Mestrado em Ciência de Dados Sociais
Dublin, Irlanda
DURAÇÃO
1 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Período integral, Meio Período
PRAZO DE MATRÍCULA
Solicitar prazo de inscrição
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Sep 2025
TAXAS DO PROGRAMA
EUR 22.600 / per year *
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* Taxa da UE por ano - € 7610; taxa fora da UE por ano - € 20500
Introdução
O Mestrado em Ciência de Dados Sociais é um programa ministrado de um ano com fortes recursos e componentes interdisciplinares em ciências sociais e computacionais. Ele equipa os alunos com uma variedade de habilidades sociais científicas, computacionais, informacionais, estatísticas e de visualização, para a curadoria e análise de dados grandes ou complexos que surgem de atividades e interações humanas no mundo digital. Os alunos receberão treinamento em análise sociológica, bem como habilidades básicas de codificação e programação, permitindo que se beneficiem de métodos e tecnologias computacionais emergentes para enfrentar os desafios sociais do mundo real e informar os processos de tomada de decisão. Os alunos podem optar por concluir um estágio como parte de seus estudos. O Mestrado em Ciência de Dados Sociais é adequado para graduados em programas de ciências sociais ou ciências da computação.
Alunos ideais
Who should apply?
Full-Time option suitable for:
- Domestic (EEA) applicants: Yes
- International (Non-EEA) applicants currently residing outside of the EEA Region: Yes
Os candidatos deverão possuir um diploma 2.1 com distinção ou equivalente em uma disciplina de ciências da computação e demonstrar forte interesse em pesquisas em ciências sociais; Ou possuir um diploma 2.1 com distinção ou equivalente em disciplinas de ciências sociais e demonstrar evidência de forte interesse em obter ou possuir habilidades computacionais. Além disso, são necessárias excelentes referências acadêmicas.
Este programa de graduação inclui módulos de Ciência da Computação, que envolvem compreensão e raciocínio lógico e, portanto, os candidatos devem ser capazes de demonstrar boas evidências de pensamento algorítmico.
Admissões
Bolsas de estudo e financiamento
Please note that UCD offers a number of graduate scholarships for full-time, self-funding international students, holding an offer of a place on a UCD graduate degree programme. For further information please contact our Admissions team!
Currículo
Os módulos principais incluem:
- Introdução à Estatística
Resultado do programa
Quase todos os aspectos de nossas vidas hoje deixam rastros digitais. Aproveitar este enorme mar de informações requer uma compreensão criteriosa de como as questões científicas substantivas e sociais orientam a análise de dados e a habilidade e o treinamento para usar ferramentas escalonáveis de ciência de dados.
On successful completion, the student should be able to:
- Demonstrar conhecimento e compreensão básicos dos fundamentos da ciência de dados sociais, requisitos e técnicas de dados.
- Construct, synthesize, evaluate, interpret, and report theories and evidence in an open, analytical and critical manner.
- Apply problem-solving skills in a variety of different contexts.
- Aplicar técnicas apropriadas de ciência de dados para resolver problemas de pesquisa específicos de domínios.
- Discuta, apresente e comunique suas ideias de pesquisa, dados e resultados em um ambiente de grupo e em comunicação individual.
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de Carreira
Careers & Employability
Uma vasta gama de diferentes organizações, incluindo departamentos governamentais, organismos semi-estatais, empresas privadas de TI, finanças e consultoria, bem como sectores como a educação, a saúde e a assistência social, estão agora a explorar os benefícios da combinação de recursos de dados grandes e complexos, incluindo dados administrativos, para tomada de decisão e utilização de recursos. O Mestrado em Ciência de Dados Sociais da UCD é ideal para graduados que desejam aprimorar suas habilidades e aproveitar essas excelentes oportunidades de emprego. Foi concebido para permitir que os indivíduos combinem a sua formação em ciências sociais e/ou afins com fortes competências técnicas e analíticas e explorem a vasta gama de dados digitalizados e digitais agora acessíveis por organizações dos setores público e privado.