Limassol, Chipre
DURAÇÃO
1 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Período integral
PRAZO DE MATRÍCULA
Solicitar prazo de inscrição
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Sep 2025
TAXAS DO PROGRAMA
EUR 8.930
FORMATO DE ESTUDO
No campus
Introdução
O programa de Mestrado em Ciência da Computação e Tecnologias de Negócios cobre tecnologias de ciência da computação que podem ser aplicadas às empresas para melhorar a produtividade, atender às necessidades modernas e criar novos potenciais. A tecnologia e a digitalização estão cada vez mais entrando em nossa vida diária, na sociedade, nos negócios, na economia e no governo. Isto é necessário para melhorar a eficiência e permanecer funcional, competitivo e até seguro. Existe um consenso geral de que a utilização da tecnologia na nossa vida quotidiana e nas nossas práticas de trabalho, seja nos negócios ou nas profissões, continuará a aumentar e até a acelerar.
O programa combina ciência da computação e tecnologias empresariais com o desenvolvimento de habilidades em gestão técnica empresarial. Os diferentes aspectos do programa são desenvolvidos em paralelo. A parte da ciência da computação começa com tópicos introdutórios que fornecem a base teórica necessária para compreender linguagens e tecnologias de programação modernas. Algumas dessas tecnologias envolvem bancos de dados e nuvem. Outro tema geral é a inteligência artificial para tomada de decisões bi data, bem como a aplicação de aprendizado de máquina e redes neurais profundas à análise de big data.
O programa é credenciado nacionalmente pela CYQAA e reconhecido pela KYSATS.
Admissões
Currículo
O Sistema Europeu de Transferência e Acumulação de Créditos (abreviadamente ECTS) é uma ferramenta do Espaço Europeu de Ensino Superior para tornar os estudos e cursos mais transparentes. Ajuda os estudantes a deslocarem-se entre países e a terem as suas qualificações académicas e períodos de estudo no estrangeiro reconhecidos. Os créditos abaixo são baseados nos ECTS.
Para se formar, os alunos devem ganhar 90 créditos da seguinte forma:
- 78 créditos de cursos básicos ministrados (incluindo Projeto de Pesquisa),
- 12 créditos de disciplinas eletivas ministradas.
Habilidades Funcionais Básicas
- BI395 – Fundamentos da Tecnologia da Informação Empresarial
- BI430 – Métodos Quantitativos e Análise Estatística
- BI420 – Programação Python
- BI405 – Gestão de Base de Dados e Computação em Nuvem
- AT200 – Desenvolvimento de Aplicações Web
- AT300 – Programação Orientada a Objetos
- AT400 – Blockchain e Aplicações
- AT500 – Inteligência Artificial Aplicada e Aprendizado Profundo
- AT600 – Transformação Digital de Negócios e Organizações
- AT700 – Algoritmos e Estruturas de Dados
- AT1000 – Projeto de Pesquisa Obrigatório
Disciplinas eletivas
- BI425 – Gestão de Segurança da Informação para Empresas
- AT800 – Gestão de Projetos em Tecnologia da Informação
- AT900 – Empreendedorismo Técnico
- BI410 – Mineração de dados, visualização e tomada de decisão
- BI510 – Análise de Dados Aplicados, Visualização e Previsão
Resultado do programa
- Identifique os conceitos básicos que sustentam as infraestruturas organizacionais de TI atuais, como conceitos de bancos de dados, sistemas de informação, operações e processos, computação em nuvem, armazenamento de dados e planejamento de recursos empresariais.
- Demonstrar compreensão dos conceitos de segurança da informação.
- Metodologia eficiente de inteligência artificial para tomada de decisão.
- Demonstrar compreensão do valor das tecnologias de informação na melhoria das decisões de negócios, bem como das responsabilidades sociais e dos dilemas éticos associados à sua aplicação e técnicas para mitigar essas preocupações.
- Integre conceitos e teorias por trás da computação e principalmente da programação para resolver problemas de negócios do mundo real.
- Desenvolver competências de recolha, processamento, análise e interpretação de dados.
- Aplicar teorias e técnicas de computação e, mais especificamente, de inteligência artificial para aprimorar as capacidades de tomada de decisão.
- Desenvolva habilidades de pensamento crítico realizando pesquisas nas áreas de computação.
- Comunique de forma eficaz à alta administração os resultados e implicações decorrentes da computação, análise de dados, avaliações de riscos de segurança e tecnologias emergentes.