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University of Louisville - School of Public Health and Information Sciences Mestrado em Inteligência Artificial em Medicina (em linha)
University of Louisville - School of Public Health and Information Sciences

Mestrado em Inteligência Artificial em Medicina (em linha)

Online

30 Hours

Inglês

Período integral

Solicitar prazo de inscrição

Sep 2024

USD 830 / per credit

Ensino a Distância

Introdução

O Mestrado 100% online da UofL em Inteligência Artificial em Medicina (MS AIM) prepara profissionais médicos e engenheiros para analisar eficazmente problemas médicos e interpretar dados complexos. Sendo uma das poucas escolas no país a oferecer este grau interdisciplinar, o objetivo é equipar os futuros alunos para a próxima geração de tecnologia de cuidados de saúde através de metodologias de inteligência artificial, práticas computacionais e técnicas de aprendizagem automática.

Neste programa de pós-graduação de 30 horas de crédito, os estudantes adquirem conhecimentos especializados em inteligência artificial em medicina - incluindo grandes volumes de dados, imagiologia médica, bioestatística e dados experimentais. O curso altamente especializado foi concebido para fornecer aos licenciados os conhecimentos e as competências necessárias para analisar eficazmente os dados biomédicos, melhorar os cuidados prestados aos doentes e avançar como líderes e inovadores no domínio dos cuidados de saúde.

Este programa é oferecido pelo Departamento de Bioengenharia da J.B. Speed School of Engineering e pelo Departamento de Bioinformática e Bioestatística da School of Public Health & Information Sciences da Universidade de Louisville.

Destaques

  • Ganhar experiência com cursos leccionados 100% online por líderes nos domínios da bioengenharia e da bioestatística
  • Ignorar o GRE - não é necessário para a admissão no programa de mestrado
  • Aprender a implementar tecnologias de inteligência artificial para melhorar os cuidados prestados aos doentes e encontrar soluções inovadoras para os desafios médicos
  • Utilizar a ciência dos dados e a aprendizagem automática para a investigação no domínio dos cuidados de saúde e construir uma base sólida em programação, engenharia de software, análise estatística e armazenamento e recuperação de dados
  • Reconhecer, formular e aplicar modelos sofisticados de engenharia, científicos e matemáticos para enfrentar os desafios médicos em rápida evolução

Admissões

Currículo

Resultado do programa

Taxa de matrícula do programa

English Language Requirements

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Sobre a escola

Perguntas