Mestrado em Ciência dos Dados Estatísticos

O objetivo do UCD MSc Statistical Data Science é formar a nova geração de cientistas de dados, dotando-os de uma vasta gama de competências fundamentais e aplicadas em estatística e aprendizagem automática. Após a conclusão do MSc Statistical Data Science, o estudante será capaz de demonstrar uma compreensão aprofundada dos conceitos estatísticos, aplicar raciocínio estatístico avançado, técnicas e modelos na análise de dados reais e empregar competências técnicas de computação. O MSc em Ciência de Dados Estatísticos é ideal para estudantes interessados em carreiras na área da ciência de dados na indústria, nos negócios ou no governo, ou para aqueles interessados em prosseguir um doutoramento subsequente em estatística ou áreas relacionadas.

O programa dá formação aos estudantes em ciência de dados estatísticos aplicada e teórica e prepara-os bem para uma carreira como cientistas de dados de investigação. Uma grande variedade de módulos ensinados fornece uma base completa em estatística e aprendizagem automática. Os módulos obrigatórios destinam-se a assegurar que todos os estudantes possuem conhecimentos e experiência estatística adequados, enquanto os módulos opcionais proporcionam profundidade e exposição a uma gama diversificada de métodos e aplicações estatísticas. Além disso, os estudantes frequentam um módulo de investigação supervisionada em que desenvolvem um projeto individual que aborda um problema estatístico atual.

Neste programa, aprenderá a conceber, utilizar e interpretar uma variedade de ferramentas de modelação estatística, combinando a teoria fundamental da estatística com técnicas computacionais modernas. O programa é sustentado por várias áreas temáticas:

• Ciência dos dados: em vários dos nossos módulos, irá abordar problemas modernos do mundo real, utilizando uma variedade de técnicas avançadas que são comuns na estatística e na aprendizagem automática. Exemplos de módulos: Aprendizagem automática estatística, extração de dados, análise preditiva avançada.
• Computação: aprenderá a conceber e a aplicar algoritmos eficientes, através de várias linguagens de programação de ciências dos dados e de software que são habitualmente utilizados na indústria e na investigação. Exemplos de módulos: Programação de dados, otimização, aprendizagem automática com Python.
• Teoria fundamental: abordará os aspectos fundamentais da estatística matemática e aprenderá como esta é utilizada na ciência dos dados para desenvolver novos métodos e conceitos. Exemplos de módulos: Estatística Matemática, Análise Multivariada, Modelos Estocásticos.
• Comunicação: aprenderá a estudar e a interpretar análises estatísticas, bem como a comunicar eficazmente as suas conclusões. Exemplos de módulos: Comunicação técnica, Modelação estatística aplicada, Dissertação.

Terá a flexibilidade de escolher os seus módulos a partir de uma vasta gama de tópicos de estatística. Além disso, terá um módulo de dissertação final que lhe dará a oportunidade de trabalhar extensivamente e individualmente num problema estatístico, com potenciais aplicações industriais ou novidades de investigação.