Mestrado em Análise de Texto Digital (MA)

O texto digital é onipresente na sociedade contemporânea. A tecnologia computacional moderna permite aplicações interessantes tanto na pesquisa quanto na indústria. Neste Master of Digital Text Analysis, você adquirirá todas as habilidades críticas e computacionais que hoje em dia são esperadas de especialistas em análise de texto digital.

O currículo é único em sua ênfase em abordagens pesadas de dados para linguagem e texto de uma perspectiva de Humanidades. Começando do zero, os módulos cobrem uma ampla gama de tecnologias de texto, variando:

• da inteligência artificial (aprendizado de máquina)
• sobre ciência de dados (estatísticas)
• ao processamento de linguagem natural (lingüística computacional)

Este programa ambicioso visa preparar a próxima geração de especialistas altamente autossuficientes e conscientes da cultura em análise de texto, que são altamente empregáveis em uma variedade de contextos de pesquisa na academia e na indústria, incluindo o setor cultural.

Garantia da Qualidade

Na University of Antwerp , asseguramos a qualidade dos nossos programas. Cada programa passa por um ciclo de garantia de qualidade de seis anos.

Uma revisão por pares no ano 6 conclui este ciclo. O programa de estudo conduz uma auto-reflexão com discussões com especialistas internos e externos e com um aluno independente.

Nos dias 14 e 15 de novembro de 2018, a equipe de revisão por pares visitou o Master of Linguistics e decidiu confirmar sua confiança no programa.

Conclusões mais importantes da revisão por pares

Os palestrantes têm uma atitude crítica para melhorar constantemente o programa e sua posição no mercado de ensino superior. O programa de estudo estimula os alunos a seguir seus interesses tanto quanto possível. Portanto, no momento da revisão por pares, três opções de especialização foram oferecidas no Mestrado em Linguística: (1) Linguagem em uso (2) Psicolinguística computacional e (3) Análise de texto digital. Nesta última opção, constrói-se uma ponte entre a linguística e os estudos literários.

Este importante novo desenvolvimento da digitalização recebe a atenção necessária no programa, em parte devido aos palestrantes que são os principais especialistas em digitalização em estudos de literatura e linguagem.

A equipe de avaliação por pares conclui que as teses de mestrado estão em bom nível. Todos os alunos de mestrado em Linguística podem realizar um estágio profissional ou de pesquisa. O Master of Linguistics é particularmente notável por sua forte orientação de pesquisa, que é importante para recrutar estudantes de doutorado.

O Comitê de Educação fortalecerá ainda mais a internacionalização do programa, desenvolvendo parcerias internacionais estruturais e removendo barreiras ao intercâmbio, como o ônus das formalidades administrativas e a obtenção de equivalências para cursos realizados no exterior. O Comitê de Educação também está implementando o ensino híbrido. Embora os alunos sejam formalmente representados em conselhos e comitês, o programa de estudos está comprometido em fortalecer ainda mais a participação e a comunicação com os alunos. Seguindo o conselho da equipe de revisão por pares, o comitê de educação refletirá criticamente sobre como as especializações no Master taal-en letterkunde falado em holandês se relacionam com as opções de especialização no Master Linguistics. Examinará em que medida é significativo e útil que programas de mestrado e opções semelhantes continuem a ser oferecidos lado a lado. Tendo em vista o aumento do número de alunos, o comitê de educação considerará a criação de um programa de inglês.

O que é a Análise Digital de Texto?

Partindo do zero, o currículo abrange uma ampla gama de tecnologias de texto.

• Processamento de Linguagem Natural: As tecnologias da linguística computacional são hoje cruciais na análise digital de texto. Este módulo oferece uma ampla introdução aos modernos pipelines em Processamento de Linguagem Natural. Em conjunto, trabalhamos no sentido de aplicações práticas sobre dados textuais, bem como soluções para os muitos desafios que permanecem em aberto no terreno.
• Data Science: Os empregadores na academia e na indústria esperam cada vez mais que os cientistas de dados sejam capazes de extrair rapidamente insights relevantes de grandes coleções documentais. Neste módulo, focamo-nos na análise exploratória de dados e visualização prática de dados, envolvendo conjuntos de dados desafiantes do mundo real.
• Machine Learning: Deep learning apresenta características proeminentes neste programa, como componente crucial da inteligência artificial contemporânea. Os módulos focados em redes neuronais são complementados por um estudo abrangente e aprofundado de métodos alternativos estabelecidos a partir da aprendizagem automática.

Bootcamp

Uma característica única deste currículo é o arranque de programação obrigatória no início do primeiro semestre. Este curso de 3 semanas não apresenta quaisquer pressupostos sobre a proficiência em codificação dos alunos e fornecerá uma introdução sem absurdos à programação moderna de computadores e ao ecossistema científico em computação.

Hands-on

Acima de tudo, este Mestrado oferece um programa educativo orientado para a prática, por exemplo através de uma tese de Mestrado baseada em projeto e da possibilidade de um estágio externo com um dos nossos muitos stakeholders na academia ou na indústria. Para além destes, os alunos podem escolher entre uma gama diversificada de módulos opcionais dos departamentos de literatura e linguística.

A University of Antwerp tem uma pontuação extremamente boa no Young University Rankings, obtendo o 5º lugar no Times Higher Education Millennials 2020, o 7º no Times Higher Education 250 under 50 2022 e o 20º lugar no QS 50 under 50 2021. À escala global , a universidade ocupa a 131ª posição no Times Higher Education 2023 e a 280ª posição no QS World Ranking 2023.

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O foco deste mestrado se assemelha ao de um mestrado de pesquisa e proporcionará alunos ambiciosos e bem qualificados, perfeitamente equipados para um curso de doutorado, por exemplo, em humanidades computacionais ou domínios afins. Muitos estudantes seguirão carreiras como pesquisadores/cientistas de dados na indústria (tecnologia), onde trabalharão na análise de todos os tipos de dados textuais, como dados de clientes, provavelmente no contexto de tradução automática, sistemas de diálogo ou mecanismos de recomendação.

Finalmente, esperamos que muitos dos nossos alunos encontrem oportunidades no setor cultural ou GLAM (galerias, bibliotecas, arquivos, museus), onde os funcionários que combinam uma paixão pela tecnologia da computação e pela cultura são muito procurados.