Trento, Itália
DURAÇÃO
2 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Período integral
PRAZO DE INSCRIÇÃO
30 May 2025
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Sep 2025
TAXAS DO PROGRAMA
EUR 4.500 / per year *
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* EU 340€-3400€ (faixa de honorários com base na renda e mérito pessoal); Fora da UE: 1000€-4500€ (faixa de taxa baseada apenas no mérito, ou seja, pontuação na avaliação da candidatura).
Introdução
O Mestrado é um curso multidisciplinar oferecido em conjunto pelas seguintes organizações da University of Trento :
- Departamento de Matemática
- Departamento de Engenharia da Informação e Ciência da Computação
- Departamento de Economia e Gestão
- Departamento de Psicologia e Ciências Cognitivas
- Departamento de Engenharia Industrial
- Departamento de Sociologia e Pesquisa Social
- CIMEC - Centro de Ciências da Mente / Cérebro
- e por FBK - Fondazione Bruno Kessler
Objetivos
O Curso de Mestrado Interdepartamental em Ciência de Dados capacita os alunos para se tornarem profissionais de análise de dados com fortes habilidades transversais e capacidade de trabalhar em ambientes dinâmicos e multidisciplinares com conhecimentos teóricos, metodológicos e práticos em ciência da computação, matemática e estatística e em um ou mais dos domínios de competência que estão na base da Ciência de Dados, como Ciências Sociais, Cognitivas, Económicas, Industriais e Direito.
Durante a formação será dada especial atenção à aquisição de know-how e ao desenvolvimento de soft skills. Já no primeiro ano o aluno será convidado a acompanhar um grande conjunto de aulas que envolvem atividades laboratoriais, grupos de trabalho interdisciplinares e estudos de caso com o envolvimento direto de especialistas na área. Estas competências são posteriormente desenvolvidas através de estágios e estágios em instituições públicas, institutos de investigação, laboratórios e empresas públicas e privadas.
O objetivo é criar uma nova figura profissional capaz de combinar conhecimento interdisciplinar e habilidades interpessoais, comunicativas e organizacionais, que será capaz de desempenhar funções técnicas e / ou gerenciais de alto perfil em contextos altamente interdisciplinares nos seguintes campos:
- Tecnologia, sendo capaz de gerir projetos e aplicar soluções inovadoras no domínio dos sistemas de informação e TI e das tecnologias de redes, tendo em conta questões comerciais, sócio-organizacionais e regulatórias;
- Corporativo-organizacional, sendo capaz de governar organizações complexas utilizando tecnologias modernas, como na área de comércio eletrônico e serviços baseados na web;
- Sócio-psicoeconómico, possuindo as competências básicas necessárias para conceber soluções tecnologicamente inovadoras em instituições públicas e privadas, como no domínio do eGovernment e da investigação de mercado.
No final do curso, os licenciados estarão aptos a trabalhar transversalmente em vários departamentos de uma empresa ou administração de acordo com os seus domínios de competência, transformando dados em informação acionável. Ao desempenhar o papel de Cientista de Dados numa organização, os licenciados estarão a apoiar funções de gestão com a informação necessária para a tomada de decisões informadas, por vezes antecipando tendências e aproveitando oportunidades de grande importância económica, social, política ou ética, bem como na definição e planejamento de processos produtivos, logísticos e organizacionais nos setores privado, público e terceiro setor. Dependendo dos seus interesses, poderão também aprofundar conhecimentos em temas avançados na área da Ciência de Dados com aplicações em domínios específicos de competência, e/ou explorar conceitos técnicos avançados nas áreas da matemática, estatística e tecnologias de informação.
A natureza interdepartamental do curso permite aceitar alunos de diferentes origens e proporcionar-lhes um currículo altamente interdisciplinar. O primeiro ano incluirá cursos destinados a integrar as diferentes competências e abrangerá as disciplinas fundamentais de Informática, Matemática, Estatística e Ciências Sociais, Psicológicas e Económicas. Estes cursos introdutórios serão seguidos de cursos e workshops sobre aplicações relevantes da Ciência de Dados, em particular para as Ciências Sociais, Psicológicas e Económicas. Uma oferta adequada de cursos optativos e workshops permitirá a concepção de cursos voltados para áreas específicas. Com isso, os alunos que obtiverem o título de mestre em Ciência de Dados receberão uma formação cultural, científica e metodológica que lhe permitirá o acesso a programas universitários após o nível de mestrado (mestrado e doutorado de segundo nível).
