BSc Matemática com Ciência da Computação com um Ano de Colocação
Reading, Reino Unido
DURAÇÃO
4 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Período integral
PRAZO DE MATRÍCULA
Solicitar prazo de inscrição
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Apr 2025
FORMATO DE ESTUDO
No campus
bolsas de estudo
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Introdução
Desenvolva conhecimentos em matemática e computação e ganhe experiência vital no sector, com o nosso curso BSc Mathematics with Computer Science with Placement Year.
Escolher BSc Mathematics with Computer Science with a Placement Year
- Desfrute de um rácio invejável entre o pessoal e os estudantes, com um foco personalizado na sua educação. 97% dos nossos estudantes afirmam que os professores são bons a explicar as coisas (National Student Survey 2024, 96,97% dos inquiridos do Departamento de Matemática e Estatística).
- No domínio das ciências informáticas, 100 % do impacto da nossa investigação foi classificado como excelente ou muito considerável (REF 2021, combinando as submissões de 4* e 3* - Ciências Informáticas e Informática).
- No domínio da matemática, 98% da nossa investigação é líder mundial ou internacionalmente excelente e 100% do impacto da nossa investigação foi classificado como extraordinário ou muito considerável (REF 2021, combinando as submissões de 4* e 3* - Ciências Matemáticas).
- A Universidade de Reading está classificada em 1.º lugar no Reino Unido em termos de desempenho ambiental e ético (People and Planet University League, 2023/24) e ganhou o prémio inaugural Times Higher Education (THE) para Contribuição Excecional para a Liderança Ambiental em 2023.
- A Universidade de Reading foi nomeada Universidade Sustentável do Ano pelo The Times e pelo The Sunday Times Good University Guide 2025.
O seu estudo terá lugar no nosso campus do parque em Whiteknights, que foi votado entre os melhores e mais populares espaços verdes do Reino Unido durante 14 anos consecutivos nos Green Flag Awards.
O que você vai estudar
Com uma aprendizagem dividida em dois terços de matemática e um terço de ciências informáticas, esta licenciatura irá dotá-lo de competências em duas disciplinas que são altamente valorizadas pelos empregadores.
Desenvolverá conhecimentos e competências matemáticas essenciais através de módulos que abrangem:
- cálculo
- lógica e resolução de problemas
- probabilidade e estatística
- álgebra Linear
- equações diferenciais.
Em informática, estudará as mais recentes técnicas de computação e adquirirá competências de programação que são vitais na indústria tecnológica. Os seus módulos incluem:
- programação imperativa e orientada para os objectos
- inteligência artificial
- programação em Python
- computação gráfica e conceção de jogos
- realidade virtual.
No seu terceiro ano, oferecemos uma gama de módulos opcionais em matemática e informática, permitindo-lhe adaptar o seu curso aos seus interesses e aspirações profissionais.
Ano de colocação
Este curso de quatro anos inclui um estágio integrado de um ano entre o segundo e o último ano.
Oferecemos uma variedade de estágios - em áreas como finanças, TI, estatística e modelação - para lhe proporcionar uma experiência valiosa e uma visão do sector.
O nosso responsável pelas colocações pode oferecer aconselhamento e apoio para encontrar a sua colocação ideal, bem como desenvolver o seu CV e competências para entrevistas.
Se preferir não fazer um estágio de um ano, pode escolher o nosso curso de três anos de Licenciatura em Matemática com Ciências Informáticas, que oferece uma variedade de oportunidades de estágio de verão.
Admissões
Bolsas de estudo e financiamento
Currículo
Módulos obrigatórios
Ano 1
- Probabilidade e Estatística: Entenda probabilidade e distribuições de probabilidade, resultados e técnicas para referência estatística e ciência de dados, além de regressão e teste de hipóteses.
- Cálculo: Amplie seu conhecimento existente de cálculo para duas ou mais dimensões, explorando técnicas de equações diferenciais ordinárias de primeira e segunda ordem e aprendendo como a programação tem aplicações matemáticas.
