Mestrado em Ciência dos Dados

O curso de mestrado interdisciplinar com especialização em Ciência de Dados, é oferecido em colaboração com os departamentos de Ciências Estatísticas, Informática, Astronomia, o Grupo de Biologia Computacional (Faculdade de Ciências da Saúde) e os departamentos de Finanças e Fiscalidade, Economia e AIFMRM (Comércio). Faculdade).

Há um enorme interesse e foco na disponibilidade de muitos dados, gerados através de sistemas financeiros, investigação médica, investigação astronómica, redes sociais e a percepção de que é necessário um conjunto de competências especiais para dar sentido a estes dados e permitir que a informação conduza ao conhecimento. e decisões. Como resultado, universidades de todo o mundo iniciaram programas em Ciência de Dados, Análise, Aprendizado de Máquina ou Inteligência Artificial e foram formados institutos. O Alan Turing Institute, fundado em 2015 no Reino Unido com sede na Biblioteca Britânica, descreve a Ciência de Dados da seguinte forma:

“À medida que aumenta a quantidade de dados que geramos, aumenta também a nossa necessidade de compreender e utilizar esses dados. A ciência de dados é a ciência fundamental por trás da análise de dados e baseia-se em várias ciências existentes em resposta a essa necessidade: as ciências matemáticas, as ciências da computação, as ciências sociais, a engenharia de software e conhecimentos especializados de vários setores e indústrias.”

O foco também está mudando para incluir a Inteligência Artificial. A Ciência de Dados e a IA estão conectadas porque, por meio da extração de conhecimento e insights dos dados, a Ciência de Dados ajuda a IA a encontrar soluções para problemas. Machine Learning é o processo de aprendizagem a partir de dados ao longo do tempo e fornece a ligação entre Ciência de Dados e IA.

Na África do Sul, muitas universidades estabeleceram programas em Ciência de Dados, incluindo a Plataforma Nacional de Ensino e Treinamento de Pós-Graduação em e-Ciência (NEPTTP) oferecida por um consórcio de 5 universidades (UP, WITS, NWI, UL e UNIVEN), o programa de graduação em Ciência de Dados oferecida pela Universidade Sol Plaatje, o programa Big Data Science oferecido pela Universidade de Pretória, programas de honras e mestrado em Ciência de Dados oferecidos pela Universidade de Western Cape e a nova Escola de Ciência de Dados e Pensamento Computacional da Universidade de Stellenbosch.

Aqui na UCT temos um programa de mestrado em Ciência de Dados, oferecido pelo Departamento de Ciências Estatísticas, em colaboração com os departamentos de Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Astronomia, Física, Ciências Médicas Integradas, Finanças e Fiscalidade e Economia.

As funcionalidades do programa baseiam-se na premissa de que Ciência de Dados se refere à arte de aprender a partir de dados e que os conhecimentos necessários provêm de três áreas, Ciências Estatísticas, Ciência da Computação e Ciência do Domínio. É, portanto, um programa interdisciplinar onde os módulos metodológicos centrais são ministrados pelos departamentos de Ciências Estatísticas e Ciência da Computação, enquanto os módulos eletivos são ministrados pelos especialistas do domínio em Astronomia, Física, Biologia Computacional (Ciências da Saúde), Finanças e Fiscalidade e Economia. .

A entrada no programa exige um bom diploma com distinção com um componente quantitativo significativo. O programa está estruturado para que possamos aceitar uma variedade de alunos com formações variadas em Estatística, Matemática e Ciências da Computação e possamos adaptar o currículo de cada aluno às habilidades básicas com as quais eles ingressam no programa.

É um programa de mestrado em que os alunos realizam cursos durante o primeiro ano, seguidos de um componente de dissertação. A estrutura principal permite 90 créditos de curso e 90 créditos de dissertação. Estamos oferecendo uma opção alternativa adicional de 120 créditos de curso e 60 créditos de dissertação a partir de 2020. A estrutura do programa está em anexo.

O programa de mestrado em Análise Avançada está intimamente alinhado ao programa de Ciência de Dados e é voltado para alunos com excelente nível de estatística.