Universidad de Murcia

Mestrado em Novas Tecnologias em Ciência da Computação

Mestrado

Justificação

O objetivo geral do Mestrado em Novas Tecnologias em Computação é capacitar o aluno para pesquisa, desenvolvimento e inovação na área de Tecnologias da Informação e Comunicação, tendo uma clara consciência de sua dimensão humana, econômica e social, Jurídico e ético, habilitado para a análise, concepção, desenvolvimento e gerenciamento de projetos de pesquisa para aplicação de soluções em informática em serviços relacionados à Sociedade da Informação e do Conhecimento, bem como para o ensino de Ciência da Computação.

Além disso, um conjunto de objetivos específicos é identificado, onde cada um deles será a base para definir as competências específicas de um determinado itinerário de treinamento.

Para o itinerário de treinamento em Inteligência Artificial e aplicações médicas, o objetivo é treinar os alunos para poderem selecionar, integrar e avaliar os modelos e teorias da ciência da computação na identificação, análise, descrição e resolução de problemas relacionados a TIC no campo da biomedicina.

Para o itinerário de treinamento em Redes e Telemática , o objetivo é capacitar os alunos a serem capazes de modelar, projetar, implementar, avaliar e gerenciar arquiteturas e redes de comunicação, promovendo a capacidade de inovação por meio do conhecimento de novas tendências e linhas de pesquisa. nessas áreas.

Para o caminho de treinamento da Engenharia de Ambiente de Computação Ubíqua, o objetivo é treinar os alunos para poderem selecionar mecanismos de sensores, gerenciar mobilidade, rastreabilidade e executar aplicativos de computação sensíveis ao contexto, levando ao design de sistemas onipresentes.

O objetivo do caminho de treinamento em Tecnologias de Software é treinar os alunos para que possam usar e desenvolver metodologias, métodos e técnicas de pesquisa no campo de Tecnologia da Informação e Tecnologias de Software, além de poder inovar.

Para o itinerário de treinamento em Informática Industrial, o objetivo é capacitar os alunos a utilizar e desenvolver metodologias, métodos e técnicas de pesquisa no campo da Informática Industrial, podendo inovar.

O objetivo do caminho de treinamento em Arquiteturas de Alto Desempenho e Supercomputação é treinar os alunos para que possam usar e desenvolver metodologias, métodos e técnicas de pesquisa nas áreas de Arquiteturas de Alto Desempenho e Supercomputação, podendo inovar .

Para o caminho de treinamento em Matemática Aplicada às Tecnologias de Informação e Comunicação, o objetivo é treinar os alunos para que possam aplicar eficientemente métodos matemáticos avançados em ciência da computação, tanto teóricos quanto aplicados.

Por fim, sublinhe que o Plano de Estudo deste Mestrado leva em consideração que qualquer atividade profissional deve ser realizada:

• Do respeito pelos direitos fundamentais e da igualdade entre homens e mulheres.
• Do respeito e promoção dos direitos humanos e dos princípios da acessibilidade universal.
• De acordo com os valores de uma cultura de paz e valores democráticos.

competências

As seguintes competências específicas são estabelecidas pela Universidad de Murcia para o Mestrado Universitário em Novas Tecnologias em Computação, com base nos itinerários de treinamento propostos.

Itinerário de Treinamento: Inteligência Artificial e aplicações médicas

• Capacidade de integrar tecnologias, aplicativos, serviços e sistemas típicos da Engenharia da Computação, de caráter geral, em contextos mais amplos e multidisciplinares.
• Capacidade de aplicar métodos de inteligência matemática, estatística e artificial para modelar, projetar e desenvolver aplicativos, serviços, sistemas inteligentes e sistemas baseados em conhecimento.
• Capacidade de selecionar, integrar e avaliar os modelos e teorias da ciência da computação na identificação, análise, descrição e resolução de problemas relacionados às TICs no campo da biomedicina.
• Capacidade de entender o escopo e avaliar o escopo que as TICs podem ter no campo da biomedicina.
• Capacidade de usar e desenvolver metodologias, métodos e técnicas de pesquisa no campo da inteligência artificial, com aplicação na medicina, podendo inovar.

Itinerário de Treinamento: Redes e Telemática

• Capacidade de modelar, projetar, definir arquitetura, implementar, gerenciar, operar, administrar e manter aplicativos, redes, sistemas, serviços e conteúdo de computadores.
• Capacidade de entender e saber como aplicar a operação e organização da Internet, tecnologias e protocolos de rede de nova geração, modelos de componentes, software e serviços intermediários.
• Capacidade de projetar, desenvolver, gerenciar e avaliar mecanismos de certificação e garantia de segurança no tratamento e acesso a informações em um sistema de processamento local ou distribuído.
• Capacidade de entender e gerenciar mecanismos de mobilidade em redes e suas implicações para sistemas e serviços.
• Capacidade de projetar, desenvolver e avaliar mecanismos de segurança nas comunicações e como eles afetam os serviços e aplicativos de rede.
• Capacidade de usar e desenvolver metodologias, métodos e técnicas de pesquisa na área de sistemas em rede, podendo inovar.

Itinerário de Treinamento: Engenharia de ambientes de computação ubíquos

• Capacidade de integrar tecnologias, aplicativos, serviços e sistemas típicos da Engenharia da Computação, de caráter geral, em contextos mais amplos e multidisciplinares.
• Capacidade de projetar e desenvolver sistemas, aplicativos e serviços de computador em sistemas embarcados e onipresentes.
• Capacidade de conceituar, projetar, desenvolver e avaliar a interação pessoa-computador de produtos, sistemas, aplicativos e serviços de informática.
• Capacidade de usar e desenvolver metodologias, métodos e técnicas de pesquisa na área de Sistemas Ubíquos, podendo inovar.