- Fundamentos da Matemática: Obtenha uma introdução sólida a tópicos fundamentais em matemática e desenvolva as habilidades necessárias para estudar matemática em nível universitário. Você se concentrará no conceito de conjuntos, funções e vários sistemas numéricos familiares, bem como na importância das provas e como construí-las.
- Álgebra Linear: Aprenda a resolver sistemas de equações lineares, determinar autovalores e autovetores e desenvolver a álgebra de matrizes, que são usadas como um trampolim para a teoria mais geral de espaços lineares e de produto interno.
- Programação Imperativa: Aprenda a escrever pequenos programas usando Java, além de algoritmos básicos e práticas fundamentais de desenvolvimento de software, como controle de versão, especificação e testes.
- Programação Orientada a Objetos: Colabore como uma equipe para desenvolver um programa e usá-lo para compartilhar e mesclar código-fonte. Além de desenvolver habilidades-chave de programação, você aumentará suas habilidades em resolução de problemas complexos.
Ano 2
- Equações Diferenciais: Desenvolva seu conhecimento de equações diferenciais ordinárias e explore equações diferenciais parciais e suas aplicações. Você explorará coeficientes não constantes, soluções integrais e em série, séries de Fourier, a teoria de problemas de valor de contorno, equações de difusão, equações de onda e a equação de Laplace.
- Inteligência Artificial: Aplique métodos fundamentais em inteligência artificial a vários problemas do mundo real. Você expandirá suas habilidades de pensamento crítico para resolver grandes problemas, juntamente com suas habilidades de escrita para desenvolvimento de algoritmos e implementação de software.
- Modelagem Matemática e Habilidades Profissionais: Desenvolva suas habilidades de resolução de problemas e pesquisa independente aplicando técnicas de modelagem matemática para resolver problemas do mundo real em uma ampla gama de áreas científicas, de engenharia e econômicas. Você também expandirá suas habilidades de trabalho em equipe, apresentação, gerenciamento de carreira, comunicação técnica, verbal e escrita.
- Análise Numérica I: Descrever, analisar e implementar métodos numéricos para problemas em matemática contínua, incluindo solução de equações lineares e equações escalares não lineares, interpolação, otimização escalar e solução de equações diferenciais ordinárias.
- Programação em Python: Usando linguagens de programação Python, desenvolva suas habilidades e conhecimento para usar ferramentas atuais em projetos de programas em geral, desenvolvimento e ciência de dados. Você também desenvolverá habilidades profissionais transferíveis para uma variedade de campos que usam programação.
- Análise Real I: Explore conceitos de análise matemática, incluindo desigualdades, sequências, séries e funções.
Ano 3
- Ano de colocação
Ano 4
- Portfólio de Projetos: Conduza uma série de projetos sobre tópicos matemáticos ou estatísticos e desenvolva suas habilidades técnicas e profissionais.
Estes são os módulos que oferecemos atualmente para a entrada de 2024/25. Eles podem estar sujeitos a alterações, pois revisamos regularmente nossas ofertas de módulos para garantir que sejam informados pelas últimas pesquisas e métodos de ensino.
Observe que a Universidade não pode garantir que todos os módulos opcionais estarão disponíveis para todos os alunos que desejarem cursá-los.
Você também pode registrar seus dados conosco para receber informações sobre seu curso de interesse, estudo e vida na University of Reading .
Oportunidades de Carreira
No geral, 90% dos graduados em Matemática e Estatística estão trabalhando ou estudando mais dentro de 15 meses após a graduação (com base em nossa análise de dados HESA © HESA 2024, Graduate Outcomes Survey 2021/22; inclui respondentes de primeiro grau em Matemática e Estatística).
Você pode escolher trabalhar como matemático ou estatístico para organizações do setor público, como autoridades de saúde ou o Escritório Nacional de Estatísticas, ou encontrar uma carreira no setor privado.
Seu diploma em matemática é adequado para uma variedade de carreiras, incluindo:
- contabilidade
- Analise financeira
- Engenharia
- modelagem
- Informática
- trabalho atuarial.
Como alternativa, você pode optar por desenvolver ainda mais suas habilidades ingressando em pesquisas, treinamento de professores ou estudos de pós-graduação.