Mestre em Ciência da Computação - Ciência de Dados

O mundo moderno é caracterizado pelo crescimento exponencial da quantidade de dados capturados de várias fontes de dados. Coleta, armazenamento e processamento de dados são elementos centrais do comércio e da ciência atuais, com rápida adoção em áreas que vão desde análise de negócios e marketing até visão computacional e processamento de linguagem natural. Todos eles contam com algoritmos avançados, modelos, métodos de computação e sistemas de computador eficientes e escaláveis - todos incluídos no programa de estudo mestre de computação.

A ciência de dados combina ciência da computação e estatística para descobrir informações significativas a partir de dados, produzindo, em última instância, novo conhecimento e valor em uma economia digitalizada e globalizada. Com o aumento da quantidade de dados gerados e coletados a cada dia, os cientistas de dados estão se tornando cada vez mais importantes na indústria e na academia. O perfil de ciência de dados fornece aos alunos bases sólidas em matemática, modelagem estatística, aprendizado de máquina e outros conhecimentos, permitindo-lhes desenvolver soluções de ciência de dados para uma grande variedade de aplicações, resolver problemas avançados de engenharia, conduzir pesquisa e desenvolvimento e atuar como líderes em a atual revolução digital.

Grande ênfase é colocada nas habilidades práticas e no desenvolvimento no início da carreira durante o estudo. O programa de estudos também facilita o desenvolvimento de competências de engenharia leve através do conjunto de cursos transversais , que complementam o ensino de engenharia com um conjunto adicional de competências que são necessárias para formar um engenheiro como uma pessoa completa.

Estrutura do curso

Um guia visual para o programa de estudo é apresentado abaixo. Os números nas linhas representam semestres lectivos (dois semestres por ano, num total de dois anos) e os números nas colunas representam pontos ECTS (30 pontos ECTS por semestre).

O guia visual mostra a estrutura dos cursos obrigatórios. Para obter uma lista completa de disciplinas optativas e transversais, visite a página do programa de estudos .

Como será o seu estudo na prática?

Em nosso programa de estudos MSc em Ciência de Dados na FER, você obterá bases sólidas em cursos de matemática e estatística que são pré-requisitos para uma compreensão profunda da natureza dos dados e estratégias para análise de dados. Nossos palestrantes e pesquisadores trabalham em uma ampla variedade de áreas interessantes, então você terá a oportunidade de aprender mais sobre aplicações específicas de domínio por meio de vários cursos eletivos, seminários e projetos.

Você está curioso para saber como as máquinas podem entender a linguagem humana? Os pesquisadores do TakeLab estão comprometidos com o que há de mais moderno em processamento de linguagem natural e pesquisa de análise de texto. Quer saber se são realmente “seis graus de separação” entre você e qualquer pessoa no mundo? O grupo de pesquisa SocialLab busca respostas para essa e outras questões relacionadas às redes sociais e ao comportamento social humano online. Se aprender como os computadores podem aprender a detectar objetos em imagens é mais sua preferência - o Grupo de Processamento de Imagens desenvolve métodos de visão computacional para imagens biomédicas, a fim de melhorar os processos de diagnóstico. Intrigado com os desafios trazidos pelo Big Data? Nosso StreamsLab apresentará a você as principais plataformas e tecnologias de Big Data. E se você estiver interessado em bioinformática, o LCBB terá o prazer de lhe mostrar seus algoritmos de montagem de genoma de última geração. Para aqueles mais atraídos pelas finanças, os pesquisadores do LAFRA ensinam as máquinas a compreender os mercados financeiros e o risco. Estes são apenas alguns dos laboratórios e grupos de investigação em que pode envolver-se, com a oportunidade de participar numa série de projetos de investigação financiados pela UE relacionados com a ciência de dados, bem como em projetos industriais.

Os ex-alunos da FER são profissionais altamente apreciados não apenas na Croácia, mas também em empresas de alta tecnologia em diferentes setores em todo o mundo. A FER coopera ativamente com mais de 450 empresas, incluindo algumas das mais importantes empresas de alta tecnologia da Croácia, mas também de todo o mundo. Tanto os estudantes como as empresas beneficiam desta rede que oferece uma oportunidade de conectar os melhores talentos com as necessidades da indústria, mesmo antes dos estudantes terminarem os seus estudos.

Como profissional de ciência de dados, você se tornará um engenheiro com habilidades técnicas de alto nível, capaz de construir algoritmos quantitativos complexos para organizar e analisar grandes quantidades de informações em diversas áreas de aplicação. Engenheiros graduados estão em alta demanda para cargos no setor, como cientista de dados, cientista de aprendizado de máquina, analista de dados, engenheiro de dados, analista de negócios e analista de sistemas de computador.

Os alunos recebem orientação no início da carreira por meio dos serviços do Career Center , que ajuda os alunos a se conectarem com os empregadores por meio da organização de vários eventos de networking, como Job Fair e Career Speed Dating .

Os alunos são altamente incentivados a participar de um programa de estágio para obter uma vantagem competitiva no mercado de trabalho enquanto ainda estudam.

Sendo um corpo docente com componentes de investigação tradicionalmente muito apreciadas a nível internacional, os alunos também podem participar em mais de 250 projetos de I&D internacionais e nacionais, tanto de investigação científica como de colaboração industrial, que decorrem na FER todos os anos.

Para estudantes com aspirações de startup, uma incubadora de startups amigável é o lugar certo para visitar e explorar novos horizontes.