Itinerário de Treinamento: Tecnologias de Software

• Capacidade de integrar tecnologias, aplicativos, serviços e sistemas típicos da Engenharia da Computação, de caráter geral, em contextos mais amplos e multidisciplinares.
• Capacidade de entender e saber como aplicar a operação e organização da Internet, modelos de componentes, software e serviços intermediários.
• Capacidade de analisar e modelar as necessidades de informações que surgem em um ambiente e executar o processo de construção de um sistema de informações em todas as etapas.
• Capacidade de aplicar métodos, técnicas e ferramentas de Engenharia de Software para modelar, projetar e desenvolver sistemas de informação, aplicativos e serviços que atendam aos requisitos dos usuários.
• Capacidade de projetar e desenvolver sistemas, aplicativos e serviços de computador em sistemas distribuídos e sistemas Web.
• Capacidade de usar e desenvolver metodologias, métodos e técnicas de pesquisa na área de Tecnologia da Informação, podendo inovar.
• Capacidade de integrar tecnologias, aplicativos, serviços e sistemas típicos da Engenharia da Computação, de caráter geral, em contextos mais amplos e multidisciplinares.
• Capacidade de entender e saber como aplicar a operação e organização da Internet, modelos de componentes, software e serviços intermediários.
• Capacidade de testar e identificar vulnerabilidades em sistemas de software.
• Capacidade de analisar e modelar as necessidades de informações que surgem em um ambiente e executar o processo de construção de um sistema de informações em todas as etapas.
• Capacidade de aplicar métodos, técnicas e ferramentas de Engenharia de Software para modelar, projetar e desenvolver sistemas de informação, aplicativos e serviços que atendam aos requisitos dos usuários.
• Capacidade de aplicar técnicas e métodos baseados em modelo para automatizar sistemas de software.
• Capacidade de usar e desenvolver metodologias, métodos e técnicas de pesquisa na área de Tecnologias de Software, podendo inovar.

Itinerário de Treinamento: Computação Industrial

• Capacidade de projetar e desenvolver aplicativos, serviços e sistemas de computação na área industrial, além de planejar e realizar projetos de pesquisa e desenvolvimento envolvendo aplicativos de controle de computador, robótica e visão artificial.
• Capacidade para especificação, projeto, montagem, depuração e manutenção de sistemas de monitoramento e controle computadorizados, e sua integração no campo de redes industriais, bem como desenvolvimento de aplicativos e software em tempo real em geral para o controle de processos industriais. via computador.
• Capacidade de projetar e desenvolver aplicativos de processamento de imagem e visão de máquina
• Capacidade de usar e desenvolver metodologias, métodos e técnicas de pesquisa na área de Computação Industrial, podendo inovar.

Itinerário de Treinamento: Arquiteturas de Alto Desempenho e Supercomputação

• Capacidade de integrar tecnologias, aplicativos, serviços e sistemas típicos da Engenharia da Computação, de caráter geral, em contextos mais amplos e multidisciplinares.
• Capacidade de modelar, projetar, definir e organizar arquitetura, implementar, gerenciar, operar e administrar sistemas, redes, serviços e aplicativos de computador.
• Capacidade de projetar e avaliar sistemas operacionais e servidores e aplicativos e sistemas baseados em computação distribuída.
• Capacidade de entender e aplicar conhecimentos avançados de computação de alto desempenho e métodos numéricos ou computacionais para problemas de engenharia.
• Capacidade de identificar um problema de computação dado um problema e as técnicas de computação de alto desempenho mais apropriadas para sua resolução.
• Capacidade de analisar, projetar, desenvolver, depurar e otimizar aplicativos paralelos, explorando o modelo e a arquitetura de programação subjacente.
• Capacidade de usar e desenvolver metodologias, métodos e técnicas de pesquisa nas áreas de Arquitetura de Alto Desempenho e Supercomputação, podendo inovar.

Itinerário de Treinamento: Matemática Aplicada às Tecnologias de Informação e Comunicação

• Capacidade de integrar tecnologias, aplicativos, serviços e sistemas típicos da Engenharia da Computação, de caráter geral, em contextos mais amplos e multidisciplinares.
• Capacidade de aplicar métodos de inteligência matemática, estatística e artificial para modelar, projetar e desenvolver aplicativos, serviços, sistemas inteligentes e sistemas baseados em conhecimento.
• Capacidade de entender e usar métodos matemáticos no estudo da segurança criptográfica, bem como a influência que pequenas alterações podem ter na segurança de todo o sistema.
• Capacidade de usar e desenvolver matriz de uso específico, métodos de cálculo geométrico e estatístico, normas e padrões para computação gráfica.
• Capacidade de entender e usar técnicas de análise de sinais e sistemas, conhecendo os problemas inerentes à amostragem e quantificação de sinais (digitalização) e ferramentas matemáticas como Fourier, Laplace, transformações Z e equações diferenciais e diferenciais resolver problemas discretos, contínuos e híbridos.
• Capacidade de modelar matematicamente sistemas complexos.
• Capacidade de usar e desenvolver metodologias, métodos e técnicas de pesquisa no campo da Matemática, podendo inovar.
• Capacidade de liderar grupos de trabalho interdisciplinares entre matemáticos e cientistas da computação.

É importante sublinhar que todos os itinerários têm uma orientação investigativa e, portanto, mantêm coerência com a orientação geral da proposta.

perfil de pós-graduação

Os resultados de aprendizagem de cada especialidade do NTI Master podem ser encontrados na documentação oficial do curso.