MSc Politics & Data Science

Full-Time option suitable for:

• Domestic (EEA) applicants: Yes
• International (Non-EEA) applicants currently residing outside of the EEA Region: Yes

O Mestrado em Política e Ciência de Dados destina-se a estudantes com formação em ciências políticas e ciências sociais relacionadas com um forte interesse em aprender métodos de ciência de dados e a estudantes com formação em Ciência da Computação ou formação técnica relacionada que pretendam estudar política.

What modules can I take?

O programa MSc Política e Ciência de Dados é organizado em torno de duas vertentes de estudo. A primeira corrente fornece aos alunos formação em ciências políticas e ciências sociais relacionadas em métodos de ciência de dados. A segunda vertente é voltada para estudantes com formação em ciência da computação ou formação técnica relacionada, ensinando-os sobre projetos de pesquisa e teorias em ciência política. Além de dois módulos principais obrigatórios em cada curso, todos os alunos podem selecionar quatro módulos opcionais que melhor atendam aos seus interesses. Esses módulos podem girar em torno de métodos necessários para estudar política digital e digitalizada, como programação e aprendizado de máquina, análise quantitativa de texto, estatística e métodos experimentais. Ou podem ser módulos relacionados com política comparada, relações internacionais, violência política, economia política e áreas afins nas quais a Escola de Política e Relações Internacionais tem pontos fortes.

Módulos principais e opcionais para mestrado em política e ciência de dados Fluxo de antecedentes em ciências sociais

Estes são os módulos atuais para 2022/23, mas estão sujeitos a alterações. Cada um dos módulos a seguir possui 10 créditos, salvo especificação em contrário.

Core Modules

• POL40950 Introdução à Estatística (Outono)
• Programação POL42340 para Cientistas Sociais (Primavera)
• Política Conectada POL42350 (Primavera)

Módulos opcionais principais - Selecione um

• Governança da plataforma IS41210 (primavera)
• IS41240 Redes Sociais Online e Offline (Primavera)
• Análise Quantitativa de Texto POL42050 (Primavera)
• SOC41070 Pensamento Sociológico na Era Digital (Primavera)

Option Modules

Autumn

• IS40840 Data & Society
• POL40050 Teorias das Relações Internacionais
• POL40140 Questões Globais na Teoria Pol
• POL40950 Introduction to Statistics
• POL40970 Política Governança Europeia
• POL41020 Politics of Human Rights
• POL41510 Oriente Médio e Norte da África
• POL41650 Economia Política Global da Europa
• POL41800 Teorias de Rels Internacionais Fluxo 2
• POL41860 Governança, Política e Desenvolvimento
• POL42040 Gênero e Sistema Político
• POL42440 Economia Política da Segurança

Spring

• Governança da plataforma IS41210
• IS41240 Redes Sociais Online e Offline
• POL40100 Política de Desenvolvimento
• POL40160 Comparative Public Policy
• POL40370 International Political Economy
• POL40540 Comparative European Politics
• POL41030 Theory of Human Rights
• POL41640 Métodos de pesquisa Qual para Pol
• POL41720 Gênero, Paz e Segurança
• POL41780 The Politics of Inequality
• POL41870 Economia Política e Desenvolvimento Comparativo
• POL41930 Psicologia do Conflito no MENA
• POL41980 Estudos sobre Paz e Conflitos
• Teoria Política POL42000 e a UE
• POL42050 Quantitative Text Analysis
• POL42060 Segurança Internacional
• Programação POL42340 para cientistas sociais
• POL42430 Teoria Social e RI
• SOC41070 Pensamento Sociológico na Era Digital

Observe que para se matricular no POL42430 na primavera, os alunos devem ter cursado e aprovado um dos dois módulos a seguir: POL41800 ou POL40050.

Módulo principal do trimestre de verão

• Tese POL42310 (30 créditos)

Módulos principais e opcionais para fluxo de formação técnica de mestrado em política e ciência de dados

Estes são os módulos atuais para 2022/23, mas estão sujeitos a alterações. Cada um dos módulos a seguir possui 10 créditos, salvo especificação em contrário.

Módulos principais

• Política Conectada POL42350 (Primavera)

Módulos opcionais principais - Selecione um

• Governança da plataforma IS41210 (primavera)
• IS41240 Redes Sociais Online e Offline (Primavera)
• Análise Quantitativa de Texto POL42050 (Primavera)
• Programação POL42340 para Cientistas Sociais
• SOC41070 Pensamento Sociológico na Era Digital (Primavera)

Option Modules

Autumn

• IS40840 Data & Society
• POL40050 Teorias das Relações Internacionais
• POL40140 Questões Globais na Teoria Política
• POL40950 Introduction to Statistics
• POL40970 Política Governança Europeia
• POL41020 Politics of Human Rights
• POL41510 Oriente Médio e Norte da África
• POL41650 Economia Política Global da Europa
• POL41800 Teorias das Relações Internacionais – Fluxo 2
• POL41860 Governança, Política, Desenvolvimento
• POL42040 Gênero e Sistema Político
• POL42440 Economia Política da Segurança

