
Mestrado em Ciência de Dados Aplicada
Syracuse, EUA
DURAÇÃO
2 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Período integral, Meio Período
PRAZO DE MATRÍCULA
02 Jun 2025
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Aug 2025
TAXAS DO PROGRAMA
USD 57.881 *
FORMATO DE ESTUDO
Ensino a Distância, No campus
* 2021-22 especificamente para estudantes que ingressam no total do programa no campus: os candidatos internacionais precisam mostrar esse valor em suas finanças
Introdução
Use dados para obter insights e resolver problemas no mundo real.
Vivemos numa época em que os dados impulsionam a nossa vida quotidiana e organizações de todas as formas e tamanhos estão a utilizar dados para conduzir processos críticos de tomada de decisões.
A coleta desses dados levanta questões sobre precisão, privacidade, igualdade e ética. Analisá-lo requer profundo conhecimento analítico e técnico. E usá-lo para informar decisões requer habilidades de comunicação e gestão.
Essas habilidades nunca foram tão procuradas. Na verdade, a Glassdoor classificou o cientista de dados como o melhor trabalho nos últimos cinco anos consecutivos. Nosso programa prepara você para esta carreira gratificante e é projetado para estudantes que buscam adquirir experiência em análise de dados, quer você já tenha experiência em tecnologia ou esteja iniciando uma nova carreira.
À medida que o campo da ciência de dados cresce, surgem especialidades dentro do assunto. É por isso que criamos três trilhas para permitir que você busque um estudo mais aprofundado em um aspecto específico da área. Opte por se aprofundar nas aplicações comerciais da ciência de dados por meio do curso Data and Business Analytics. Concentre-se em dados linguísticos não estruturados com o Language Analytics Track. Ou explore a coleta de dados e a engenharia de dados com o Data Pipelines and Platforms Track.
Não importa o curso que você escolher, você se formará com as habilidades em ciência de dados necessárias para causar impacto em qualquer setor. Conclua seu programa em apenas um ano e veja aonde seu diploma pode levá-lo.
Uma comunidade de aprendizagem vibrante.
Conecte-se com líderes no campo da ciência de dados, forme amizades e conexões com colegas do seu setor e ganhe uma rede duradoura. A vida aqui é ativa dentro e fora da sala de aula.
Aprofunde-se, explore mais longe.
Além de obter experiência prática no trabalho, você terá a oportunidade de ingressar em um laboratório de pesquisa ou colaborar com professores em seus trabalhos acadêmicos. Seu foco na ciência de dados significará que suas habilidades serão exigidas por quase todas as equipes de pesquisa da iSchool.
O mesmo corpo docente e cursos, disponíveis online.
Como líderes em tecnologia, ensinamos online há décadas. Nosso programa on-line combina aulas semanais ao vivo, cursos multimídia e exercícios colaborativos de aprendizagem em grupo com uma plataforma para ajudá-lo a cultivar relacionamentos profissionais duradouros com professores e ex-alunos em todo o mundo.
Você aprenderá com o mesmo corpo docente e fará os mesmos cursos do programa presencial, além de desfrutar do mesmo acesso à rede Orange ao se formar.
Admissões
Currículo
Currículo
O programa de graduação ADS tem 34 créditos e pode ser concluído em apenas um ano. O currículo combina um núcleo primário, um núcleo secundário (seu curso de ciência de dados) e disciplinas eletivas para fornecer uma base sólida de ciência de dados com o foco de sua escolha.
Os 34 créditos estão distribuídos da seguinte forma:
- Núcleo Primário – 18 créditos
- Núcleo Secundário – 6 créditos de uma faixa
- Escolha entre três faixas: Análise de dados e negócios, Análise de linguagem e Pipelines e plataformas de dados.
- Disciplinas Eletivas – 9 créditos
- Escolha qualquer curso de uma trilha adicional por 3 créditos ou um curso adicional de sua própria trilha por 3 créditos.
- Requisito de saída – 1 crédito
- Conclua um curso obrigatório de um crédito no qual você envia um portfólio pessoal de projetos que demonstram total competência dos resultados de aprendizagem a um painel de professores do programa.
- Escolha entre três faixas: Análise de dados e negócios, Análise de linguagem e Pipelines e plataformas de dados.
- Disciplinas Eletivas – 9 créditos
- Escolha qualquer curso de uma trilha adicional por 3 créditos ou um curso adicional de sua própria trilha por 3 créditos.
- Requisito de saída – 1 crédito
- Conclua um curso obrigatório de um crédito no qual você envia um portfólio pessoal de projetos que demonstram total competência dos resultados de aprendizagem a um painel de professores do programa.
Requisitos do programa
Núcleo Primário: 18 créditos
O núcleo primário de 18 créditos inclui conhecimento básico em bancos de dados, análise de dados e análise de negócios. Os alunos concluirão os cursos em uma ordem que desenvolve conhecimentos e habilidades fundamentais na preparação para trabalhos mais avançados.
- IST 659 - Conceitos de administração de dados e gerenciamento de banco de dados 3 crédito(s)
- IST 687 - Introdução à Ciência de Dados 3 crédito(s)
- IST 707 - Aprendizado de Máquina Aplicado 3 crédito(s)
- IST 718 - Big Data Analytics 3 crédito(s)
- IST 772 - Raciocínio Quantitativo para Ciência de Dados 3 crédito(s)
- SCM 651 - Análise de negócios 3 crédito(s)
Núcleo Secundário: 6 créditos
Os alunos selecionam 6 créditos de uma das faixas abaixo.
