Double Degree in Computer Science: Artificial Intelligence

• Habilidades acadêmicas e pensamento crítico
• Ferramentas e técnicas de IA
• Desafios e Pesquisas em Inteligência Artificial
• Estrutura de Sistemas Computacionais
• Estruturas de Dados e Algoritmos
• Banco de Dados e Bancos de Dados
• matemática discreta
• Habilidades empreendedoras para a indústria de TI
• Fundamentos da IA
• Matemática Superior
• Gestão de Projetos de Tecnologia da Informação
• Métodos de Processamento Computadorizado de Dados Estatísticos
• Métodos numéricos em cálculos de computador
• Programação Orientada a Objetos
• Sistemas operacionais
• Métodos de Otimização
• Teoria da Probabilidade e Estatística Matemática
• Programação
• Conceitos de Linguagens de Programação
• Programação do sistema
• Modelagem de Sistemas
• Engenharia de software
• Desenvolvimento em ambiente .Net
• Introdução à Especialidade
• Segurança do Trabalho, Defesa Civil e Proteção ao Meio Ambiente
• Desenvolvimento de aplicativos móveis e da Web
• Inglês Profissional para Tecnologias da Informação
• Banco de Dados e Bancos de Dados
• matemática discreta
• Programação Orientada a Objetos
• Programação
• Engenharia de software
• Trabalho de Conclusão de Curso
• Construção do Compilador
• Redes de Computadores
• Dispositivos Eletrônicos Embarcados e Programação
• Programação Funcional
• Programação Lógica
• Construção de aplicativos da Web
• Meios Algorítmicos de Computação Gráfica
• Desenvolvimento de aplicativos com Java
• Segurança de redes de computadores
• Introdução ao design UX
• língua letã
• Ferramentas de desenvolvimento de aplicativos da Web

Grau académico atribuído: Licenciatura em Ciência de Computadores; BSc(Hons) Ciência da Computação e Desenvolvimento de Software

• Capaz de demonstrar conhecimento especializado e compreensão crítica da ciência da computação
• Capaz de extrair, analisar e usar informações para formular, explicar e discutir razoavelmente abordagens para a solução de problemas
• Capaz de demonstrar conhecimento e compreensão dos regulamentos e padrões do setor de TI e aplicar práticas apropriadas dentro de estruturas profissionais, legais e éticas
• Capaz de analisar criticamente e aplicar conceitos, princípios e práticas essenciais da ciência da computação no contexto de cenários vagamente definidos, mostrando julgamento eficaz na seleção e uso de ferramentas e técnicas
• Capaz de demonstrar habilidades organizacionais e gerenciamento de tempo, tanto como indivíduo quanto como membro da equipe
• Capaz de estruturar sua aprendizagem de forma independente, para orientar sua própria aprendizagem e o desenvolvimento profissional e de seus subordinados
• Capaz de adotar uma abordagem científica para resolver problemas, assumir responsabilidade e iniciativa, tomar decisões e encontrar soluções criativas