Spring

• Governança da plataforma IS41210
• IS41240 Redes Sociais Online e Offline
• POL40100 Política de Desenvolvimento
• POL40160 Comparative Public Policy
• POL40370 International Political Economy
• POL40540 Comparative European Politics
• POL41030 Theory of Human Rights
• POL41640 Qualitative Research Methods for Political Science
• POL41720 Gênero, Paz e Segurança
• POL41780 The Politics of Inequality
• POL41870 Economia Política das Instituições e Desenvolvimento Comparado
• POL41930 Psicologia do Conflito no MENA
• POL41980 Estudos sobre Paz e Conflitos
• Teoria Política POL42000 e a UE
• POL42050 Quantitative Text Analysis
• POL42060 Segurança Internacional
• Programação POL42340 para cientistas sociais
• POL42430 Teoria Social e RI
• SOC41070 Pensamento Sociológico na Era Digital

Observe que para se matricular no POL42430 na primavera, os alunos devem ter cursado e aprovado um dos dois módulos a seguir: POL41800 ou POL40050.

Módulo principal do trimestre de verão

• Tese POL42310 (30 créditos)

O objetivo principal é ter graduados capazes de ingressar em equipes de ciência de dados nos setores governamental, corporativo ou privado, com compreensão suficiente de conceitos técnicos em ciência de dados e aprendizado de máquina para colaborar com cientistas e engenheiros da computação e com compreensão suficiente de questões sociais. ciência e política para serem capazes de trazer uma compreensão mais profunda do comportamento humano para equipes que de outra forma seriam orientadas para a tecnologia.

Os graduados também podem usar as habilidades adquiridas para continuar a trabalhar na pesquisa em ciências políticas, seja na academia, em grupos de reflexão ou no setor público ou sem fins lucrativos, onde se beneficiarão de uma compreensão profunda da seção transversal entre ciência de dados e ciência política. .

Knowledge and understanding

• Compreender a variedade de metodologias de ciência de dados e aprendizado de máquina disponíveis para cientistas de dados e suas principais vantagens e desvantagens.
• Compreensão de teorias de comportamento político, processos políticos e instituições políticas.
• Compreender as variações nos sistemas políticos e no seu funcionamento.

Applying knowledge and understanding

• Compreensão dos aspectos centrais do desenho da pesquisa em ciências políticas e sociais, como conceituação, operacionalização e medição.
• Capacidade de usar o conhecimento do desenho de pesquisa para abordar sistematicamente questões relativas à política e às políticas públicas.
• Ganhe experiência geral na aplicação de técnicas de ciência de dados a questões de relevância política e social.

Fazendo julgamentos

• Capacidade de decidir sobre técnicas estatísticas apropriadas, dada uma questão de pesquisa específica em relação ao comportamento político e às políticas públicas.
• Capacidade de avaliar resultados estatísticos e algorítmicos relatados em pesquisas em ciências políticas e sociais.
• Através da formação em desenho geral de investigação, capacidade de avaliar a veracidade dos dados de entrada do comportamento político e social para utilização em aplicações de ciência de dados.
• Ter uma compreensão básica das situações em que as técnicas automatizadas usadas na prática padrão da ciência de dados são adequadas e eticamente apropriadas e onde não.

Habilidades de comunicação e trabalho

• Capacidade de comunicar claramente os resultados da análise estatística do comportamento político e social.
• Capacidade de comunicar as possibilidades e o alcance das ferramentas de ciência de dados para a compreensão do comportamento político e social.
• Prática básica de trabalho em equipe e aprendizagem de colaboração em projetos técnicos maiores, incluindo a capacidade de trabalhar com técnicas de compartilhamento de código, desenvolvimento ágil, ferramentas de replicação científica, etc.

Learning skills

• Ter conhecimentos suficientes nos fundamentos da análise estatística e da ciência da computação para poder adquirir novas competências em ciência de dados.
• Ter uma base suficiente em ciências políticas e sociais para ser capaz de ler novos domínios de pesquisa em ciências políticas e sociais.

Careers & Employability

Os graduados deste programa estarão idealmente equipados para carreiras em um amplo e variado conjunto de setores de trabalho. A combinação de uma sólida compreensão da teoria das ciências sociais e da capacidade técnica para aplicar abordagens avançadas de ciência de dados para responder a questões de relevância política e social, torna nossos graduados uma adição única a qualquer equipe de ciência de dados. Além disso, os graduados estarão bem posicionados para se candidatarem a programas quantitativos de doutorado em ciências sociais com o objetivo de seguir uma carreira acadêmica.

Potenciais futuros empregadores incluem:

• Government
• Organizações Internacionais (UE, ONU, OMC, Banco Mundial)
• Organizações Não Governamentais
• Setor sem fins lucrativos
• Corporate Sector
• Indústria de tecnologia
• Think tanks

Potential roles include:

• Political Advisor
• Especialista em Dados Sociais
• Data Manager
• Chief Information Officer
• Doutorando em Ciências Sociais