Graduação em Ciência de Dados Aplicada
Braga, Portugal
DURAÇÃO
3 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Período integral
PRAZO DE MATRÍCULA
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TAXAS DO PROGRAMA
EUR 4.065 / per year
FORMATO DE ESTUDO
No campus
Introdução
No mundo atual, as transformações tecnológicas e sociais estão a ocorrer a um ritmo cada vez maior, desde a proliferação de dispositivos conectados à Internet e a sua enorme capacidade, até aos dados sobre indivíduos e interações entre indivíduos que são armazenados a cada segundo. Um pouco por todo o mundo, dentro e fora dos contextos tradicionais, estão a nascer múltiplas organizações académicas e empresariais, dedicadas ao estudo dos problemas associados à proliferação de dados e à procura de critérios éticos que possam orientar o seu progresso. Neste contexto, existem previsões europeias que antecipam uma enorme procura de profissionais especializados em Data Science, sendo esta uma área interdisciplinar focada no estudo e análise de dados, com o objetivo de extrair conhecimento para eventual tomada de decisão em várias áreas profissionais e do conhecimento.
Com vários cursos na área das ciências sociais, humanidades e comportamento, e também recursos na área da computação, a Universidade Católica Portuguesa em Braga proporciona o ambiente favorável à formação em Ciência Aplicada de Dados, com atividades de investigação e ligações ao setor empresarial, que nesta cidade é particularmente ativo e criativo. Este curso teve origem entre os professores das áreas de Computação e Ciência dos Dados, Matemática e Estatística da FFCS e trabalha em colaboração com a Escola Superior de Biotecnologia, a Escola das Artes e a Porto Business School da UCP, que conta com docentes com elevado prestígio na área da informática e dos sistemas de informação.
Este ciclo de estudos em Ciência Aplicada de Dados visa dotar os alunos das competências necessárias à análise de grandes quantidades de dados, resolvendo problemas em diversas áreas, incluindo as ciências sociais, humanas e ciências do comportamento. Neste sentido, os dois primeiros anos são dedicados à aquisição das competências necessárias em computação e análise de dados. O terceiro ano visa a aplicação destas competências a domínios específicos através de unidades curriculares de interesse para os estudantes.
Objetivos Gerais
- Fornecer uma sólida formação em ciência de dados, no domínio da recolha, tratamento, modelação e análise de dados, em contextos organizacionais, empresariais e académicos.
- Fornecer uma sólida formação nas disciplinas que servem de base à ciência de dados. Esta formação de base estimulará a capacidade de resolução de problemas e dotará os formandos com a capacidade de acompanhar a evolução científica e tecnológica nesta área do conhecimento.
- Proporcionar aos futuros licenciados a versatilidade e as competências necessárias para aplicar as ferramentas da ciência de dados a diferentes áreas do conhecimento presentes no FFCS (ciências sociais, humanidades e ciências do comportamento) e também no contexto mais alargado da UCP (medicina, gestão, direito, biotecnologia, etc.).
- Formar profissionais e cidadãos com pensamento crítico, capacidade de trabalho em equipa, sentido cívico e elevado sentido de ética.
Galeria
Resultado do programa
Conhecimento aprofundado de matemática e estatística voltada para ciência de dados.
- Conhecimento na área de informática. Capacidade de projetar e implementar algoritmos eficientes.
- Habilidades em coletar, processar, armazenar, visualizar e analisar grandes quantidades de dados; capacidade de inferir, prescrever e prever usando as informações extraídas.
- Capacidade de aplicar métodos de aprendizado de máquina. Conhecimento dos fundamentos teóricos da inteligência artificial.
- Aplicação de técnicas de extração de conhecimento de dados para tomada de decisão inteligente baseada na análise de grandes fluxos de dados.
- Capacidade de conceber, desenvolver e implementar um projeto.
- Capacidade de trabalhar em equipa e colaborar com profissionais e investigadores de diferentes áreas científicas e formações profissionais.
- Aguçado sentido ético e conhecimento das implicações antropológicas, éticas e legais da ciência de dados.
Oportunidades de Carreira
- Engenheiro de Dados
- Especialista em Aprendizagem Automática