Università Cattolica del Sacro Cuore

MSc Applied Data Science for Banking and Finance

Total de ECTS: 120

Primeiro ano

• Codificação de TI para Ciência de Dados
• Probabilidade e Estatística
• Contabilidade analítica
• Técnicas e ferramentas de análise de dados
• Curso da Área Econômica/Jurídica
• Finanças e bancos
• Disciplina facultativa
• Língua Estrangeira (Italiano para estudantes internacionais)

Segundo ano

• Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquinas
• Laboratório de Análise de Dados para Banca e Seguros
• Laboratório de Análise de Dados para Investimento
• Um curso entre
• Sistemas Dinâmicos em Finanças
• Finança quantitativa
• Disciplinas eletivas
• Estágio/Estágio
• Tese
  • Sistemas Dinâmicos em Finanças
  • Finança quantitativa
  • Disciplinas eletivas
  • Estágio/Estágio
  • Tese

Lista de cursos eletivos

• Tecnologias de computação em nuvem
• Laboratório de Inteligência Artificial e Aplicação de Aprendizado de Máquina
• Análise e previsão de séries temporais
• Econometria Financeira Aplicada
• Inovação e Finanças Empresariais Sustentáveis
• Análise de negócios e tomada de decisão baseada em dados*
• Regulamento de Segurança Cibernética*
• Teoria do jogo*
• Finança quantitativa
• Sistemas Dinâmicos em Finanças

* Área Econômica/Jurídica

Grau concedido: Laurea Magistrale em Ciência de Dados Aplicada para Bancos e Finanças

O programa de estudos está orientado para as seguintes carreiras profissionais:

Analista de negócios

Coleta, processamento e apresentação de dados para apoiar as decisões estratégicas de uma empresa. A função de um Analista de Negócios pode ocorrer de forma independente dentro da estrutura organizacional ou, mais provavelmente, em outras funções presentes na organização (compras e vendas, finanças, marketing, auditoria interna, etc.) para fornecer suporte no processo de decisão.

Um aluno de pós-graduação será capaz de gerenciar todo o processo de análise de dados, desde a análise preliminar das informações solicitadas até a aquisição de dados presentes na organização ou fornecidos por fontes externas, seu processamento e apresentação.

Graças às competências adquiridas: técnicas (recuperação, gestão e análise de dados), relacionais (síntese e comunicação dos principais resultados) e estratégicas (análise da informação necessária à definição das estratégias da empresa), o egresso poderá determinar as áreas de análise de dados mais relevantes em relação aos objetivos da empresa e com maior potencial, gerir e analisar bases de dados, conceber experiências de investigação para fundamentar escolhas estratégicas, interagindo com as demais funções da empresa.

Como consultor especializado em análise de dados, o graduado pode trabalhar para empresas de consultoria que oferecem diferentes serviços, como analista dando suporte aos departamentos de vendas, compras e marketing em empresas que atuam no setor empresarial.

O graduado será responsável pela auditoria de grandes organizações que atuam em serviços de intermediação financeira e como analista financeiro empresarial.

Cientista de Dados Financeiros

O profissional é visto como um elo e um suporte analítico/interpretativo dos processos decisórios típicos de bancos e intermediários financeiros, escolhas de investimentos operacionais, alocação de capital, avaliação, oferta de crédito e cobertura financeira com base em evidências de grandes amostras de dados. O graduado terá competências técnicas (recuperação, gestão e análise de dados) e metodológicas (planejamento e organização de ações relacionadas à gestão de dados) para enfrentar tarefas desafiadoras em empresas bancárias, intermediários financeiros, finanças corporativas e órgãos governamentais, desempenhando o papel de consultor empresarial em todas as áreas bancárias e financeiras.

O Cientista de Dados Financeiros é uma função muito atraente para empresas e fundos de investimento, consultorias financeiras (em particular, o setor de FinTech), instituições bancárias, corretoras de valores, gestoras de ativos, fundos de pensão e agências governamentais. O Cientista de Dados Financeiros pode atuar como analista financeiro quantitativo independente, bem como como consultor freelancer.