Mestre em Ciências em Matemática Discreta e suas Aplicações

A chamada 2020/2021 está aberta!

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Descrição

A matemática discreta é o ramo da matemática que lida com estruturas matemáticas discretas, ou seja, estruturas matemáticas sobre conjuntos contáveis (conjuntos finitos ou conjuntos com a mesma cardinalidade dos números naturais). Tópicos em matemática discreta, entre outros, incluem combinatória, teoria dos grafos, teoria da codificação e criptografia.

Oportunidades de carreira

A realização deste tipo de estudos proporciona uma boa base para o possível desenvolvimento de uma carreira científica na área da ciência e da engenharia, mas também proporciona potenciais empregos em várias áreas, em cargos que requerem um modo de pensar algorítmico e a capacidade para analisar dados. O conhecimento adquirido neste programa de estudos é altamente aplicável na economia; a teoria dos grafos tem ampla aplicação, das telecomunicações ao projeto de redes rodoviárias, a teoria da codificação e a criptografia são usadas diariamente na comunicação. Como haverá cada vez mais empregos relacionados às tecnologias de TIC e proteção de dados, a necessidade desse perfil de pessoal aumentará. A otimização é muito proposital em vários processos de negócios, enquanto o desenho e a análise de experimentos são necessários para a realização de um experimento, desde a produção de novos medicamentos até o teste de máquina. Além disso, o conhecimento na área de design experimental é muito aplicável no exame das características dos produtos acabados e esperamos que o mercado de trabalho demonstre a necessidade de nossos graduados.

Nível educacional exigido para inscrição:

• Bacharelado em Matemática ou qualificação equivalente em Matemática

Currículo - 120 ECTS

Semestre 1

• Espaços vetoriais 1
• Medida e Integral
• Álgebra 1
• Programação linear
• Teoria dos grafos

Semestre 2

• Estatisticas
• Álgebra 2
• Teoria da probabilidade
• Inteligência artificial
• Teoria da codificação e criptografia

Semestre 3

• Grupos de permutação
• Teoria dos Números
• Introdução à teoria do design
• Projeto e análise de experimentos
• Otimização não linear

Semestre 4

• Seminário de M.Sc. tese
• Otimização combinatória
• Aprendizado de máquina
• Técnicas de otimização para mineração de dados
• Métodos de otimização em finanças
• Graduação