Currículo
O Mestrado em Ciência de Dados é organizado em dois currículos. Os alunos se matriculam em um deles, de acordo com seus estudos anteriores.
- O currículo A é destinado a alunos que possuem bacharelado (Laurea) em Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou Engenharia.
- O currículo B é destinado a alunos que possuem bacharelado (Laurea) em Sociologia, Economia ou Psicologia.
Cada currículo representa uma carga horária de 120 CFU que inclui disciplinas obrigatórias, disciplinas eletivas, laboratórios, disciplinas de livre escolha, um estágio e uma tese, conforme detalhado
abaixo.
Os alunos em ambos os currículos devem, adicionalmente, completar as seguintes atividades:
- Curso eletivo - 2º ano (6 UFC): Os alunos devem escolher 6 UFC de uma lista de cursos eletivos que serão divulgados oportunamente (consulte o Regulamento para mais informações).
- Laboratórios eletivos - 2º ano (12 UFC): Os alunos devem escolher 12 UFC de uma lista de laboratórios eletivos que será divulgada oportunamente (consulte o Regulamento para mais informações).
- Disciplinas de livre escolha (12 UFC): Os alunos devem escolher 12 créditos de livre escolha entre as disciplinas oferecidas pela University of Trento . As disciplinas listadas nas tabelas acima são aprovadas automaticamente. Em todos os outros casos, um plano de estudos personalizado deve ser elaborado e submetido à comissão para análise.
- Estágio (9 CFU).
- Tese (18 UFC): O curso de estudos é concluído com a discussão de uma tese original, sob a orientação de um orientador, proporcionando 18 UFC.
Resultado do programa
O graduado em Ciência de Dados:
- É capaz de compreender a origem e as características dos dados processados; conhece as tecnologias de TIC ligadas às fases de vida dos dados e seus limites de desempenho; consegue analisar e gerenciar o fluxo de geração, aquisição, transmissão e acesso aos dados; consegue gerenciar e integrar arquivos heterogêneos de dados estatísticos e administrativos;
- É capaz de conjugar os métodos e técnicas das ciências sociais e psicológicas, da gestão empresarial e da administração pública e privada com as tecnologias e metodologias de informática e análise de dados da matemática e da estatística, possuindo competências em cada uma das áreas e conseguindo interpretar eficazmente a mudança e a inovação tecnológica e organizacional nas empresas e administrações;
- É capaz de analisar e interpretar dados de acordo com sua natureza e variedade, aplicando a abordagem analítica mais adequada para responder às atividades ou objetivos da organização ou órgão público ou privado.
- É capaz de identificar e acessar fontes de dados e escolher os métodos e modelos mais adequados e eficazes para apoiar e orientar os processos de tomada de decisão e escolhas estratégicas da empresa e da gestão, pode elaborar linhas de evolução e planos operacionais e gerar indicações e programas para o desenvolvimento de ações também por meio da aplicação de técnicas de redução da complexidade dimensional e do desenvolvimento de modelos preditivos para gerar sistemas organizados de conhecimento avançado.
- É capaz de trabalhar em grupos de trabalho interdisciplinares e pode usar os métodos mais apropriados de comunicação e narrativa para apresentar evidências empíricas na forma mais adequada para apoiar decisões de gestão tática e estratégica, prestando atenção especial às questões relacionadas à síntese e à representação e visualização eficazes de informações; é capaz de usar fluentemente inglês e italiano, na forma escrita e oral, com referência também aos léxicos disciplinares.
- Possui conhecimentos jurídicos básicos nas áreas e questões regulatórias relacionadas ao uso de tecnologia da informação e processamento de dados (com referência, entre outros, a questões de segurança, proteção de confidencialidade, validade jurídica).