IA
- IST 664 - Processamento de Linguagem Natural 3 crédito(s)
- IST 691 - Aprendizado profundo na prática 3 crédito(s)
- IST 692 - Crédito(s) AI responsável 3
Análise de dados e negócios
- ACC 652 - Análise Contábil 3 crédito(s)
- FIN 654 - Análise Financeira 3 crédito(s)
- MAR 653 - Análise de Marketing 3 crédito(s)
- MBC 638 - Análise de dados e tomada de decisão 3 crédito(s)
- SCM 702 - Princípios da Ciência da Gestão 3 crédito(s)
Pipelines e plataformas de dados
- IST 652 - Scripting para Análise de Dados 3 crédito(s)
- IST 722 - Crédito(s) do Data Warehouse 3
- IST 769 - Gerenciamento Avançado de Big Data 3 crédito(s)
Análise de linguagem
- IST 664 - Processamento de Linguagem Natural 3 crédito(s)
- IST 736 - Mineração de Texto 3 crédito(s)
Visual Analytics
- IST 719 - Visualização de Informação 3 crédito(s)
- IST 737 - Painéis analíticos visuais 3 crédito(s)
Eletivas: 9 créditos
Os alunos também podem escolher qualquer curso de um curso diferente por três créditos, um curso adicional no curso escolhido, se disponível, ou qualquer curso da lista abaixo.
- IST 615 - Gerenciamento de nuvem 3 crédito(s)
- IST 618 - Política de Informação 3 crédito(s)
- IST 623 - Introdução à Segurança da Informação 3 crédito(s)
- IST 644 - Gerenciamento de projetos de ciência de dados 3 crédito(s)
- IST 974 - Estágio em Ciência de Dados Aplicada 3 crédito(s)
- MAS 766 - Modelos Estatísticos Lineares I: Modelos de Regressão 3 crédito (s)
- MAS 777 - Modelagem e Análise de Séries Temporais 3 crédito (s)
Requisito de saída: 1 crédito
- IST 782 - Portfólio de Ciência de Dados Aplicada 1 crédito(s)
Total de créditos necessários: 34
Transferir Créditos
6 créditos em cursos relacionados podem ser transferidos de outras universidades com a aprovação do Diretor do Programa.
Estudo a tempo parcial
Cidadãos dos EUA e não-cidadãos com visto apropriado e/ou permissões de imigração para estudo em meio período, podem seguir este programa em regime de meio período.
Progresso Satisfatório
Os alunos são obrigados a ter uma média de notas de 3,0 ou superior para manter um progresso satisfatório.
Notas
Os cursos presenciais são ministrados no formato semestral tradicional, no qual os alunos fazem cursos nos semestres de outono e primavera, com estágios opcionais no verão. O tamanho das seções para aulas no campus varia de 20 a 45 alunos. Os cursos on-line são ministrados com quatro (4) inícios por ano, com duração de 11 semanas, com horas de contato obrigatórias alcançadas por meio de uma combinação de interação de curso assíncrona e síncrona.
Resultado do programa
Resultados de aprendizagem
Como um programa interdisciplinar, o mestrado em Applied Data Science oferece aos alunos a oportunidade de aprender em uma ampla gama de áreas relacionadas à ciência de dados. Os alunos bem-sucedidos em nosso programa serão capazes de:
- Colete, armazene e acesse dados identificando e aproveitando as tecnologias aplicáveis.
- Crie uma visão acionável em uma variedade de contextos (por exemplo, social, comercial, político), usando dados e todo o ciclo de vida da ciência de dados.
- Aplique visualização e modelos preditivos para ajudar a gerar insights acionáveis.
- Use linguagens de programação como R e Python para dar suporte à geração de insights acionáveis.
- Comunique insights obtidos por meio de visualização e análise para uma ampla gama de públicos (incluindo patrocinadores de projetos e líderes de equipes técnicas.
- Aplicar ética no desenvolvimento, uso e avaliação de dados e modelos preditivos (por exemplo, imparcialidade, viés, transparência, privacidade).
Galeria
Oportunidades de Carreira
Construa sua experiência e seu currículo.
Obtenha as habilidades necessárias para ter sucesso no mercado de trabalho de ciência de dados. Trabalhamos com empregadores líderes como Microsoft e EY para garantir que nosso programa esteja alinhado com o que eles procuram nos candidatos. Aqui, você se envolverá em pesquisas e aplicações no mundo real de seus estudos que irão construir sua experiência e seu currículo.
- $ 81.753 Salário inicial médio da classe do ano passado
- As carreiras nº 1 em nosso campo são classificadas como as mais procuradas e lucrativas
Instalações
English Language Requirements
Certifique sua proficiência em inglês com o Duolingo English Test! O DET é um teste de inglês online conveniente, rápido e acessível, aceito por mais de 4.000 universidades (como esta) em todo o mundo.
Requisitos de Admissão do Programa
Demonstre seu compromisso e prontidão para ter sucesso na escola de negócios fazendo o exame GMAT – o exame de admissão mais usado que mede seu pensamento crítico e habilidades de raciocínio.
Baixe o mini quiz do GMAT para ter uma ideia das questões que você encontrará no exame.