![University of Southampton Ciência de Dados (MSc)](https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/f_auto/q_auto/g_auto/w_724/dpr_2.0/element/13/131454_photo-1505761671935-60b3a7427bad.jpg)
Ciência de Dados (MSc)
Southampton, Reino Unido
DURAÇÃO
1 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Período integral
PRAZO DE MATRÍCULA
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DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
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TAXAS DO PROGRAMA
GBP 32.300 *
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* para estudantes da UE e internacionais | estudantes do Reino Unido: 9.250 GBP
bolsas de estudo
Explore oportunidades de bolsas de estudos para ajudar a financiar seus estudos
Introdução
Torne-se um cientista de dados proficiente com um mestrado em Ciência de Dados na Universidade de Southampton.
Estudará as técnicas e tecnologias mais recentes, incluindo a extração de dados, a aprendizagem automática e a visualização de dados. No final dos seus estudos, será capaz de desenvolver ideias originais e resolver problemas utilizando métodos avançados de ciência de dados. Poderá aplicar o que aprendeu em domínios como o jornalismo de dados, a administração pública aberta e as redes sociais.
Os cientistas de dados ajudam as organizações a lidar com grandes quantidades de dados produzidos pelas tecnologias digitais. Southampton é reconhecida em todo o mundo como líder em muitos dos tópicos que formam o nosso currículo de ciência de dados. Oferecemos um dos únicos programas de mestrado em ciência de dados no Reino Unido que abrange todos os assuntos necessários para se tornar um cientista de dados qualificado na indústria, governo ou academia.
Os professores dos nossos módulos utilizam a investigação mais recente para informar o seu ensino em tópicos emergentes como:
- Agentes Inteligentes
- Finanças computacionais
- Inovação de dados abertos
- A ciência das redes sociais em linha
- Aprendizagem profunda
As opções de módulos são flexíveis, pelo que pode perseguir os seus interesses e adaptar o programa para o preparar para a sua carreira ideal. Também lhe daremos acesso a laboratórios de projectos dedicados, estações de trabalho informáticas e infra-estruturas para análises em grande escala.
Admissões
Currículo
This is a full-time master’s course. You’ll study for 12 months, from September to the following September.
In the first 9 months (semesters 1 and 2) you'll study the taught part of your course.
This is made up of modules that everyone on the course takes, and modules we’ll ask you to choose from a list of options. You'll take exams at the end of both semesters.
Você também começará a se preparar para seu projeto final durante o primeiro semestre e continuará esse trabalho no segundo semestre.
For the last 3 months, over the summer, you’ll work independently to research and write your dissertation. You’ll have one-to-one meetings with your supervisor during this time to discuss your progress.
Modules
The modules outlined provide examples of what you can expect to learn on this degree course based on recent academic teaching. As a research-led University, we undertake a continuous review of our course to ensure quality enhancement and to manage our resources. The precise modules available to you in future years may vary depending on staff availability and research interests, new topics of study, timetabling and student demand.
You must study the following modules :
- Data Visualisation
- Foundations of Data Science
- Foundations of Machine Learning (MSc)
- MSc Project
- Machine Learning Technologies (MSc)
- Research Methods and Project Preparation
You must also choose from the following modules :
- Advanced Databases
- Algorithmic Game Theory
- Bayesian, Active & Reinforcement Learning
- Computational Finance
- Data Mining
- Deep Learning Technologies
- Differentiable Programming and Deep Learning
- Evolution of Complexity
- Knowledge Graphs for AI Systems
- Mobile Applications Development
- Natural Language Processing (MSc)
- Optimisation for Machine Learning
- Probability in Computing
- Simulation Modelling for Computer Science
- Social Media and Network Science
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de Carreira
Nossos graduados são procurados por:
- Empresas que buscam tendências em vendas, marketing ou dados operacionais
- Start-ups buscam novas oportunidades em Big Data
- Departamentos governamentais usando dados abertos vinculados para informar políticas
- Empresas de pesquisa/consultoria que analisam dados em nome de seus clientes
- Organizações acadêmicas com oportunidades para estudos de doutorado
Program delivery
Ensinamos a maioria dos módulos por meio de uma mistura de palestras, seminários e trabalhos práticos.
Trabalharemos com você para melhorar seu conhecimento geral de ciência de dados e desenvolver suas habilidades em:
- Usando clusters de computação de alto desempenho
- Trabalhando com infraestrutura baseada em nuvem
- Desenvolvendo e aplicando técnicas de Big Data Analytics
- Analisando dados com ferramentas de aprendizado de máquina
- Criando visualizações de dados para comunicar informações
Você também poderá escolher entre vários tópicos diversos de acordo com seus interesses.
Assessment
Dependendo dos módulos que você fizer, avaliaremos seu progresso por meio de uma combinação de:
- Exams
- Lab Reports
- Problem-solving Exercises
- Exercícios de design e programação
- Individual and Group Projects
- Sua dissertação obrigatória