Bolsas de estudo e financiamento
Bolsas de estudo para cidadãos não pertencentes à UE que vivem no estrangeiro
Os candidatos com as melhores pontuações terão direito a uma bolsa de estudos da UniTrento, atribuída pela Comissão de Avaliação com base na nota da inscrição. Os alunos que receberem uma bolsa da UniTrento estarão isentos do pagamento da mensalidade.
O valor das mensalidades para candidatos não pertencentes à UE que residem no exterior está relacionado à pontuação obtida na seleção. Para mais informações, consulte a página de bolsas de estudo da UniTrento.
Bolsas de estudo para cidadãos da UE e cidadãos de fora da UE que vivem regularmente na Itália
As bolsas DSU (Diritto allo Studio Universitario) estão disponíveis para cidadãos da UE e de fora da UE que residam na Itália e que atendam aos requisitos do ISEE com base na renda familiar. Mais informações sobre as bolsas a partir de junho/julho.
Detalhes sobre taxas de ensino e ISEE estão disponíveis na página da Opera Universitaria.
Oportunidades de Carreira
O Mestre em Ciência de Dados é capaz de participar ou ocupar cargos técnicos e/ou gerenciais em contextos que exigem um bom conhecimento das disciplinas de Ciência da Computação, Matemática, Estatística e Ciências Sociais, além de um profundo conhecimento de processamento de dados para fins de resolução de problemas. O Cientista de Dados é o profissional responsável pela coleta, análise, elaboração, interpretação, disseminação e visualização de dados quantitativos ou quantificáveis da organização para fins analíticos, preditivos ou estratégicos. Em seu trabalho, ele identifica, coleta, compila, prepara, valida, analisa e interpreta dados relativos a diferentes atividades da organização, a fim de extrair informações (de síntese ou derivadas de análise), também por meio do desenvolvimento de modelos preditivos para gerar sistemas avançados de conhecimento organizado. O Cientista de Dados é, portanto, um analista de grandes quantidades de dados técnicos de alta complexidade (Big Data e Dados Abertos). Além disso, ele é capaz de combinar métodos e técnicas de gestão empresarial e administração pública, privada e do terceiro setor com tecnologias e metodologias de ciência da computação e ciências sociais, possuindo habilidades em cada uma das áreas.
Competências associadas ao grau
Graças ao profundo conhecimento adquirido, os graduados são capazes de:
- Identificar e acessar fontes de dados;
- Apoiar e desenvolver processos de negócios;
- Escolher métodos e modelos adequados e eficazes para apoiar decisões estratégicas de negócios;
- Elaborar linhas de evolução e planos operacionais;
- Abstrair as informações obtidas e, por meio delas, gerar indícios para subsidiar os programas de desenvolvimento ativo;
- Por fim, o Cientista de Dados apresenta essas informações da forma mais adequada para embasar as decisões táticas e estratégicas da gestão, com atenção especial às questões relacionadas à síntese e à representação e visualização efetiva das informações.
Oportunidades de emprego
Há um interesse crescente em Big Data, Open Data e na profissão de Cientista de Dados no mundo todo devido principalmente à crescente demanda deste profissional no mercado de Analytics pelos setores mais tradicionais da economia, incluindo o bancário;
manufatura; telecomunicações e mídia; Administração Pública e saúde; outros
serviços empresariais; distribuição em larga escala; serviços públicos; e seguros.
Concretamente, as competências adquiridas pelos concluintes do Mestrado em Ciência de Dados proporcionar-lhes-ão oportunidades profissionais e de carreira em:
- Institutos de pesquisa e análise de mercado públicos ou privados;
- Organizações orientadas, a nível nacional ou internacional, para a formulação e implementação de políticas sociais e económicas;
- Organizações, públicas ou privadas, orientadas para a inovação e a promoção de serviços e produtos para os consumidores, a concepção de novos serviços no sector público, ou a definição de novas estratégias de comunicação;
- Empresas privadas, incluindo pequenas e médias empresas, consideram estratégico fazer uso eficaz das informações disponíveis no planejamento de estratégias de mercado, inovação de processos e produtos e gestão empresarial.
Galeria
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