Mestre em Ciência de Dados
Helsinki, Finlândia
Mestrado em Ciências
DURAÇÃO
2 anos
LÍNGUAS
Inglês, Finlandês, Sueco
RITMO
Período integral
PRAZO DE INSCRIÇÃO
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
TAXAS DO PROGRAMA
EUR 18.000 / per year *
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* para alunos não pertencentes à UE / EEE
Como evitar naufrágios com a ajuda de big data?
A ciência de dados combina ciência da computação e estatística para resolver empolgantes problemas de uso intensivo de dados na indústria e em muitos campos da ciência. Como os dados são coletados e analisados em todas as áreas da sociedade, a demanda por cientistas de dados profissionais é alta e vai crescer ainda mais.
No Programa de Mestrado interdisciplinar em Ciência de Dados , você é treinado para trabalhar em áreas de uso intensivo de dados da indústria e da ciência, com as habilidades e conhecimentos necessários para construir soluções para problemas complexos de análise de dados.
Estudando
O grau de MSc em Ciência de Dados consiste em 120 créditos divididos em cursos básicos, cursos eletivos de ciência de dados e outros cursos. Os estudos no programa de MSc em Ciência de Dados incluem componentes teóricos e práticos, incluindo uma variedade de métodos de estudo (palestras, exercícios, projetos, seminários; feitos individualmente e em grupos). Especialmente na ciência de dados aplicada, também usamos métodos de aprendizagem baseados em problemas, para que você possa resolver problemas do mundo real.
Você também irá praticar habilidades acadêmicas , como redação científica e apresentação oral ao longo de seus estudos. Você é incentivado a incluir um estágio em sua graduação, a fim de obter experiência prática na área.
Estudos principais 35 cr
4 cursos obrigatórios de ciência de dados (20 cr)
Estudos obrigatórios sobre habilidades profissionais em ciência de dados: habilidades acadêmicas, seminário e projeto (15 cr)
Estudos de especialização 25-55 cr
Pelo menos 5 cursos eletivos de ciência de dados de uma determinada lista (25-55 cr)
Outros estudos (0-30 cr)
Livre escolha de quaisquer cursos/módulos em qualquer disciplina (0-30 cr)
Trabalho de tese 30 cr
Dissertação de mestrado (30 cr)
Tese de mestrado
Na dissertação de mestrado você demonstrará familiaridade com o tema da tese, domínio dos métodos de pesquisa necessários, capacidade de pensar cientificamente e proficiência na redação acadêmica. Sua tese deve conter uma definição das questões de pesquisa, uma revisão da literatura relevante e partes teóricas, construtivas ou empíricas que desenvolvam respostas às suas questões de pesquisa. A carga horária da tese, incluindo a recolha e tratamento do material de investigação, bem como o processo de escrita, corresponde aproximadamente a um período de estudo a tempo inteiro.
Maneiras de estudar ciência de dados
Existem muitas maneiras de estudar ciência de dados na University of Helsinki . Algumas das opções incluem:
Obtenha um mestrado em Ciência de Dados em nosso programa
- Você pode se inscrever na rodada anual de inscrições em janeiro (a menos que você se enquadre nas exceções abaixo).
- Para alunos dos programas de bacharelado da Faculdade de Ciências que começaram em 2017 ou posteriormente, consulte as instruções do corpo docente para selecionar seu programa de mestrado.
- Para todos os alunos da Faculdade de Ciências que iniciaram antes da primavera de 2017, consulte as tabelas de transferência de professores.
Faça cursos e módulos individuais de ciência de dados oferecidos pelo nosso programa
- Consulte os módulos recomendados para outros programas de graduação para obter mais informações. Cursos teóricos individuais também podem ser realizados, mesmo que você não seja aluno do nosso programa.
- Embora esses cursos e módulos não dêem a você um diploma em ciência de dados, eles servem como uma introdução aos tópicos de ciência de dados e contarão para o seu diploma, caso você decida se inscrever mais tarde no programa de mestrado em ciência de dados.
Faça cursos de ciência de dados específicos de domínio de outros programas
- Outras faculdades e programas oferecem cursos de ciência de dados personalizados para suas áreas. Por exemplo, cursos de ciência de dados são oferecidos em humanidades digitais, ciências sociais computacionais e informática em ciências biológicas. Consulte suas páginas da web para obter informações sobre os cursos e seus pré-requisitos.
Faça outros estudos de métodos genéricos úteis para ciência de dados
- Outros programas oferecem cursos sobre métodos que também podem ser aplicados na ciência de dados. Exemplos de tais programas incluem ciência da computação, matemática e estatística e tecnologia da linguagem. Consulte suas páginas da web para obter informações sobre os cursos e módulos e seus pré-requisitos.
O programa Data Science MSc oferece módulos para alunos de outros programas. Cursos teóricos individuais também podem ser realizados por outros alunos.
Por que ciência de dados?
Ao se formar no programa Data Science MSc, você terá sólido conhecimento dos conceitos centrais, teorias e métodos de pesquisa da ciência de dados, bem como habilidades aplicadas. Em particular, você será capaz de:
- Compreender os princípios computacionais e probabilísticos gerais subjacentes à modernidade; algoritmos de aprendizado de máquina e mineração de dados
- Aplicar diversos métodos computacionais e estatísticos para analisar dados científicos e empresariais;
- Avaliar a adequação de cada método para efeitos de recolha e utilização de dados;
- Implementar soluções de aprendizado de máquina de última geração com eficiência usando plataformas de computação de alto desempenho;
- Empreender trabalho criativo, fazendo uso sistemático de investigação ou experimentação, para descobrir novos conhecimentos;
- Relatar os resultados de forma clara e compreensível; e
- Analise dados científicos e industriais para conceber novas aplicações e apoiar a tomada de decisões.
Our scholarship program is for students who are applying to the University of Helsinki. These scholarships are intended for excellent students from outside the EU/EEA, who wish to complete a Master's program at the University of Helsinki. Grants can be applied while applying to the University of Helsinki’s Master’s programs.
For more information about scholarships, please visit the university website.
A indústria e a ciência estão inundadas de dados e lutam para lhes dar sentido. Há uma procura urgente de indivíduos formados para analisar dados, incluindo dados massivos e heterogéneos. Por esta razão, espera-se que as oportunidades cresçam dramaticamente. O programa interdisciplinar de MSc em Ciência de Dados irá treiná-lo para trabalhar em áreas da indústria e da ciência com uso intensivo de dados, com as habilidades e conhecimentos necessários para construir soluções para problemas complexos de análise de dados.