Doctorate in Applied Mathematics
Aveiro, Portugal
DURAÇÃO
8 Semesters
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Solicitar o ritmo
PRAZO DE MATRÍCULA
Solicitar prazo de inscrição
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Solicitar a data de início mais próxima
TAXAS DO PROGRAMA
Solicitar valores
FORMATO DE ESTUDO
No campus
Galeria
Admissões
Bolsas de estudo e financiamento
Várias opções de bolsas estão disponíveis. Por favor, visite o site da universidade para mais informações.
Currículo
Ano 1
1º Semestre
- Seminário
- Módulos Especializados em Matemática e Aplicações A·
- Tópicos Avançados em Álgebra, Lógica e Computação
- Tópicos Avançados em Análise e Otimização
- Tópicos Avançados em Dinâmica e Geometria
- Tópicos Avançados em Probabilidade e Estatística
- Módulos Especializados em Matemática e Aplicações B 1
- Análise e Controle de Sistemas Lineares
- Estatística Bayesiana
- Teoria da Bifurcação
- Dinâmica Biológica
- Cálculo de Variações
- Controle de Sistemas Lineares
- Mineração de Fluxo de Dados
- Equações diferenciais
- Teorias de Galois
- Reticulados e Estruturas Algébricas Ordenadas
- Análise de Dados Longitudinais
- Análise Multivariada e Aprendizagem Estatística
- Análise Estatística Multivariada
- Álgebra Linear Numérica
- Métodos Espectrais Numéricos
- Teoria da Otimização
- Otimização e Projeto de Rede
- Polinômios Ortogonais e Aplicações
- Processamento de Sinal e Análise de Séries Temporais
- Identificação do sistema
- Tópicos em Turbulência
- Tópicos de Análise Harmônica
- Tópicos da Teoria Cinética
- Teoria dos Tipos
2º Semestre
- Projeto de Pesquisa em Matemática
- Módulos Especializados em Matemática e Aplicações B 2
- Teoria Algébrica de Inversos Generalizados
- Topologia algébrica
- Estatística Bayesiana
- Mudanças Climáticas e Energia
- Códigos e Sistemas
- Geometria Combinatória
- Modelos lineares generalizados
- Equações integrais e suas generalizações
- Métodos Espectrais Numéricos II
- Controle ideal
- Tópicos em Análise Numérica
ano 2
Tese (2º Ano)
3º ano
Tese (3º Ano)
4º ano
Tese (4º Ano)
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de Carreira
O aluno deve desenvolver capacidades: Compreender situações novas e multidisciplinares numa ou mais áreas da Matemática Aplicada; Integrar conhecimentos em Matemática Aplicada; Projectar e desenvolver investigação científica em Matemática Aplicada identificando métodos de investigação que requeiram a utilização de conhecimentos multidisciplinares para a resolução de problemas em novas situações ou contextos; Produzir um número significativo de pesquisas originais em Matemática Aplicada, de acordo com os requisitos e padrões de qualidade internacionalmente aceitos; Criticar resultados, avaliar e sintetizar situações novas e complexas, desenvolvendo soluções e tomando decisões em situações de informação limitada ou incompleta; Comunicar claramente os seus conhecimentos, raciocínios e conclusões, a especialistas e não especialistas; Exemplificar, através do conhecimento e resultados de investigação, a ligação entre conhecimento e tecnologia.