no mundo dos estudos internacionais. Obtenha orientação, tire dúvidas e descubra qual é a escolha certa.
Oportunidades de Carreira
Seu futuro
Como profissional de Ciência da Computação, você lidará com a automação de processos industriais e de negócios por meio de robótica e inteligência artificial.
Oportunidades de carreira
- Automação Industrial e Robótica, contribuindo para o projeto e implementação de sistemas automatizados
- Pesquisa e Desenvolvimento, melhorando e desenvolvendo máquinas e sistemas, por exemplo, em saúde, eletrônicos de consumo ou manufatura
- Data Science, analisando big data para identificar tendências, fazer previsões e apoiar a tomada de decisões
- Machine Learning, trabalhando no desenvolvimento de algoritmos e modelos para aplicações de aprendizado de máquina
- Sistemas Embarcados, programando soluções inteligentes para hardware e identificando novas oportunidades e inovações tecnológicas
Currículo
A maneira prática de aprender
Durante os estudos, você realiza trabalhos práticos em empresas reais, trabalhando em grupo e orientados por palestrantes e profissionais com experiência profissional relevante. É uma forma de aprender, um conceito educacional, que chamamos de Educação Baseada em Design. Você aprende a aproveitar o feedback para adaptar suas ideias e se tornar mais flexível, ao mesmo tempo que desenvolve seu trabalho em equipe e habilidades de liderança.
Há um mundo para explorar
Nossa comunidade internacional reúne mais de 80 nacionalidades em nossos campi. É um ambiente aberto que o ajudará a ampliar seus horizontes em vários aspectos. E oferecemos mais opções para prepará-lo para um ambiente de trabalho intercultural. Por exemplo, você pode fazer um dos programas oferecidos pela RUN-EU ou, dependendo do seu diploma, fazer um estágio no exterior ou seguir uma disciplina menor em um país diferente através dos nossos programas Grand Tour ou Exchange. Você consegue reunir a combinação certa de cursos e estágios para você e desenvolver suas habilidades profissionais e pessoais.
- Ano 1 - Obtenha uma base sólida em ciência da computação e desenvolva um conhecimento profundo de programação e hardware. Trabalhe em projetos em pequenas equipes e dê os primeiros passos no mundo da Inteligência Artificial
- Ano 2 - Trabalhar em projetos práticos resolvendo problemas do mundo real usando ciência de dados e visão computacional. Você trabalha em equipe em tarefas complexas, desde a aquisição de dados até a implementação de modelos, interagindo com conjuntos de dados reais
- Ano 3 - Passe cinco meses estagiando em uma empresa de sua escolha para ganhar experiência em ambiente profissional. Em seguida, retorne ao campus para explorar automação industrial e robótica, engenharia elétrica e de sistemas e fabricação inteligente e sustentável.
- Ano 4 - Especialize-se em uma disciplina menor, indo para o exterior, se quiser, seja por meio de intercâmbio ou em uma das localidades do Grand Tour. Ou faça o pré-mestrado para poder continuar direto para o mestrado após a formatura. Você termina seus estudos com um estágio de graduação no qual aborda um problema não resolvido de uma empresa ou organização.