Tufts University - Graduate School of Arts and Sciences
MSc in Data Analytics
Medford, EUA
Mestrado em Ciências
DURAÇÃO
5 anos
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Período integral, Meio Período
PRAZO DE INSCRIÇÃO
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
FORMATO DE ESTUDO
No campus
Kevin Ku / Pexels
A análise de dados é um campo de rápido crescimento e, muitas vezes, a chave para a estratégia de negócios e a solução para questões complexas. Analistas de dados são procurados em quase todos os campos. De fato, em um estudo recente, a IBM prevê que até 2020 a demanda por profissionais de dados aumentará em 364.000 vagas para 2.720.000.
O mestrado interdisciplinar em análise de dados é orientado por um conselho consultivo de profissionais da área, que ajudam a garantir que o programa ofereça cursos rigorosos sobre as habilidades analíticas que são procuradas nas artes, humanidades e ciências, bem como nos negócios. comunidade.
O programa é oferecido em regime de tempo integral ou parcial para profissionais que buscam construir experiência na área de análise de dados. A maioria dos alunos conclui o programa em dois anos, mas ele pode ser concluído em um ano com estudo acelerado.
Estrutura
Este programa de mestrado interdisciplinar é projetado para atender os alunos em uma ampla gama de campos. Como aluno do programa, você ajustará sua seleção de curso com base em seus interesses individuais e objetivos profissionais.
A estrutura do currículo inclui cinco componentes:
- Fundamentos da Análise de Dados: 1 curso
Este curso introdutório obrigatório fornecerá a você uma base sólida no tópico geral de análise de dados - Aplicação e Competências Profissionais: 5 cursos (4 destes são cursos de ½ semestre)
Esses cursos obrigatórios permitem que você desenvolva as competências essenciais exigidas pelos empregadores em um campo de rápido crescimento. Você aprenderá como se comunicar e apresentar dados de forma eficaz por meio de cursos que vão desde visualização de dados até codificação. - Análise Estatística e Técnicas de Modelagem: 3 cursos
Esta seção é um mergulho profundo na análise estatística e nas técnicas de métodos analíticos. - Competências disciplinares: 2 cursos
Escolha entre uma série de disciplinas eletivas que permitirão que você restrinja seu foco e aplique as habilidades que aprendeu à sua área de interesse. - Capstone: 1 curso
Você culminará o programa completando um projeto experimental que irá incorporar e demonstrar as habilidades e conhecimentos que você adquiriu.
Após a conclusão do programa, você será capaz de demonstrar as seguintes áreas de conhecimento:
- Definir e resolver problemas complexos baseados em dados usando análises apropriadas de metodologias estatísticas.
- Selecione metodologias estatísticas e preditivas apropriadas com conjuntos de dados esparsos e grandes.
- Forneça interpretação teórica adequada desses resultados com base em conceitos relacionados à disciplina.
- Demonstrar habilidades de comunicação oral escrita para conclusões tiradas da análise de dados.
- Crie representações visuais para aumentar a compreensão e a utilização de dados complexos.
- Manter relações de equipe colaborativa para contribuir efetivamente para um projeto compartilhado.
- Possuir habilidades de programação funcional na linguagem relacionada a dados.
